{"id":3680,"date":"2023-07-16T04:12:23","date_gmt":"2023-07-16T04:12:23","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/r-wochennummer\/"},"modified":"2023-07-16T04:12:23","modified_gmt":"2023-07-16T04:12:23","slug":"r-wochennummer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/r-wochennummer\/","title":{"rendered":"So erhalten sie die wochennummer aus datumsangaben in r (mit beispielen)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um die Wochennummer aus einem Datum in R abzurufen:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 1: Ermitteln Sie die Wochennummer mithilfe der Basis R<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>strftime(df$date_column, format = ' <span style=\"color: #ff0000;\">%V<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 2: Ermitteln Sie die Wochennummer mithilfe des Lubridate-Pakets<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <b><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (lubridate)\n\nisoweek(ymd(df$ <strong>date_column<\/strong> ))\n<\/b><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode mit dem folgenden Datenrahmen in R verwendet wird:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame<\/span>\ndf &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (date=as. <span style=\"color: #3366ff;\">Date<\/span> (c('1\/8\/2022', '1\/9\/2022', '2\/10\/2022', '2\/15\/2022',\n                                '3\/5\/2022', '3\/22\/2022', '3\/27\/2022'), '%m\/%d\/%Y'),\n                 sales=c(8, 14, 22, 23, 16, 17, 23))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data frame\n<\/span>df\n\n        dirty date\n1 2022-01-08 8\n2 2022-01-09 14\n3 2022-02-10 22\n4 2022-02-15 23\n5 2022-03-05 16\n6 2022-03-22 17\n7 2022-03-27 23<\/strong><\/pre>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 1: Ermitteln Sie die Wochennummer mithilfe der Basis R<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie Sie mit der Funktion <strong>strftime()<\/strong> die Wochennummer aus der <strong>Datumsspalte<\/strong> im Datenrahmen abrufen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008080;\">#add column to show week number\n<\/span>df$week_num &lt;- strftime(df$date, format = \" <span style=\"color: #ff0000;\">%V<\/span> \")\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view updated data frame\n<\/span>df\n\n        date sales week_num\n1 2022-01-08 8 01\n2 2022-01-09 14 01\n3 2022-02-10 22 06\n4 2022-02-15 23 07\n5 2022-03-05 16 09\n6 2022-03-22 17 12\n7 2022-03-27 23 12<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die neue Spalte namens <strong>\u201eweek_num\u201c<\/strong> zeigt die Wochennummer f\u00fcr den Wert in der <strong>Datumsspalte<\/strong> an.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hinweis<\/strong> : Der Dokumentation zufolge berechnet <strong>%V%<\/strong> Datumszahlen folgenderma\u00dfen: <em>\u201edie Wochennummer des Jahres (Montag als erster Tag der Woche) als Dezimalzahl [01,53].\u201c Wenn die Woche, die den 1. Januar enth\u00e4lt, vier oder mehr Tage im neuen Jahr hat, dann wird sie als Woche 1 betrachtet. Andernfalls ist es die letzte Woche des Vorjahres und die folgende Woche ist Woche 1.\u201c<\/em><\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 2: Ermitteln Sie die Wochennummer mithilfe des Lubridate-Pakets<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie Sie die Funktion <strong>isoweek()<\/strong> des <a href=\"https:\/\/lubridate.tidyverse.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Lubridate-<\/a> Pakets verwenden, um die Wochennummer aus der <strong>Datumsspalte<\/strong> im Datenrahmen zu erhalten:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008080;\">#add column to show week number\n<\/span>df$week_num &lt;- isoweek(ymd(df$date))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view updated data frame\n<\/span>df\n\n        date sales week_num\n1 2022-01-08 8 1\n2 2022-01-09 14 1\n3 2022-02-10 22 6\n4 2022-02-15 23 7\n5 2022-03-05 16 9\n6 2022-03-22 17 12\n7 2022-03-27 23 12<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die neue Spalte namens <strong>\u201eweek_num\u201c<\/strong> zeigt die Wochennummer f\u00fcr den Wert in der <strong>Datumsspalte<\/strong> an.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass die Wochenzahlen mit denen \u00fcbereinstimmen, die mit der Funktion <strong>strftime()<\/strong> im vorherigen Beispiel berechnet wurden.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in R ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/r-gruppe-pro-monat\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So gruppieren Sie Daten nach Monat inR<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/extrahieren-sie-das-jahr-aus-dem-datum-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So extrahieren Sie das Jahr aus dem Datum in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/extrahieren-sie-den-monat-aus-dem-datum-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So extrahieren Sie den Monat aus dem Datum in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/sortieren-nach-datum-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So sortieren Sie einen Datenrahmen nach Datum in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um die Wochennummer aus einem Datum in R abzurufen: Methode 1: Ermitteln Sie die Wochennummer mithilfe der Basis R strftime(df$date_column, format = &#8218; 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