Gl\u00fccklicherweise ist dies mit den Funktionen geom_point()<\/strong> und geom_errorbar()<\/strong> in ggplot2 einfach zu bewerkstelligen.<\/span><\/p>\n Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie diese Funktionen verwenden, um das folgende Diagramm zu erstellen, das den Durchschnitt und die Standardabweichung der von verschiedenen Basketballteams erzielten Punkte zeigt:<\/span> <\/p>\n Angenommen, wir haben den folgenden Datenrahmen in R, der Informationen \u00fcber die Anzahl der Punkte enth\u00e4lt, die Basketballspieler aus drei verschiedenen Teams erzielt haben:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen Funktionen im dplyr-<\/strong> Paket verwenden, um schnell den Durchschnitt und die Standardabweichung der von den Spielern jedes Teams erzielten Punkte zu berechnen:<\/span><\/p>\n Schlie\u00dflich k\u00f6nnen wir die folgenden ggplot2-<\/strong> Funktionen verwenden, um den Durchschnitt und die Standardabweichung der von den Spielern jedes Teams erzielten Punkte zu visualisieren:<\/span> <\/p>\n Die resultierende Grafik zeigt den Durchschnitt und die Standardabweichung der von den Spielern jedes Teams erzielten Punkte.<\/span><\/p>\n Die Kreise stellen die Mittelwerte dar und die L\u00e4nge der Balken \u00fcber und unter jedem Kreis stellt die Standardabweichung dar.<\/span><\/p>\n Hinweis<\/strong> : Das Argument width<\/strong> in der Funktion geom_errorbar()<\/strong> gibt die Breite der Fehlerbalken an. Sie k\u00f6nnen diesen Wert jederzeit \u00e4ndern, um die Breite der Fehlerbalken im Diagramm anzupassen.<\/span><\/p>\n Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in ggplot2 ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So f\u00fcgen Sie eine Legende zu ggplot2-Plots hinzu<\/a> H\u00e4ufig m\u00f6chten Sie m\u00f6glicherweise den Mittelwert und die Standardabweichung nach Gruppe in ggplot2 darstellen. Gl\u00fccklicherweise ist dies mit den Funktionen geom_point() und geom_errorbar() in ggplot2 einfach zu bewerkstelligen. Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie diese Funktionen verwenden, um das folgende Diagramm zu erstellen, das den Durchschnitt und die Standardabweichung der von verschiedenen Basketballteams erzielten Punkte […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n![\"Plotmittelwert](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/signifie-td1.jpg\")
<\/p>\n Beispiel: Darstellung von Mittelwert und Standardabweichung in ggplot2<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (team=rep(c(' A<\/span> ', ' B<\/span> ', ' C<\/span> '), each= 6<\/span> ),\n points=c(8, 10, 12, 12, 14, 15, 10, 11, 12,\n 18, 22, 24, 3, 5, 5, 6, 7, 9))\n\n#view head of data frame\n<\/span>head(df)\n\n team points\n1 to 8\n2 to 10\n3 to 12\n4 to 12\n5 to 14\n6 to 15<\/strong><\/span><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#calculate mean and sd of points by team\n<\/span>df_mean_std <- df %>%\n group_by(team) %>%\n summarise_at(vars(points), list(mean=mean, sd=sd)) %>% \n as. data<\/span> . frame<\/span> ()\n\n#view results\n<\/span>df_mean_std\n\n team mean sd\n1 A 11.833333 2.562551\n2 B 16.166667 6.013873\n3 C 5.833333 2.041241\n<\/strong><\/span><\/pre>\n library<\/span> (ggplot2)\n\n#plot mean and standard deviation of points by team\n<\/span>ggplot(df_mean_std, aes(x=team, y=mean)) + \n geom_errorbar(aes(ymin=mean-sd, ymax=mean+sd), width= .3<\/span> ) +\n geom_point(size= 2<\/span> )<\/strong><\/span> <\/pre>\n<\/p>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So \u00e4ndern Sie die Schriftgr\u00f6\u00dfe in ggplot2<\/a>
So entfernen Sie eine Legende in ggplot2<\/a>
So drehen Sie Achsenbeschriftungen in ggplot2<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"