<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um eine Spalte mit TRUE-<\/strong> und FALSE-<\/strong> Werten in eine Spalte mit den Werten 1<\/strong> und 0<\/strong> in R umzuwandeln:<\/span><\/p>\n Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben den folgenden Datenrahmen in R:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um die TRUE-<\/strong> und FALSE-<\/strong> Werte der all_star-<\/strong> Spalte in die Werte 1<\/strong> und 0<\/strong> umzuwandeln:<\/span><\/p>\n Jeder TRUE-<\/strong> Wert wurde in 1<\/strong> umgewandelt und jeder FALSE-<\/strong> Wert wurde in 0<\/strong> umgewandelt.<\/span><\/p>\n Die anderen Spalten (Punkte und Assists) blieben unver\u00e4ndert.<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass Sie die Funktion as.logical()<\/strong> auch verwenden k\u00f6nnen, um eine Spalte mit den Werten 1<\/strong> und 0<\/strong> wieder in TRUE-<\/strong> und FALSE<\/strong> -Werte umzuwandeln:<\/span><\/p>\n Die Werte 1<\/strong> und 0<\/strong> wurden in der Spalte all_star<\/strong> wieder in TRUE-<\/strong> und FALSE-<\/strong> Werte umgewandelt.<\/span><\/p>\n Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in R ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So entfernen Sie Leerzeilen aus dem Datenrahmen in R<\/a> Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um eine Spalte mit TRUE- und FALSE- Werten in eine Spalte mit den Werten 1 und 0 in R umzuwandeln: df$my_column <- as. integer (as. logical (df$my_column)) Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird. Beispiel: Konvertieren Sie TRUE und FALSE in 1 und […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df$my_column <- as. integer<\/span> (as. logical<\/span> (df$my_column))\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel: Konvertieren Sie TRUE und FALSE in 1 und 0 in R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (points=c(5, 7, 8, 0, 12, 14),\n assists=c(0, 2, 2, 4, 4, 3),\n all_star=c(TRUE, TRUE, FALSE, FALSE, FALSE, TRUE))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n all_star assist points\n1 5 0 TRUE\n2 7 2 TRUE\n3 8 2 FALSE\n4 0 4 FALSE\n5 12 4 FALSE\n6 14 3 TRUE\n<\/strong><\/pre>\n #convert all_star column to 1s and 0s\n<\/span>df$all_star <- as. integer<\/span> (as. logical<\/span> (df$all_star))\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n all_star assist points\n1 5 0 1\n2 7 2 1\n3 8 2 0\n4 0 4 0\n5 12 4 0\n6 14 3 1\n<\/strong><\/pre>\n #convert 1s and 0s back to TRUE and FALSE in all_star column\n<\/span>df$all_star <- as. logical<\/span> (df$all_star)\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n all_star assist points\n1 5 0 TRUE\n2 7 2 TRUE\n3 8 2 FALSE\n4 0 4 FALSE\n5 12 4 FALSE\n6 14 3 TRUE\n<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So entfernen Sie Spalten mit NA-Werten in R<\/a>
So entfernen Sie doppelte Zeilen in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"