In der Statistik ist Stichprobe<\/strong> ein Prozess, bei dem eine Stichprobe einer Grundgesamtheit ausgew\u00e4hlt wird. Mit anderen Worten handelt es sich bei der Stichprobenziehung um eine Methode, mit der eine Gruppe von Personen ausgew\u00e4hlt wird, um eine statistische Studie durchzuf\u00fchren.<\/p>\n Eine M\u00f6glichkeit zur Stichprobenerhebung besteht beispielsweise darin, Personen nach dem Zufallsprinzip auszuw\u00e4hlen. Wenn wir also die Gr\u00f6\u00dfe einer statistischen Population untersuchen m\u00f6chten, k\u00f6nnen wir die Studienstichprobe durch einfache Zufallsstichprobe ausw\u00e4hlen.<\/p>\n Es gibt verschiedene Methoden zur Stichprobenziehung einer Population, von denen jede ihre Vor- und Nachteile hat. Wir werden im Folgenden sehen, welche verschiedenen Arten der statistischen Stichprobenziehung es gibt. <\/p>\n Stichproben in der Statistik sind sehr n\u00fctzlich, da sie es Ihnen erm\u00f6glichen, nur einen Teil der Zielpopulation zu untersuchen und dann die Schlussfolgerungen, die Sie durch die Analyse der Stichprobe erhalten, durch statistische Schlussfolgerungen auf die gesamte Population zu extrapolieren. Dies ist ein gro\u00dfer Vorteil, da dadurch Suchzeit und -kosten reduziert werden. <\/p>\n In der Statistik ist der Stichprobenrahmen<\/strong> (oder Stichprobenrahmen<\/strong> ) eine Liste aller Elemente einer Grundgesamtheit, die in einer Stichprobe ausgew\u00e4hlt werden k\u00f6nnen. Mit anderen Worten: Der Stichprobenrahmen ist eine Liste aller Elemente des Universums, f\u00fcr die eine statistische Studie geplant ist.<\/p>\n Wenn Sie beispielsweise eine statistische Erhebung \u00fcber die B\u00fcrger einer Stadt durchf\u00fchren m\u00f6chten, ist die Stichprobengrundlage f\u00fcr diese Studie das Register dieser Stadt, da es sich um eine Liste handelt, die alle Menschen enth\u00e4lt, die in dieser Stadt leben.<\/p>\n Daher wird der Stichprobenrahmen verwendet, um die Stichprobe f\u00fcr eine statistische Erhebung zu erhalten. Wenn der Stichprobenrahmen gut gestaltet ist, ist es viel einfacher, Stichproben f\u00fcr die statistische Analyse zu entnehmen. <\/p>\n In der Statistik gibt es folgende Stichprobenarten:<\/p>\n Jede Art der statistischen Stichprobe wird im Folgenden ausf\u00fchrlich erl\u00e4utert.<\/p>\n Bei der Technik der Wahrscheinlichkeitsstichprobe<\/strong> werden die Elemente der Stichprobe zuf\u00e4llig ausgew\u00e4hlt, d. h. sie haben alle die gleiche Wahrscheinlichkeit, ausgew\u00e4hlt zu werden.<\/p>\n Dies ist eine wesentliche Voraussetzung daf\u00fcr, dass die Stichprobe als Wahrscheinlichkeit betrachtet wird. Alle Elemente der statistischen Grundgesamtheit m\u00fcssen ausgew\u00e4hlt werden k\u00f6nnen und dar\u00fcber hinaus m\u00fcssen sie die gleiche Auswahlm\u00f6glichkeit haben.<\/p>\n Wie wir gerade gesehen haben, sind die verschiedenen Arten von Wahrscheinlichkeitsstichprobenverfahren einfache Zufallsstichproben, systematische Stichproben, geschichtete Stichproben und Clusterstichproben. <\/p>\n Bei einer einfachen Zufallsstichprobe<\/strong> hat jedes Element der statistischen Grundgesamtheit die gleiche Wahrscheinlichkeit, in die untersuchte Stichprobe aufgenommen zu werden. Die Personen der Stichprobe werden daher einfach zuf\u00e4llig ausgew\u00e4hlt, ohne dass weitere Kriterien herangezogen werden.