Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax:<\/span><\/p>\n Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben in SAS den folgenden Datensatz, der die Gesamtverk\u00e4ufe verschiedener Einzelhandelsgesch\u00e4fte zeigt:<\/span> <\/p>\n Mit dem folgenden Code k\u00f6nnen wir alle f\u00fchrenden Nullen aus den Werten der Verkaufsspalte<\/strong> entfernen:<\/span> <\/p>\n Beachten Sie, dass alle f\u00fchrenden Nullen aus den Werten in der Spalte no_zeros<\/strong> entfernt wurden.<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass die neue Spalte \u201eno_zeros\u201c<\/strong> eine numerische Spalte ist.<\/span><\/p>\n Wenn Sie stattdessen eine Zeichenspalte beibehalten m\u00f6chten, k\u00f6nnen Sie die PUT-<\/strong> Funktion wie folgt um die INPUT-<\/strong> Funktion wickeln:<\/span> <\/p>\n Wenn wir proc-Inhalte<\/strong> verwenden, um den Datentyp jeder Variablen im Datensatz anzuzeigen, sehen wir, dass no_zeros<\/strong> eine Zeichenvariable ist:<\/span> <\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in SAS ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So normalisieren Sie Daten in SAS<\/a> Der einfachste Weg, f\u00fchrende Nullen in einer Zeichenvariablen in SAS zu entfernen, besteht darin, die Variable mit der INPUT- Funktion in eine numerische Variable umzuwandeln, die die f\u00fchrenden Nullen automatisch entfernt. Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax: data new_data; set original_data; no_zeros = input(some_column, comma9. ); run ; Das folgende Beispiel zeigt, wie diese […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n data<\/span> new_data;\n set<\/span> original_data;\n no_zeros = input(some_column, comma9.<\/span> );\nrun<\/span> ;\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Beispiel: F\u00fchrende Nullen in SAS entfernen<\/strong><\/span><\/h2>\n
\/*create dataset*\/\n<\/span>data<\/span> original_data;\n inputstore<\/span> $sales$;\n datalines<\/span> ;\nA 055\nB145\nC 199\nD 0000443\nE 0093\nF 00004302\nG 38\nH 0055\n;\nrun<\/span> ;\n\n\/*view dataset*\/\n<\/span>proc print<\/span> data<\/span> = original_data;<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/en-tete1-1.jpg\")
<\/p>\n \/*remove leading zeros in sales column*\/\n<\/span>data<\/span> new_data;\n set<\/span> original_data;\n no_zeros = input<\/span> (sales, order9.<\/span> );\nrun<\/span> ;\n\n\/*view results*\/\n<\/span>proc print<\/span> data<\/span> = new_data;<\/span><\/span><\/strong><\/span> <\/pre>\n![\"SAS](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/leader2.jpg\")
<\/p>\n \/*remove leading zeros in sales column*\/\n<\/span>data<\/span> new_data;\n set<\/span> original_data;\n no_zeros = put<\/span> ( input<\/span> (sales, order9.<\/span> ), 8.<\/span> );\nrun<\/span> ;\n\n\/*view results*\/\n<\/span>proc print<\/span> data<\/span> = new_data;<\/span><\/span><\/strong><\/span> <\/pre>\n<\/p>\n \/*view data type of each variable in new dataset*\/\n<\/span>proc contents<\/span> data<\/span> =new_data;<\/span><\/span><\/strong><\/span> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/leader3.jpg\")
<\/p>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So identifizieren Sie Ausrei\u00dfer in SAS<\/a>
So verwenden Sie die Verfahrenszusammenfassung in SAS<\/a>
So erstellen Sie H\u00e4ufigkeitstabellen in SAS<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"