<\/p>\n
Standardm\u00e4\u00dfig erstellt die Funktion table()<\/strong> in R eine Tabelle mit H\u00e4ufigkeitswerten, enth\u00e4lt jedoch nicht die H\u00e4ufigkeit von NA-Werten.<\/span><\/p>\n Sie k\u00f6nnen jedoch die folgenden Methoden verwenden, um eine Tabelle zu erstellen und NA-Werte einzubeziehen:<\/span><\/p>\n Methode 1: Erstellen Sie eine Tabelle und zeigen Sie immer die Anzahl der NA-Werte an<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Erstellen Sie eine Tabelle und zeigen Sie nur die Anzahl der NA-Werte an, wenn es welche gibt<\/strong><\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie die einzelnen Methoden in der Praxis angewendet werden.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben den folgenden Datenrahmen in R, der Informationen \u00fcber verschiedene Basketballspieler enth\u00e4lt:<\/span><\/p>\n Mit der folgenden Syntax k\u00f6nnen wir eine Tabelle mit der H\u00e4ufigkeit von Werten in der Teamspalte<\/strong> erstellen und die Anzahl der NA-Werte anzeigen, unabh\u00e4ngig davon, ob sie vorhanden sind oder nicht:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass die resultierende Tabelle zeigt, dass in der Teamspalte des Datenrahmens 0<\/strong> NA-Werte vorhanden sind.<\/span><\/span><\/p>\n Da wir das Argument useNA = \u201ealways\u201c<\/strong> verwendet haben, zeigte die Tabelle immer noch die Anzahl der NA-Werte an, auch wenn keine vorhanden waren.<\/span><\/p>\n Nehmen wir erneut an, dass wir in R den folgenden Datenrahmen haben, der Informationen \u00fcber verschiedene Basketballspieler enth\u00e4lt:<\/span><\/p>\n Mit der folgenden Syntax k\u00f6nnen wir eine Tabelle f\u00fcr die H\u00e4ufigkeit von Werten in der Teamspalte<\/strong> erstellen und nur die Anzahl der NA-Werte anzeigen, sofern welche vorhanden sind:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass die resultierende Tabelle die H\u00e4ufigkeit der \u201eA\u201c- und \u201eB\u201c-Werte in der Teamspalte<\/strong> zeigt, jedoch nicht die H\u00e4ufigkeit der NA-Werte, da diese nicht vorhanden sind.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie andere g\u00e4ngige Vorg\u00e4nge in R ausgef\u00fchrt werden:<\/span><\/p>\n So erstellen Sie eine Zwei-Wege-Tabelle in R<\/a> Standardm\u00e4\u00dfig erstellt die Funktion table() in R eine Tabelle mit H\u00e4ufigkeitswerten, enth\u00e4lt jedoch nicht die H\u00e4ufigkeit von NA-Werten. Sie k\u00f6nnen jedoch die folgenden Methoden verwenden, um eine Tabelle zu erstellen und NA-Werte einzubeziehen: Methode 1: Erstellen Sie eine Tabelle und zeigen Sie immer die Anzahl der NA-Werte an table(df$my_column, useNA = “ always „) Methode […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n table(df$my_column, useNA = \" always<\/span> \")<\/strong><\/pre>\n table(df$my_column, useNA = \" ifany<\/span> \")\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: Erstellen Sie eine Tabelle und zeigen Sie immer die Anzahl der NA-Werte an<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n points=c(20, 25, 14, 18, 19, 12, 12, 15))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points\n1 to 20\n2 to 25\n3 to 14\n4 to 18\n5 B 19\n6 B 12\n7 B 12\n8 B 15\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #create frequency table of values in team column, including NA values\n<\/span>table(df$team, useNA = \" always<\/span> \")\n\n AB <NA>\n 4 4 0 \n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: Erstellen Sie eine Tabelle und zeigen Sie nur die Anzahl der NA-Werte an, wenn es welche gibt<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n points=c(20, 25, 14, 18, 19, 12, 12, 15))\n\n#view data frame\ndf\n\n team points\n1 to 20\n2 to 25\n3 to 14\n4 to 18\n5 B 19\n6 B 12\n7 B 12\n8 B 15\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #create frequency table of values in team column, including NA values if any exist\n<\/span>table(df$team, useNA = \" ifany<\/span> \")\n\nAB\n4 4<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So konvertieren Sie ein Array in eine Matrix in R<\/a>
So konvertieren Sie eine Tabelle in einen Datenrahmen in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"