{"id":3783,"date":"2023-07-15T13:57:09","date_gmt":"2023-07-15T13:57:09","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/r-spaltennamen-abrufen\/"},"modified":"2023-07-15T13:57:09","modified_gmt":"2023-07-15T13:57:09","slug":"r-spaltennamen-abrufen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/r-spaltennamen-abrufen\/","title":{"rendered":"So erhalten sie spaltennamen in r (3 methoden)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um die Spaltennamen eines Datenrahmens in R abzurufen:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 1: Alle Spaltennamen abrufen<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>colnames(df)<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 2: Spaltennamen alphabetisch abrufen<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #3366ff;\"><span style=\"color: #000000;\">sort(colnames(df))\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 3: Spaltennamen mit einem bestimmten Datentyp abrufen<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #3366ff;\"><span style=\"color: #000000;\">colnames(df[,sapply(df, <span style=\"color: #3366ff;\">is.numeric<\/span> )])\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode mit dem folgenden Datenrahmen in R verwendet wird:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <b><span style=\"color: #008080;\">#create data frame\n<\/span>df = data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'),\n                dots=c(18, 22, 19, 14, 14, 11),\n                assists=c(5, 7, 7, 9, 12, 9),\n                playoffs=c(TRUE, FALSE, FALSE, TRUE, TRUE, TRUE))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data frame\n<\/span>df\n\n  team points assists playoffs\n1 A 18 5 TRUE\n2 B 22 7 FALSE\n3 C 19 7 FALSE\n4 D 14 9 TRUE\n5 E 14 12 TRUE\n6 F 11 9 TRUE<\/b><\/pre>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 1: Alle Spaltennamen abrufen<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der einfachste Weg, alle Spaltennamen in einem Datenrahmen in R abzurufen, ist die Verwendung <strong>von colnames()<\/strong> wie folgt:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008080;\">#get all column names\n<\/span>colnames(df)\n\n[1] \u201cteam\u201d \u201cpoints\u201d \u201cassists\u201d \u201cplayoffs\u201d<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das Ergebnis ist ein Vektor, der die vier Spaltennamen des Datenrahmens enth\u00e4lt.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 2: Spaltennamen alphabetisch abrufen<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um die Spaltennamen in einem Datenrahmen in alphabetischer Reihenfolge abzurufen, k\u00f6nnen Sie die Funktion <strong>sort()<\/strong> wie folgt verwenden:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #3366ff;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#get column names in alphabetical order\n<\/span>sort(colnames(df))\n\n[1] \u201cassists\u201d \u201cplayoffs\u201d \u201cpoints\u201d \u201cteam\u201d<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das Ergebnis ist ein Vektor, der die vier Spaltennamen des Datenrahmens in alphabetischer Reihenfolge enth\u00e4lt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sie k\u00f6nnen auch das Argument <strong>\u201edescending=TRUE\u201c<\/strong> verwenden, um die Spaltennamen in umgekehrter alphabetischer Reihenfolge abzurufen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #3366ff;\"><span style=\"color: #008080;\">#get column names in reverse alphabetical order<\/span>\n<span style=\"color: #000000;\">sort(colnames(df), decreasing= <span style=\"color: #008000;\">TRUE<\/span> )\n\n[1] \"team\" \"points\" \"playoffs\" \"assists\"<\/span><\/span><\/strong>\n<\/pre>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 3: Spaltennamen mit einem bestimmten Datentyp abrufen<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sie k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um den Datentyp jeder Spalte im DataFrame anzuzeigen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #3366ff;\"><span style=\"color: #008080;\">#view data type of each column<\/span>\n<span style=\"color: #000000;\">str(df)<\/span>\n<span style=\"color: #000000;\">\n'data.frame': 6 obs. of 4 variables:\n $ team: chr \"A\" \"B\" \"C\" \"D\" ...\n $ points: num 18 22 19 14 14 11\n $ assists: num 5 7 7 9 12 9\n $ playoffs: logi TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUEt\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Anschlie\u00dfend k\u00f6nnen Sie die Funktion <strong>sapply()<\/strong> verwenden, um nur die Spaltennamen mit einem bestimmten Datentyp abzurufen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beispielsweise k\u00f6nnen wir die folgende Syntax verwenden, um nur Spaltennamen abzurufen, die einen <b>numerischen<\/b> Datentyp haben:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #3366ff;\"><span style=\"color: #008080;\">#get all columns that have data type of numeric<\/span>\n<span style=\"color: #000000;\">colnames(df[,sapply(df, <span style=\"color: #3366ff;\">is.numeric<\/span> )])\n\n[1] \u201cpoints\u201d \u201cassists\u201d\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das Ergebnis ist ein Vektor von Spaltennamen mit einem numerischen Datentyp.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie andere g\u00e4ngige Vorg\u00e4nge in R ausgef\u00fchrt werden:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/r-fugen-sie-den-spaltennamen-ein-suffix-hinzu\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So f\u00fcgen Sie Spaltennamen in R ein Suffix hinzu<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/r-schleifendatenrahmenspalten\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So iterieren Sie \u00fcber Spaltennamen in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/r-datenrahmen-nach-spaltennamen-zusammenfuhren\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So f\u00fchren Sie Datenrahmen nach Spaltennamen in R zusammen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sie k\u00f6nnen die 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