Hier erfahren Sie, was ein Attributkontrolldiagramm ist, wof\u00fcr es verwendet wird und welche verschiedenen Arten von Attributkontrolldiagrammen es gibt. <\/p>\n
Attributkontrolldiagramme<\/strong> sind Diagramme, in denen wir kontrollieren, ob die untersuchten Einheiten ein bestimmtes Merkmal oder Attribut aufweisen.<\/p>\n Beispielsweise werden im Qualit\u00e4tsmanagement Attributregelkarten verwendet, um zu analysieren, ob die hergestellten Produkte M\u00e4ngel aufweisen oder nicht. Dadurch ist es m\u00f6glich, die Entwicklung der Anzahl fehlerhafter Produkte und der Anzahl fehlerhafter Produkte pro Einheit zu analysieren.<\/p>\n Kurz gesagt, liefern Attributregelkarten den Nachweis, dass ein wichtiges Qualit\u00e4tsmerkmal unter Kontrolle ist, also innerhalb der Kontrollgrenzen liegt.<\/p>\n Um eine Attributkontrollkarte richtig interpretieren zu k\u00f6nnen, m\u00fcssen Sie sich \u00fcber das Konzept einer Kontrollgrenze im Klaren sein. Hier k\u00f6nnen Sie sehen, was die in einer Kontrollkarte angezeigten Grenzwerte darstellen: <\/p>\n Die Arten von Kontrolldiagrammen nach Attributen<\/strong> sind:<\/p>\n In den folgenden Abschnitten wird jeder Typ von Attributkontrolldiagramm im Detail erl\u00e4utert und Sie k\u00f6nnen au\u00dferdem ein Beispiel f\u00fcr die Erstellung jedes einzelnen sehen.<\/p>\n Beachten Sie, dass die Arten von Kontrollkarten auch in zwei Gruppen eingeteilt werden k\u00f6nnen, da die P-Karte und die NP-Karte auf der Binomialverteilung<\/a> basieren und die C-Karte und die U-Karte hingegen auf der Verteilung von Fish<\/a> basieren .<\/p>\n Eine P-Kontrollkarte<\/strong> , oder einfach P-Karte<\/strong> , ist eine Kontrollkarte nach Attributen, in der die Entwicklung des Anteils defekter Einheiten dargestellt wird.<\/p>\n Im Rahmen des Qualit\u00e4tsmanagements m\u00fcssen wir h\u00e4ufig untersuchen, ob in einem Produktionsprozess Einheiten korrekt hergestellt werden oder umgekehrt, ob zu viele Fehler auftreten. Somit erm\u00f6glicht die Kontrollkarte P die Analyse der Entwicklung des Prozentsatzes fehlerhafter Einheiten und die Feststellung, wann der Produktionsprozess unter Kontrolle ist und wann nicht.<\/p>\n Die P-Kontrollkarte wird jedoch nicht nur zur Steuerung eines Produktionsprozesses verwendet, sondern hat auch andere Anwendungen, beispielsweise zur Steuerung des Patientenanteils oder zur Steuerung der Erfolgsrate eines dichotomen Experiments. Obwohl es haupts\u00e4chlich zur Steuerung von Produktionsprozessen eingesetzt wird.<\/p>\n Eines der Merkmale dieses Typs von Attributkontrolldiagrammen besteht darin, dass die Gr\u00f6\u00dfe der verschiedenen analysierten Stichproben nicht gleich sein muss, sodass f\u00fcr die Durchf\u00fchrung der statistischen Studie Stichproben unterschiedlicher Gr\u00f6\u00dfe entnommen werden k\u00f6nnen. <\/p>\n Eine NP-Kontrollkarte<\/strong> oder einfach NP-Karte<\/strong> ist eine Karte, die die Anzahl fehlerhafter Einheiten aus mehreren Stichproben konstanter Gr\u00f6\u00dfe darstellt.<\/p>\n Daher wird die NP-Kontrollkarte verwendet, um zu \u00fcberpr\u00fcfen, ob die Anzahl fehlerhafter Einheiten in einem Prozess nicht au\u00dferhalb der Kontrollgrenzen liegt.<\/p>\n Beispielsweise kann eine NP-Kontrollkarte verwendet werden, um die Entwicklung fehlerhafter Produkte infolge eines Produktionsprozesses zu analysieren. Auf diese Weise k\u00f6nnen wir erkennen, ob ein Problem im Produktionsprozess vorliegt, wenn die Anzahl fehlerhafter Produkte die Kontrollgrenzen \u00fcberschreitet.<\/p>\n Es ist wichtig zu beachten, dass die NP-Kontrollkarte im Gegensatz zu einer P-Kontrollkarte nicht den Anteil defekter Einheiten, sondern die Anzahl defekter Einheiten \u00fcberwacht. Dar\u00fcber hinaus muss die Gr\u00f6\u00dfe aller Stichproben gleich sein. <\/p>\n Eine C-Kontrollkarte<\/strong> oder einfach C-Karte<\/strong> ist ein Diagramm, das die H\u00e4ufigkeit des Auftretens eines Ph\u00e4nomens pro Ma\u00dfeinheit darstellt.<\/p>\n Beispielsweise wird im Qualit\u00e4tsmanagement die Kontrollkarte C verwendet, um zu kontrollieren, dass die Anzahl der Produktfehler innerhalb der Kontrollgrenzen liegt.<\/p>\n Ebenso verf\u00fcgt die Kontrollkarte C \u00fcber viele Anwendungsm\u00f6glichkeiten, beispielsweise erm\u00f6glicht sie die Kontrolle der Anzahl der pro Tag eingegangenen Beschwerden, der Anzahl der Arbeitsunf\u00e4lle pro Zeiteinheit, der Anzahl der Benutzer pro Monat auf einer Webseite usw. <\/p>\n Eine U-Kontrollkarte<\/strong> oder einfach U-Karte<\/strong> ist ein Diagramm, das die H\u00e4ufigkeit des Auftretens eines Ph\u00e4nomens pro Ma\u00dfeinheit darstellt, wenn es variabel ist.<\/p>\n Beispielsweise kann eine U-Kontrollkarte verwendet werden, um die Anzahl der Fehler pro Quadratmeter Stoff zu verfolgen. Oft ist es nicht m\u00f6glich, Stoffproben mit der gleichen Oberfl\u00e4che zu entnehmen, sodass jede Probe anders ist. Somit erm\u00f6glicht uns das U-Diagramm die Untersuchung von Prozessen mit unterschiedlicher Stichprobengr\u00f6\u00dfe.<\/p>\n Beachten Sie, dass das mathematische Referenzmodell der U-Kontrollkarte wie in der C-Kontrollkarte die Poisson-Verteilung ist, da wir die H\u00e4ufigkeit des Auftretens eines Ph\u00e4nomens pro Ma\u00dfeinheit untersuchen. <\/p>\n<\/span> Arten von Regelkarten nach Attributen<\/span><\/h2>\n
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<\/span> P-Steuerkarte<\/span><\/h3>\n
<\/span> NP-Steuerkarte<\/span><\/h3>\n
<\/span> Steuerkarte C<\/span><\/h3>\n
<\/span> U-Steuerkarte<\/span><\/h3>\n