<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen eine der folgenden Methoden verwenden, um die Standardabweichung nach Gruppe in R zu berechnen:<\/span><\/p>\n Methode 1: Verwenden Sie die R-Basis<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: dplyr verwenden<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 3: Verwenden Sie data.table<\/strong><\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede dieser Methoden in der Praxis mit dem folgenden Datenrahmen in R verwendet wird:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie die Funktion Aggregate()<\/strong> der R-Datenbank verwendet wird, um die Standardabweichung der vom Team erzielten Punkte zu berechnen:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie die Funktionen \u201egroup_by<\/strong> ()\u201c<\/strong> und \u201esummarise_at()\u201c<\/strong> aus dem dplyr-<\/strong> Paket verwendet werden, um die Standardabweichung der vom Team erzielten Punkte zu berechnen:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie die Standardabweichung der vom Team erzielten Punkte mithilfe von Funktionen im data.table-<\/strong> Paket berechnet wird:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass alle drei Methoden die gleichen Ergebnisse liefern.<\/span><\/p>\n Hinweis<\/strong> : Wenn Sie mit einem extrem gro\u00dfen Datenrahmen arbeiten, wird die Verwendung des dplyr-<\/strong> oder data.table-<\/strong> Ansatzes empfohlen, da diese Pakete viel schneller als Basis-R arbeiten.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in R ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So berechnen Sie den Mittelwert pro Gruppe in R<\/a> Sie k\u00f6nnen eine der folgenden Methoden verwenden, um die Standardabweichung nach Gruppe in R zu berechnen: Methode 1: Verwenden Sie die R-Basis aggregate(df$col_to_aggregate, list(df$col_to_group_by), FUN=sd) Methode 2: dplyr verwenden library (dplyr) df %>% group_by(col_to_group_by) %>% summarise_at(vars(col_to_aggregate), list(name=sd)) Methode 3: Verwenden Sie data.table library (data.table) setDT(df) dt[ ,list(sd=sd(col_to_aggregate)), by=col_to_group_by] Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede dieser […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n aggregate(df$col_to_aggregate, list(df$col_to_group_by), FUN=sd)<\/strong><\/span><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\ndf %>%\n group_by(col_to_group_by) %>%\n summarise_at(vars(col_to_aggregate), list(name=sd))\n<\/span><\/b><\/span><\/pre>\n library<\/span> (data.table)\n\nsetDT(df)\n\ndt[ ,list(sd=sd(col_to_aggregate)), by=col_to_group_by]\n<\/span><\/b><\/span><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=rep(c(' A<\/span> ', ' B<\/span> ', ' C<\/span> '), each= 6<\/span> ),\n points=c(8, 10, 12, 12, 14, 15, 10, 11, 12,\n 18, 22, 24, 3, 5, 5, 6, 7, 9))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points\n1 to 8\n2 to 10\n3 to 12\n4 to 12\n5 to 14\n6 to 15\n7 B 10\n8 B 11\n9 B 12\n10 B 18\n11 B 22\n12 B 24\n13 C 3\n14 C 5\n15 C 5\n16 C 6\n17 C 7\n18 C 9<\/b><\/span><\/pre>\n Methode 1: Berechnen Sie die Standardabweichung pro Gruppe mithilfe der R-Basis<\/strong><\/span><\/h2>\n
#calculate standard deviation of points by team\n<\/span>aggregate(df$points, list(df$team), FUN=sd)\n\n Group.1 x\n1 A 2.562551\n2 B 6.013873\n3 C 2.041241<\/span><\/strong><\/pre>\n Methode 2: Berechnen Sie<\/strong><\/span> die Standardabweichung<\/strong><\/span> nach Gruppe mit dplyr<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)<\/b><\/span><\/span>\n\n#calculate standard deviation of points scored by team<\/span>\ndf %>%\n group_by(team) %>%\n summarise_at(vars(points), list(name=sd))\n\n<\/b># A tibble: 3 x 2\n team name\n \n1 to 2.56\n2 B 6.01\n3C 2.04\n<\/span><\/strong><\/pre>\n Methode 3: Berechnen Sie die Standardabweichung nach Gruppe mithilfe von data.table<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (data.table)<\/b>\n<\/span><\/span>\n#convert data frame to data table<\/span> \nsetDT(df)\n\n#calculate standard deviation of points scored by team<\/span>\ndf[,list(sd=sd(points)), by=team]\n<\/span>\n team sd\n1: A 2.562551\n2: B 6.013873\n3:C2.041241<\/b><\/span><\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So berechnen Sie die Summe nach Gruppe in R<\/a>
So berechnen Sie Quantile nach Gruppen in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"