{"id":3625,"date":"2023-07-16T11:33:22","date_gmt":"2023-07-16T11:33:22","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/blasendiagramm-in-r\/"},"modified":"2023-07-16T11:33:22","modified_gmt":"2023-07-16T11:33:22","slug":"blasendiagramm-in-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/blasendiagramm-in-r\/","title":{"rendered":"So erstellen sie ein blasendiagramm in r"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Ein <strong>Blasendiagramm<\/strong> ist eine Art Diagramm, mit dem Sie drei Variablen in einem Datensatz gleichzeitig visualisieren k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die ersten beiden Variablen werden als (x,y)-Koordinaten in einem Streudiagramm verwendet und die dritte Variable wird zur Darstellung der Gr\u00f6\u00dfe verwendet.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um ein Blasendiagramm in R zu erstellen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">library<\/span> (ggplot2)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create bubble chart<\/span>\nggplot(df, aes(x=x_var, y=y_var, size=size_var)) +\n  geom_point(alpha= <span style=\"color: #008000;\">0.5<\/span> ) +\n  scale_size(range=c( <span style=\"color: #008000;\">2<\/span> , <span style=\"color: #008000;\">10<\/span> ), name=' <span style=\"color: #ff0000;\">Legend Name<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie diese Syntax in der Praxis zum Erstellen eines Blasendiagramms verwenden.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hinweis<\/strong> : Das Argument <strong>Alpha<\/strong> gibt an, dass die Kreise im Diagramm teilweise transparent sein sollen. Mit dem Argument <strong>\u201eBereich\u201c<\/strong> k\u00f6nnen Sie die minimalen und maximalen Radiuswerte f\u00fcr die Kreise im Diagramm festlegen.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel: Erstellen Sie ein Blasendiagramm in R<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir haben den folgenden Datenrahmen in R, der Informationen \u00fcber verschiedene Basketballspieler enth\u00e4lt:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame\n<\/span>df &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'),\n                 points=c(8, 11, 13, 13, 15, 18, 22, 27, 32),\n                 assists=c(4, 3, 6, 5, 4, 7, 8, 11, 6),\n                 minutes=c(9, 12, 15, 20, 36, 30, 31, 40, 43))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data frame\n<\/span>df\n\n  team points assists minutes\n1 To 8 4 9\n2 A 11 3 12\n3 A 13 6 15\n4 B 13 5 20\n5 B 15 4 36\n6 B 18 7 30\n7 C 22 8 31\n8 C 27 11 40\n9 C 32 6 43\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um ein Blasendiagramm zu erstellen, das auf der x-Achse <strong>Hilfen<\/strong> und auf der y-Achse <strong>Punkte<\/strong> anzeigt und <strong>Minuten<\/strong> verwendet, um die Gr\u00f6\u00dfe der Kreise zu bestimmen:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">library<\/span> (ggplot2)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create bubble chart<\/span>\nggplot(df, aes(x=assists, y=points, size=minutes)) +\n  geom_point(alpha= <span style=\"color: #008000;\">0.5<\/span> ) +\n  scale_size(range=c( <span style=\"color: #008000;\">2,10<\/span> ), <span style=\"color: #008000;\">name<\/span> =' <span style=\"color: #ff0000;\">Minutes Played<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-29825 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/bulle1.jpg\" alt=\"\" width=\"587\" height=\"353\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sie k\u00f6nnen die Farbe aller Kreise mithilfe des <strong>Farbarguments<\/strong> in der Funktion <strong>geom_point()<\/strong> \u00e4ndern:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">library<\/span> (ggplot2)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create bubble chart with blue circles<\/span>\nggplot(df, aes(x=assists, y=points, size=minutes)) +\n  geom_point(alpha= <span style=\"color: #008000;\">0.5<\/span> , color=' <span style=\"color: #ff0000;\">steelblue<\/span> ') +\n  scale_size(range=c( <span style=\"color: #008000;\">2,10<\/span> ), <span style=\"color: #008000;\">name<\/span> =' <span style=\"color: #ff0000;\">Minutes Played<\/span> ')<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-29826\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/bulle2.jpg\" alt=\"Blasendiagramm in R\" width=\"609\" height=\"360\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Alternativ k\u00f6nnen Sie das <strong>Farbargument<\/strong> in <strong>aes()<\/strong> verwenden, um die Farbe jedes Kreises basierend auf dem Wert einer anderen Variablen im Datenrahmen festzulegen:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">library<\/span> (ggplot2)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create bubble chart and color circles based on value of team variable<\/span>\nggplot(df, aes(x=assists, y=points, size=minutes, color=team)) +\n  geom_point(alpha= <span style=\"color: #008000;\">0.5<\/span> ) +\n  scale_size(range=c( <span style=\"color: #008000;\">2,10<\/span> ), <span style=\"color: #008000;\">name<\/span> =' <span style=\"color: #ff0000;\">Minutes Played<\/span> ')<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-29827\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/bulle3.jpg\" alt=\"Blasendiagramm in R mit Farbe je nach Zustand\" width=\"629\" height=\"379\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Farbe jedes Kreises im Diagramm h\u00e4ngt nun vom Wert der <strong>Teamvariablen<\/strong> ab.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hinweis<\/strong> : Spielen Sie ruhig mit den Minimal- und Maximalwerten im <strong>Bereichsargument<\/strong> , um die Gr\u00f6\u00dfe der Kreise im Diagramm zu vergr\u00f6\u00dfern oder zu verkleinern.<\/span><\/p>\n<h2> <strong><span style=\"color: #000000;\">Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/span><\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie man andere g\u00e4ngige Diagramme in R erstellt:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pareto-diagramm-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So erstellen Sie ein Pareto-Diagramm in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/wie-man-mehrere-datenreihen-in-einem-diagramm-in-r-darstellt\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So zeichnen Sie mehrere Linien in einem Diagramm in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/mehrere-boxplots-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So zeichnen Sie mehrere Boxplots in einem einzigen Diagramm in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ein Blasendiagramm ist eine Art Diagramm, mit dem Sie drei Variablen in einem Datensatz gleichzeitig visualisieren k\u00f6nnen. Die ersten beiden Variablen werden als (x,y)-Koordinaten in einem Streudiagramm verwendet und die dritte Variable wird zur Darstellung der Gr\u00f6\u00dfe verwendet. 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