In diesem Artikel erkl\u00e4ren wir, was Stichprobenverfahren sind und wof\u00fcr sie in der Statistik eingesetzt werden. Dar\u00fcber hinaus erfahren Sie, welche verschiedenen Probenahmetechniken es gibt und welche Vor- und Nachteile sie haben. <\/p>\n
Eine Stichprobentechnik<\/strong> ist ein Verfahren, bei dem die Stichprobe aus einer statistischen Grundgesamtheit ausgew\u00e4hlt wird. Mit anderen Worten: Stichprobenverfahren werden verwendet, um die Gruppe von Personen auszuw\u00e4hlen, die die Stichprobe f\u00fcr eine statistische Studie<\/a> bilden.<\/p>\n Eine Stichprobentechnik besteht beispielsweise darin, die Stichprobe nach dem Zufallsprinzip auszuw\u00e4hlen. Wenn wir also eine Umfrage durchf\u00fchren m\u00f6chten, um die Ergebnisse einer Wahl vorherzusagen, k\u00f6nnen wir die Personen, die an der Umfrage teilnehmen, nach dem Zufallsprinzip ausw\u00e4hlen.<\/p>\n Es gibt verschiedene Arten von Probenahmetechniken. Sie m\u00fcssen daher f\u00fcr jeden Fall die geeignete Probenahmetechnik verwenden; Die zuf\u00e4llige Auswahl von Stichprobenelementen ist nicht immer die beste Option, sondern h\u00e4ngt von den Merkmalen der statistischen Analyse ab, die Sie durchf\u00fchren m\u00f6chten. Im Folgenden werden wir alle Sampling-Techniken sehen.<\/p>\n In der Statistik sind Stichprobenverfahren sehr wichtig, da sie es erm\u00f6glichen, eine Stichprobe und nicht die gesamte Bev\u00f6lkerung zu untersuchen. Wenn wir alle Elemente der Bev\u00f6lkerung analysieren m\u00fcssten, w\u00e4ren statistische Studien oft zu zeitaufw\u00e4ndig und teuer und k\u00f6nnten sogar unm\u00f6glich werden. Wenn also nur ein Teil der Bev\u00f6lkerung untersucht wird, ist es einfacher, statistische Untersuchungen durchzuf\u00fchren, und dies kann durch Stichprobenverfahren erfolgen. <\/p>\n Die verschiedenen Arten von Probenahmetechniken<\/strong> sind:<\/p>\n Unten sehen Sie, was die einzelnen Probenahmetechniken sind und welche Vor- und Nachteile sie haben.<\/p>\n Bei der Technik der Wahrscheinlichkeitsstichprobe<\/strong> werden die Elemente der Stichprobe nach dem Zufallsprinzip ausgew\u00e4hlt, d. h. jedes Element hat die gleiche Wahrscheinlichkeit, ausgew\u00e4hlt zu werden.<\/p>\n Dies ist eine wesentliche Voraussetzung daf\u00fcr, dass die Stichprobe als probabilistisch betrachtet werden kann: Alle Elemente der statistischen Grundgesamtheit m\u00fcssen ausgew\u00e4hlt werden k\u00f6nnen und dar\u00fcber hinaus m\u00fcssen sie die gleiche Auswahlm\u00f6glichkeit haben. <\/p>\n Die einfache Zufallsstichprobentechnik<\/strong> verleiht jedem Element der statistischen Grundgesamtheit die gleiche Wahrscheinlichkeit, in die untersuchte Stichprobe aufgenommen zu werden. Daher werden die Personen in der Stichprobe einfach zuf\u00e4llig ausgew\u00e4hlt, ohne dass andere Kriterien herangezogen werden.<\/p>\n F\u00fcr die Zufallssimulation gibt es mehrere Methoden, derzeit erfolgt dies jedoch meist mit Computerprogrammen wie Excel, da diese viel Zeit sparen. <\/p>\n Bei der systematischen Stichprobe<\/strong> wird zun\u00e4chst ein Element aus der Grundgesamtheit zuf\u00e4llig ausgew\u00e4hlt und dann werden die \u00fcbrigen Elemente der Stichprobe in einem festen Intervall ausgew\u00e4hlt.<\/p>\n Wenn wir also bei der systematischen Stichprobe das erste Individuum aus der Stichprobe zuf\u00e4llig ausgew\u00e4hlt haben, m\u00fcssen wir so viele Zahlen z\u00e4hlen wie das gew\u00fcnschte Intervall, um das n\u00e4chste Individuum aus der Stichprobe zu entnehmen. Und wir wiederholen den gleichen Vorgang nacheinander, bis wir so viele Personen in der Stichprobe haben, wie die Stichprobengr\u00f6\u00dfe, die wir erhalten m\u00f6chten. <\/p>\n Bei der Technik der geschichteten Stichprobe<\/strong> wird die Bev\u00f6lkerung zun\u00e4chst in Schichten (Gruppen) aufgeteilt und dann werden aus jeder Schicht einige Personen zuf\u00e4llig ausgew\u00e4hlt, um die gesamte Studienstichprobe zu bilden. Daher wird es in der Stichprobe mindestens ein Mitglied aus jeder Schicht geben.<\/p>\n Schichten m\u00fcssen homogene Gruppen sein, das hei\u00dft, Individuen in einer Schicht haben ihre eigenen Merkmale, die sie von anderen Schichten unterscheiden. Ein Individuum kann daher nur einer Schicht angeh\u00f6ren. <\/p>\n Cluster-Stichproben und geschichtete Stichproben k\u00f6nnen verwechselt werden, da sie sehr \u00e4hnlich sind. Wenn man jedoch genau hinschaut, handelt es sich um zwei verschiedene Arten von Wahrscheinlichkeitsstichproben.