<\/p>\n F\u00fcr die Zufallssimulation gibt es mehrere Methoden, derzeit erfolgt dies jedoch meist mit Computerprogrammen wie Excel, da diese viel Zeit sparen. <\/p>\n Bei der systematischen Stichprobe<\/strong> wird zun\u00e4chst ein Element der Grundgesamtheit zuf\u00e4llig ausgew\u00e4hlt und dann werden die \u00fcbrigen Elemente der Stichprobe in einem festen Intervall ausgew\u00e4hlt.<\/p>\n Wenn wir also bei der systematischen Stichprobe das erste Individuum aus der Stichprobe zuf\u00e4llig ausgew\u00e4hlt haben, m\u00fcssen wir so viele Zahlen wie das gew\u00fcnschte Intervall z\u00e4hlen, um das n\u00e4chste Individuum aus der Stichprobe auszuw\u00e4hlen. Und wir wiederholen den gleichen Vorgang nacheinander, bis wir so viele Personen in der Stichprobe haben, wie die Stichprobengr\u00f6\u00dfe, die wir erhalten m\u00f6chten. <\/p>\n Bei der Technik der geschichteten Stichprobe<\/strong> wird die Bev\u00f6lkerung zun\u00e4chst in Schichten (Gruppen) aufgeteilt und dann werden aus jeder Schicht zuf\u00e4llig einige Personen ausgew\u00e4hlt, um die gesamte Studienstichprobe zu bilden. Daher wird es in der Stichprobe mindestens ein Mitglied aus jeder Schicht geben.<\/p>\n Schichten m\u00fcssen homogene Gruppen sein, das hei\u00dft, Individuen in einer Schicht haben ihre eigenen Merkmale, die sie von anderen Schichten unterscheiden. Ein Individuum kann daher nur einer Schicht angeh\u00f6ren. <\/p>\n Cluster-Stichproben und geschichtete Stichproben k\u00f6nnen verwechselt werden, da sie sehr \u00e4hnlich sind. Wenn man jedoch genau hinschaut, handelt es sich um zwei verschiedene Arten von Wahrscheinlichkeitsstichproben.<\/p>\n Cluster-Sampling<\/strong> nutzt die Tatsache, dass es in der Population bereits nat\u00fcrliche Cluster (Gruppen) gibt, um nur einige wenige Cluster und nicht alle Individuen in der Population zu untersuchen.<\/p>\n Anders als bei der geschichteten Stichprobe besteht bei dieser Methode keine Notwendigkeit, ein bestimmtes Individuum aus den Clustern auszuw\u00e4hlen, sondern sobald die zu untersuchenden Gruppen ausgew\u00e4hlt sind, m\u00fcssen alle ihre Mitglieder analysiert werden.<\/p>\n Cluster-Sampling wird auch Cluster-Sampling, Cluster-Sampling oder Fl\u00e4chen-Sampling genannt. <\/p>\n Bei der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe<\/strong> werden Einzelpersonen anhand der subjektiven Kriterien der Forscher ausgew\u00e4hlt. Daher haben bei der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe nicht alle Elemente der Grundgesamtheit die gleiche Wahrscheinlichkeit, f\u00fcr die Stichprobe ausgew\u00e4hlt zu werden, da die Auswahl nicht zuf\u00e4llig erfolgt. Dieses Merkmal unterscheidet die Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe von der Wahrscheinlichkeitsstichprobe.<\/p>\n Logischerweise ist bei der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe die Person, die f\u00fcr die Forschung verantwortlich ist, sehr wichtig, denn sie ist diejenige, die entscheidet, wer in die Stichprobe aufgenommen wird. Aus diesem Grund ist es wichtig, dass der Forscher \u00fcber umfassende Kenntnisse und Erfahrung auf dem Forschungsgebiet verf\u00fcgt, um zuverl\u00e4ssige Ergebnisse zu erhalten.<\/p>\n Wie oben erl\u00e4utert, handelt es sich bei den verschiedenen Arten von nichtwahrscheinlichkeitsbasierten Stichprobenverfahren um gezielte Stichproben, zweckm\u00e4\u00dfige Stichproben, konsekutive Stichproben, Quotenstichproben und Schneeballstichproben. <\/p>\n Die gezielte Probenahme<\/strong> h\u00e4ngt ausschlie\u00dflich vom Ermessen des Forschers bei der Auswahl der Studienprobe ab.