<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um Spaltennamen in einem Pandas-DataFrame ein Suffix hinzuzuf\u00fcgen:<\/span><\/p>\n Methode 1: F\u00fcgen Sie allen Spaltennamen ein Suffix hinzu<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: F\u00fcgen Sie bestimmten Spaltennamen ein Suffix hinzu<\/strong><\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede dieser Methoden mit dem folgenden Pandas DataFrame verwendet wird:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie das Suffix \u201e_total\u201c allen Spaltennamen hinzugef\u00fcgt wird:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass allen Spaltennamen das Suffix \u201e_total\u201c hinzugef\u00fcgt wurde.<\/span><\/p>\n Hinweis<\/strong> : Um ein Pr\u00e4fix zu Spaltennamen hinzuzuf\u00fcgen, verwenden Sie stattdessen einfach add_prefix<\/strong> .<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie das Suffix \u201e_total\u201c nur zu den Punkte-<\/strong> und Assists-<\/strong> Spalten hinzugef\u00fcgt wird:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass das Suffix \u201e_total\u201c nur den Punkte-<\/strong> und Unterst\u00fctzungsspalten<\/strong> hinzugef\u00fcgt wurde.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in Pandas ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So l\u00f6schen Sie Spalten in Pandas<\/a> Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um Spaltennamen in einem Pandas-DataFrame ein Suffix hinzuzuf\u00fcgen: Methode 1: F\u00fcgen Sie allen Spaltennamen ein Suffix hinzu df = df. add_suffix (‚ _my_suffix ‚) Methode 2: F\u00fcgen Sie bestimmten Spaltennamen ein Suffix hinzu #specify columns to add suffix to cols = [‚ col1 ‚, ‚ col3 ‚] #add suffix […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df = df. add_suffix<\/span> (' _my_suffix<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n #specify columns to add suffix to\n<\/span>cols = [' col1<\/span> ', ' col3<\/span> ']\n\n#add suffix to specific columns\n<\/span>df = df. rename<\/span> (columns={c: c+' _my_suffix<\/span> ' for<\/span> c in<\/span> df. columns<\/span> if<\/span> c in<\/span> cols})<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n<\/span><\/span>\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' points<\/span> ': [25, 12, 15, 14, 19, 23],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5],\n ' blocks<\/span> ': [6, 6, 3, 2, 7, 9]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n points assists rebounds blocks\n0 25 5 11 6\n1 12 7 8 6\n2 15 7 10 3\n3 14 9 6 2\n4 19 12 6 7\n5 23 9 5 9\n<\/strong><\/pre>\n Methode 1: F\u00fcgen Sie allen Spaltennamen ein Suffix hinzu<\/strong><\/span><\/h2>\n
#add '_total' as suffix to each column name\n<\/span>df = df. add_suffix<\/span> (' _total<\/span> ')\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n points_total assists_total rebounds_total blocks_total\n0 25 5 11 6\n1 12 7 8 6\n2 15 7 10 3\n3 14 9 6 2\n4 19 12 6 7\n5 23 9 5 9<\/strong><\/pre>\n Methode 2: F\u00fcgen Sie bestimmten Spaltennamen ein Suffix hinzu<\/strong><\/span><\/h2>\n
#specify columns to add suffix to\n<\/span>cols = [' points<\/span> ', ' assists<\/span> ']\n\n#add _'total' as suffix to specific columns\n<\/span>df = df. rename<\/span> (columns={c: c+' _total<\/span> ' for<\/span> c in<\/span> df.columns if<\/span> c in<\/span> cols})\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n points_total assists_total rebounds blocks\n0 25 5 11 6\n1 12 7 8 6\n2 15 7 10 3\n3 14 9 6 2\n4 19 12 6 7\n5 23 9 5 9<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So schlie\u00dfen Sie Spalten in Pandas aus<\/a>
So \u00e4ndern Sie die Spaltenreihenfolge in Pandas<\/a>
So wenden Sie eine Funktion auf ausgew\u00e4hlte Spalten in Pandas an<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"