<\/p>\n Cluster-Sampling<\/strong> nutzt die Tatsache, dass es in der Population bereits nat\u00fcrliche Cluster (Gruppen) gibt, um nur bestimmte Cluster und nicht alle Individuen in der Population zu untersuchen.<\/p>\n Anders als bei der geschichteten Stichprobe sollte bei dieser Methode kein bestimmtes Individuum aus den Clustern ausgew\u00e4hlt werden, sondern sobald die zu untersuchenden Gruppen ausgew\u00e4hlt sind, sollten alle ihre Mitglieder analysiert werden.<\/p>\n Cluster-Sampling wird auch Cluster-Sampling, Cluster-Sampling oder Fl\u00e4chen-Sampling genannt. <\/p>\n Bei der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe<\/strong> werden Einzelpersonen anhand der subjektiven Kriterien der Forscher ausgew\u00e4hlt. Daher haben bei der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe nicht alle Elemente der Grundgesamtheit die gleiche Wahrscheinlichkeit, f\u00fcr die Stichprobe ausgew\u00e4hlt zu werden, da die Auswahl nicht zuf\u00e4llig erfolgt. Dieses Merkmal unterscheidet die Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe von der Wahrscheinlichkeitsstichprobe.<\/p>\n Logischerweise ist bei der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe die Person, die f\u00fcr die Forschung verantwortlich ist, sehr wichtig, denn sie ist diejenige, die entscheidet, wer in die Stichprobe aufgenommen wird. Aus diesem Grund ist es wichtig, dass der Forscher \u00fcber umfassende Kenntnisse und Erfahrung auf dem Forschungsgebiet verf\u00fcgt, um zuverl\u00e4ssige Ergebnisse zu erhalten. <\/p>\n Die gezielte Probenahme<\/strong> h\u00e4ngt ausschlie\u00dflich vom Ermessen des Forschers bei der Auswahl der Studienprobe ab.<\/p>\n Damit die f\u00fcr die Befragung verantwortliche Person die volle Entscheidungsbefugnis bei der Auswahl der Stichprobenelemente hat. Daher ist es wichtig, dass Sie ein Experte auf dem Fachgebiet sind. <\/p>\n Beim Convenience-Sampling<\/strong> w\u00e4hlen Forscher Stichprobenobjekte anhand von Kriterien aus, die den Zugang zu einzelnen Personen erleichtern, ohne dabei den Zufall einzubeziehen.<\/p>\n Das hei\u00dft, bei dieser Art der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe zur Auswahl von Individuen aus der Bev\u00f6lkerung werden Aspekte wie Verf\u00fcgbarkeit, N\u00e4he oder Kosten ihrer Auswahl bewertet. Oftmals werden sogar Freiwillige aufgenommen, um die Probenahme weiter zu erleichtern. <\/p>\n Bei der konsekutiven Probenahme<\/strong> wird zun\u00e4chst eine Anfangsprobe ausgew\u00e4hlt und untersucht, und nachdem die Ergebnisse der Anfangsprobe vorliegen, wird eine weitere Probe untersucht. Und der Vorgang wird fortlaufend wiederholt, bis die endg\u00fcltigen Schlussfolgerungen der gesamten Studie vorliegen.<\/p>\n Die konsekutive Stichprobe konzentriert sich also nicht auf eine einzelne Stichprobe, sondern untersucht vielmehr verschiedene Stichproben aus derselben statistischen Grundgesamtheit und zieht letztendlich Schlussfolgerungen aus den von allen Gruppen erhaltenen Informationen. <\/p>\n Bei der Quotenstichprobe<\/strong> werden zun\u00e4chst Gruppen (oder Schichten) von Personen gebildet, die mindestens ein Merkmal gemeinsam haben, und dann wird aus jeder Gruppe eine Quote ausgew\u00e4hlt, wodurch die Studienstichprobe gebildet wird.<\/p>\n Auch der Charakter der Individuen, anhand derer die Bev\u00f6lkerung in Gruppen eingeteilt wird, wird vom Forscher bestimmt. Daher hat die f\u00fcr die Durchf\u00fchrung der Forschung verantwortliche Person einen gro\u00dfen Einfluss auf die erzielten Ergebnisse. <\/p>\n<\/span> Welche Arten von Probenahmetechniken gibt es?<\/span><\/h2>\n
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<\/span> Wahrscheinlichkeitsstichprobe<\/span><\/h3>\n
<\/span> einfache Zufallsstichprobe<\/span><\/h4>\n
<\/span> systematische Probenahme<\/span><\/h4>\n
<\/span> geschichtete Stichprobe<\/span><\/h4>\n
<\/span> Cluster-Sampling<\/span><\/h4>\n
<\/span> Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe<\/span><\/h3>\n
<\/span> Gezielten Auswahl<\/span><\/h4>\n
<\/span> Convenience-Sampling<\/span><\/h4>\n
<\/span> Konsekutive Probenahme<\/span><\/h4>\n
<\/span>Quotenstrichprobenerhebung<\/span><\/h4>\n