<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um Arbeitstage in Pandas zu erhalten:<\/span><\/p>\n Methode 1: Arbeitstage ermitteln (alle Wochenenden ausgenommen)<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Werktage abrufen (ausgenommen alle Wochenenden und<\/em> Feiertage)<\/strong><\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie die einzelnen Methoden in der Praxis angewendet werden.<\/span><\/p>\n Eine M\u00f6glichkeit, in Pandas eine Liste der Werktage zwischen zwei Daten abzurufen, ist die Verwendung der Funktion bdate_range()<\/strong> .<\/span><\/p>\n Bitte beachten Sie, dass diese Funktion lediglich die Anzahl der Tage zwischen einem Startdatum und einem Enddatum z\u00e4hlt, Wochenenden ausgenommen.<\/span><\/p>\n Beispielsweise k\u00f6nnen wir die folgende Syntax verwenden, um die Anzahl der Werktage zwischen dem 1.1.2022 und dem 31.12.2022 zu z\u00e4hlen:<\/span><\/p>\n Das Objekt namens business_days<\/strong> enth\u00e4lt jeden Gesch\u00e4ftstag zwischen dem angegebenen Start- und Enddatum.<\/span><\/p>\n Und mit der Funktion len()<\/strong> sehen wir, dass die Gesamtzahl der Arbeitstage zwischen dem angegebenen Start- und Enddatum 260<\/strong> betr\u00e4gt.<\/span><\/p>\n Um eine Liste der Werktage zwischen zwei Daten in Pandas zu erhalten, die sowohl Wochenenden als auch Bundesfeiertage ausschlie\u00dft, m\u00fcssen wir die Funktionen des Pandas- Tseries-<\/strong> Moduls verwenden.<\/span><\/p>\n Beispielsweise k\u00f6nnen wir die folgende Syntax verwenden, um die Anzahl der Werktage (alle Tage au\u00dfer Wochenenden und Feiertagen) zwischen dem 1.1.2022 und dem 31.12.2022 zu z\u00e4hlen:<\/span><\/p>\n Das Objekt namens us_business_days<\/strong> enth\u00e4lt alle Werktage (alle Tage au\u00dfer Wochenenden und Feiertagen) zwischen dem angegebenen Start- und Enddatum.<\/span><\/p>\n Und mit der Funktion len()<\/strong> sehen wir, dass die Gesamtzahl der Arbeitstage zwischen dem angegebenen Start- und Enddatum 250<\/strong> betr\u00e4gt.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie andere g\u00e4ngige Vorg\u00e4nge in Pandas ausgef\u00fchrt werden:<\/span><\/p>\n So addieren und subtrahieren Sie Tage zu einem Datum in Pandas<\/a> Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um Arbeitstage in Pandas zu erhalten: Methode 1: Arbeitstage ermitteln (alle Wochenenden ausgenommen) business_days = pd. bdate_range (‚ 2022-01-01 ‚, ‚ 2022-12-31 ‚) Methode 2: Werktage abrufen (ausgenommen alle Wochenenden und Feiertage) from pandas. tseries . holiday import USFederalHolidayCalendar from pandas. tseries . offsets import CustomBusinessDay #define US business […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n business_days = pd. bdate_range<\/span> (' 2022-01-01<\/span> ', ' 2022-12-31<\/span> ')\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n from<\/span> pandas. tseries<\/span> . holiday<\/span> import<\/span> USFederalHolidayCalendar\nfrom<\/span> pandas. tseries<\/span> . offsets<\/span> import<\/span> CustomBusinessDay\n\n#define US business days\n<\/span>us_bus = CustomBusinessDay(calendar=USFederalHolidayCalendar())\n\n#get all business days between certain start and end dates\n<\/span>us_business_days = pd. bdate_range<\/span> (' 2022-01-01<\/span> ', ' 2022-12-31<\/span> ', freq=us_bus)\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: Werktage abrufen (alle Wochenenden ausgenommen)<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#get all business days between certain start and end dates\n<\/span>business_days = pd. bdate_range<\/span> (' 2022-01-01<\/span> ', ' 2022-12-31<\/span> ')\n\n#view first ten business days\n<\/span>print<\/span> (business_days[0:10])\n\nDatetimeIndex(['2022-01-03', '2022-01-04', '2022-01-05', '2022-01-06',\n '2022-01-07', '2022-01-10', '2022-01-11', '2022-01-12',\n '2022-01-13', '2022-01-14'],\n dtype='datetime64[ns]', freq='B')\n\n#view total number of business days\n<\/span>len<\/span> (business_days)\n\n260<\/strong><\/span><\/pre>\n Beispiel 2: Werktage abrufen (ausgenommen alle Wochenenden und<\/em> Feiertage)<\/strong><\/span><\/h2>\n
from<\/span> pandas. tseries<\/span> . holiday<\/span> import<\/span> USFederalHolidayCalendar\nfrom<\/span> pandas. tseries<\/span> . offsets<\/span> import<\/span> CustomBusinessDay\n\n#define US business days\n<\/span>us_bus = CustomBusinessDay(calendar=USFederalHolidayCalendar())\n\n#get all business days between certain start and end dates\n<\/span>us_business_days = pd. bdate_range<\/span> (' 2022-01-01<\/span> ', ' 2022-12-31<\/span> ', freq=us_bus)\n\n#view first ten business days\n<\/span>print<\/span> (us_business_days[0:10])\n\nDatetimeIndex(['2022-01-03', '2022-01-04', '2022-01-05', '2022-01-06',\n '2022-01-07', '2022-01-10', '2022-01-11', '2022-01-12',\n '2022-01-13', '2022-01-14'],\n dtype='datetime64[ns]', freq='C')\n\n#view total number of business days\n<\/span>len<\/span> (us_business_days)\n\n250<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So konvertieren Sie DateTime in Pandas in ein Datum<\/a>
So extrahieren Sie den Monat aus dem Datum in Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"