Die objektive Wahrscheinlichkeit<\/strong> ist ein statistisches Ma\u00df, das die Wahrscheinlichkeit des Eintretens eines Ereignisses basierend auf experimentellen oder objektiven Kriterien angibt.<\/p>\n Einfach ausgedr\u00fcckt basiert die objektive Wahrscheinlichkeit auf der Datenerfassung und Logik zur Bestimmung der Wahrscheinlichkeit des Eintretens eines Ereignisses.<\/p>\n Somit ist die objektive Wahrscheinlichkeit immer eine Zahl zwischen 0 und 1. Je wahrscheinlicher es ist, dass ein Ereignis eintritt, desto gr\u00f6\u00dfer ist die objektive Wahrscheinlichkeit, und umgekehrt: Je weniger wahrscheinlich das Eintreten eines Ereignisses ist, desto gr\u00f6\u00dfer ist seine objektive Wahrscheinlichkeit . <\/p>\n Nachdem wir die Definition der objektiven Wahrscheinlichkeit \u00fcberpr\u00fcft haben, werden wir uns zwei verschiedene Beispiele dieser Art von Wahrscheinlichkeit ansehen. Wir m\u00f6chten, dass Sie die Bedeutung der objektiven Wahrscheinlichkeit gut verstehen. Wenn Sie also Fragen haben, schreiben Sie diese gerne in die Kommentare.<\/p>\n Die Wahrscheinlichkeiten m\u00f6glicher Ereignisse, die beim W\u00fcrfeln eintreten k\u00f6nnen, k\u00f6nnen mithilfe der Logik abgeleitet werden. Dies ist also ein klares Beispiel f\u00fcr objektive Wahrscheinlichkeit.<\/p>\n Ein W\u00fcrfel hat sechs Seiten und der einzige Unterschied zwischen ihnen ist die Zahl auf jeder Seite. Wenn wir also beispielsweise die objektive Wahrscheinlichkeit f\u00fcr die Zahl 3 berechnen wollen, dividieren wir einfach die Anzahl der g\u00fcnstigen F\u00e4lle (es gibt nur eine Seite mit der Zahl drei) durch die Gesamtzahl der m\u00f6glichen Ergebnisse (1, 2). , 3, 4, 5 und 6):<\/p>\n<\/p>\n Wenn wir also einen W\u00fcrfel werfen, erhalten wir objektiv gesehen in einem von sechs F\u00e4llen die Zahl 3, also 16,67 %. Wenn wir nur sechs W\u00fcrfel werfen, erhalten wir logischerweise m\u00f6glicherweise \u00fcberhaupt nicht die Zahl 3, aber wenn wir viele W\u00fcrfel werfen, erhalten wir auf lange Sicht in etwa 16,67 % der F\u00e4lle diese Zahl.<\/p>\n Es muss ber\u00fccksichtigt werden, dass bei dieser Berechnung der objektiven Wahrscheinlichkeit mehrere \u00dcberlegungen ber\u00fccksichtigt werden, z. B. die Tatsache, dass der W\u00fcrfel nicht manipuliert ist, dass alle Fl\u00e4chen genau gleich sind und dass der W\u00fcrfel keine Spitze aufweist, die st\u00e4rker abgenutzt ist ein anderer usw.<\/p>\n Eine professionelle Fu\u00dfballmannschaft m\u00f6chte wissen, wie wahrscheinlich es ist, dass ihr Sch\u00fctze ein Tor schie\u00dft. Dazu analysiert er die Statistiken des Spielers \u00fcber alle Saisons, die er im Verein verbracht hat, n\u00e4mlich: 47 geschossene Strafen, davon 38 erzielte.<\/p>\n Somit k\u00f6nnen wir aus den gesammelten Daten die objektive Wahrscheinlichkeit ermitteln, dass der Spieler einen Elfmeter schie\u00dft oder verfehlt. Dazu dividieren wir die H\u00e4ufigkeit, mit der das Ereignis aufgetreten ist, durch die Gesamtzahl der Beobachtungen:<\/p>\n<\/p>\n Dieser Fall ist ein weiteres Beispiel f\u00fcr objektive Wahrscheinlichkeit, da der Wahrscheinlichkeitswert auf statistischen Daten basiert, also auf realen Fakten, und nicht auf Hypothesen, Intuitionen oder pers\u00f6nlichen Emotionen. <\/p>\n Um die tiefere Betrachtung des Konzepts der objektiven Wahrscheinlichkeit abzuschlie\u00dfen, sei darauf hingewiesen, dass zwei Arten objektiver Wahrscheinlichkeiten unterschieden werden k\u00f6nnen: theoretische Wahrscheinlichkeit und empirische Wahrscheinlichkeit.<\/p>\n Die theoretische Wahrscheinlichkeit<\/strong> basiert auf Logik und geht davon aus, dass alle m\u00f6glichen Ereignisse gleich wahrscheinlich sind. Beispielsweise entspricht der oben analysierte Fall des W\u00fcrfelns einer theoretischen Wahrscheinlichkeit, da wir die Berechnung mithilfe der Logik und nicht anhand der Ergebnisse eines Experiments durchgef\u00fchrt haben.<\/p>\n Die empirische Wahrscheinlichkeit<\/strong> berechnet die objektive Wahrscheinlichkeit anhand der w\u00e4hrend eines Experiments gesammelten Daten. Der zweite erl\u00e4uterte Fall des Elfmeterschie\u00dfens ist ein Beispiel f\u00fcr empirische Wahrscheinlichkeit, da wir die objektive Wahrscheinlichkeit anhand der Statistiken eines Spielers berechnet haben. <\/p>\n Der Unterschied zwischen objektiver Wahrscheinlichkeit und subjektiver Wahrscheinlichkeit<\/strong> liegt in der jeweiligen Wahrscheinlichkeitsart: Die objektive Wahrscheinlichkeit basiert auf Logik und den Ergebnissen von Experimenten, w\u00e4hrend die subjektive Wahrscheinlichkeit auf dem Fachwissen eines Experten basiert.<\/p>\n Es ist beispielsweise sehr schwierig, die Wahrscheinlichkeit, mit der ein Haus zu einem bestimmten Preis verkauft wird, mithilfe mathematischer Modelle zu berechnen. Deshalb wird in der Regel jemand mit viel Erfahrung in der Branche damit beauftragt, dies f\u00fcr Sie zu tun. Helfen Sie dabei, das Haus so gut wie m\u00f6glich zu verkaufen. Preis. In diesem Fall ermittelt der Sachverst\u00e4ndige die Verkaufswahrscheinlichkeit aufgrund seines Wissens und Urteilsverm\u00f6gens, es handelt sich also um eine subjektive Wahrscheinlichkeit.<\/p>\n Wenn Sie mehr Interesse haben, k\u00f6nnen Sie hier weitere Beispiele f\u00fcr diese Art von Wahrscheinlichkeit sehen: <\/p>\n<\/span> Beispiele f\u00fcr objektive Wahrscheinlichkeit<\/span><\/h2>\n
Einen W\u00fcrfel werfen<\/h3>\n
![\"P(\\text{n\\'umero](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-de38fed0227055e1cf04fa60b96417ea_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n Elfmeterschuss<\/h3>\n
![\"P(\\text{gol})=\\cfrac{38}{47}=0,81\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-d9c562ddc56dd0265d317bacabe20d66_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n<\/span> Arten der objektiven Wahrscheinlichkeit<\/span><\/h2>\n
<\/span> Objektive und subjektive Wahrscheinlichkeit<\/span><\/h2>\n