{"id":3632,"date":"2023-07-16T10:37:23","date_gmt":"2023-07-16T10:37:23","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/uberprufen-sie-ob-die-datei-vorhanden-ist\/"},"modified":"2023-07-16T10:37:23","modified_gmt":"2023-07-16T10:37:23","slug":"uberprufen-sie-ob-die-datei-vorhanden-ist","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/uberprufen-sie-ob-die-datei-vorhanden-ist\/","title":{"rendered":"So \u00fcberpr\u00fcfen sie, ob eine datei in r vorhanden ist (mit beispielen)"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um zu \u00fcberpr\u00fcfen, ob eine Datei in Ihrem aktuellen Arbeitsverzeichnis in R vorhanden ist:<\/span><\/p>\n

 file. exists<\/span> (' my_data.csv ')<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Diese Funktion gibt TRUE<\/strong> zur\u00fcck, wenn die Datei existiert, oder FALSE,<\/strong> wenn sie nicht existiert.<\/span><\/p>\n
 Sie k\u00f6nnen auch eine if else-Anweisung verwenden, um eine Datei in R nur dann zu lesen, wenn sie existiert:<\/span><\/p>\n
 data <- ' my_data.csv<\/span> '\n\nif(file. exists<\/span> (data)){<\/strong>\ndf <- read. csv<\/span> (data)<\/strong>\n} else {<\/strong>\nprint<\/span> (' Does not exist<\/span> ')<\/strong>\n}<\/strong><\/pre>\n
 Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie diese Funktionen in der Praxis nutzen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n
 Beispiel: \u00dcberpr\u00fcfen Sie, ob die Datei in R vorhanden ist<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Nehmen wir an, mein aktuelles Arbeitsverzeichnis<\/a> in R ist ein Ordner namens test_data<\/strong> mit drei CSV-Dateien:<\/span><\/span> <\/p>\n
\"\"<\/p>\n
 Ich kann list.files()<\/strong> verwenden, um die Namen jeder Datei im Arbeitsverzeichnis aufzulisten:<\/span><\/p>\n
 #display the names of every file in current working directory\n<\/span>list. files<\/span> ()\n[1] \"my_data.csv\" \"my_new_data.csv\" \"some_old_data.csv\"\n<\/strong><\/pre>\n
 Ich kann file.exists()<\/strong> verwenden, um zu \u00fcberpr\u00fcfen, ob eine bestimmte Datei im aktuellen Arbeitsverzeichnis vorhanden ist:<\/span><\/p>\n
 #check if file 'my_data.csv' exists in current working directory\n<\/span>file. exists<\/span> (' my_data.csv<\/span> ')\n\n[1] TRUE<\/strong><\/pre>\n
 Die Funktion gibt TRUE<\/strong> zur\u00fcck, was uns mitteilt, dass die Datei \u201emy_data.csv\u201c tats\u00e4chlich im aktuellen Arbeitsverzeichnis vorhanden ist.<\/span><\/p>\n
 Wir k\u00f6nnen dann die folgende if else-<\/strong> Anweisung verwenden, um eine Datei nur dann zu importieren, wenn sie existiert:<\/span><\/p>\n
 #define file name<\/span>\ndata <- ' my_data.csv<\/span> '\n\n#import file only if it exists<\/span>\nif(file. exists<\/span> (data)){<\/strong>\ndf <- read. csv<\/span> (data)<\/strong>\n} else {<\/strong>\nprint<\/span> (' Does not exist<\/span> ')<\/strong>\n}\n\n#view contents of CSV file<\/span>\ndf\n\n  team points assists\n1 to 14 4\n2 B 26 7\n3 C 29 8\n4 D 20 3\n<\/strong><\/pre>\n
 Da die Datei vorhanden ist, k\u00f6nnen wir sie erfolgreich importieren.<\/span><\/p>\n
 Nehmen wir jedoch an, wir versuchen, eine Datei zu importieren, die nicht existiert:<\/span><\/p>\n
 #define file name<\/span>\ndata <- ' this_data.csv<\/span> '\n\n#import file only if it exists<\/span>\nif(file. exists<\/span> (data)){<\/strong>\ndf <- read. csv<\/span> (data)<\/strong>\n} else {<\/strong>\nprint<\/span> (' Does not exist<\/span> ')<\/strong>\n}\n\n[1] \u201cDoes not exist\u201d\n<\/strong><\/pre>\n
 Wir erhalten die Meldung \u201eExistiert nicht\u201c, die uns mitteilt, dass eine Datei namens this_data.csv<\/strong> im aktuellen Arbeitsverzeichnis nicht vorhanden ist.<\/span><\/p>\n
 Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere g\u00e4ngige Funktionen in R verwenden:<\/span><\/p>\n
 So lesen Sie Zip-Dateien in R<\/a>
 So importieren Sie CSV-Dateien in R<\/a>
 So importieren Sie Excel-Dateien in R<\/a>
 So benennen Sie Dateien in R um<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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