<\/p>\n Damit die f\u00fcr die Befragung verantwortliche Person die volle Entscheidungsbefugnis bei der Auswahl der Stichprobenelemente hat. Daher ist es wichtig, dass Sie ein Experte auf dem Fachgebiet sind.<\/p>\n Zweckm\u00e4\u00dfige Stichprobenziehung wird auch als Urteilsstichprobe, wertende Stichprobe, kritische Stichprobe, gezielte Stichprobe oder Meinungsstichprobe bezeichnet. <\/p>\n Beim Convenience-Sampling<\/strong> w\u00e4hlen Forscher Stichprobenobjekte anhand von Kriterien aus, die den Zugang zu einzelnen Personen erleichtern, ohne dabei den Zufall einzubeziehen.<\/p>\n Das hei\u00dft, bei dieser Art der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe zur Auswahl von Individuen aus der Bev\u00f6lkerung werden Aspekte wie Verf\u00fcgbarkeit, N\u00e4he oder Kosten ihrer Auswahl bewertet. Oftmals werden sogar Freiwillige aufgenommen, um die Probenahme weiter zu erleichtern.<\/p>\n Convenience Sampling wird auch als Purpose Selection Sampling oder Opportunity Sampling bezeichnet. <\/p>\n Bei der konsekutiven Probenahme<\/strong> wird zun\u00e4chst eine Anfangsprobe ausgew\u00e4hlt und untersucht, und nachdem die Ergebnisse der Anfangsprobe vorliegen, wird eine weitere Probe untersucht. Und der Vorgang wird fortlaufend wiederholt, bis die endg\u00fcltigen Schlussfolgerungen der gesamten Studie vorliegen.<\/p>\n Die konsekutive Stichprobe konzentriert sich also nicht auf eine einzelne Stichprobe, sondern untersucht vielmehr verschiedene Stichproben aus derselben statistischen Grundgesamtheit und zieht letztendlich Schlussfolgerungen aus den von allen Gruppen erhaltenen Informationen. <\/p>\n Bei der Quotenstichprobe<\/strong> werden zun\u00e4chst Gruppen (oder Schichten) von Personen gebildet, die mindestens ein Merkmal gemeinsam haben, und dann wird aus jeder Gruppe eine Quote ausgew\u00e4hlt, wodurch die Studienstichprobe gebildet wird.<\/p>\n Die Merkmale der einzelnen Personen, anhand derer die Bev\u00f6lkerung in Gruppen eingeteilt wird, werden ebenfalls vom Forscher bestimmt. Daher hat die Person, die f\u00fcr die Durchf\u00fchrung der Forschung verantwortlich ist, gro\u00dfen Einfluss auf die erzielten Ergebnisse. <\/p>\n Bei der Schneeballstichprobe<\/strong> w\u00e4hlt der Forscher die ersten Teilnehmer aus und rekrutiert dann weitere Personen f\u00fcr die Studie.<\/p>\n Dieses Merkmal der Schneeballstichprobe f\u00fchrt zu einer zunehmenden Vergr\u00f6\u00dferung der Stichprobengr\u00f6\u00dfe, da die Teilnehmer mehr Personen f\u00fcr die Studie rekrutieren (Schneeballeffekt).<\/p>\n Die Schneeballprobenahme wird auch als Kettenprobenahme oder Kettenreferenzprobenahme bezeichnet. <\/p>\n![\"Probenahme\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/population-et-echantillon.png\")
<\/figure>\n<\/span> Stichprobenrahmen<\/span><\/h2>\n
<\/span> Arten der Stichprobenziehung in der Statistik<\/span><\/h2>\n
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<\/span> Wahrscheinlichkeitsstichprobe<\/span><\/h3>\n
<\/span> Einfache Zufallsstichprobe<\/span><\/h4>\n
<\/span> Systematische Probenahme<\/span><\/h4>\n
<\/span> Geschichtete Stichprobe<\/span><\/h4>\n
<\/span> Cluster-Sampling<\/span><\/h4>\n
<\/span> Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe<\/span><\/h3>\n
<\/span> Gezielten Auswahl<\/span><\/h4>\n
<\/span> Bequeme Probenahme<\/span><\/h4>\n
<\/span> Konsekutive Probenahme<\/span><\/h4>\n
<\/span>Quotenstrichprobenerhebung<\/span><\/h4>\n
<\/span> Schneeball-Probenahme<\/span><\/h4>\n