<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen eine der folgenden Methoden verwenden, um mithilfe des dplyr-<\/strong> Pakets mehrere Spalten aus einem Datenrahmen in R zu entfernen:<\/span><\/p>\n 1. Entfernen Sie mehrere Spalten nach Namen<\/strong><\/span><\/p>\n 2. Entfernen Sie alle Spalten aus dem Bereich<\/strong><\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede dieser Methoden in der Praxis mit dem folgenden Datenrahmen verwendet wird:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie die Spalten mit den Namen \u201epoints<\/strong> \u201c und \u201ebounces\u201c<\/strong> aus dem Datenrahmen entfernt werden:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass die Spalten mit den Namen \u201e Punkte<\/strong> \u201c und \u201eBounces\u201c<\/strong> beide aus dem neuen Datenrahmen entfernt wurden.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie alle Spalten zwischen den Spalten \u201epoints\u201c<\/strong> und \u201ebounces\u201c<\/strong> entfernt werden:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass alle Spalten zwischen Punkten<\/strong> und Spr\u00fcngen<\/strong> aus dem neuen Datenrahmen entfernt wurden.<\/span><\/p>\n Hinweis<\/strong> : Das MASS-<\/strong> Paket in R verf\u00fcgt auch \u00fcber eine select()-<\/strong> Funktion. Wenn dieses Paket ebenfalls geladen ist, m\u00fcssen Sie dplyr::select()<\/strong> verwenden, damit R wei\u00df, dass es die Funktion select()<\/strong> des dplyr-<\/strong> Pakets verwenden muss.<\/span><\/p>\n Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere allgemeine Funktionen in dplyr ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So w\u00e4hlen Sie Spalten nach Index mit dplyr aus<\/a> Sie k\u00f6nnen eine der folgenden Methoden verwenden, um mithilfe des dplyr- Pakets mehrere Spalten aus einem Datenrahmen in R zu entfernen: 1. Entfernen Sie mehrere Spalten nach Namen df_new <- df %>% select(-c(col2, col4)) 2. Entfernen Sie alle Spalten aus dem Bereich df_new <- df %>% select(-c(col2:col4)) Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede dieser Methoden […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df_new <- df %>% select(-c(col2, col4))<\/strong><\/pre>\n
df_new <- df %>% select(-c(col2:col4))<\/strong><\/pre>\n
#create data frame\n<\/span>df = data. frame<\/span> (rating = c(90, 85, 82, 88, 94, 90, 76, 75, 87, 86),\n points=c(25, 20, 14, 16, 27, 20, 12, 15, 14, 19),\n assists=c(5, 7, 7, 8, 5, 7, 6, 9, 9, 5),\n rebounds=c(11, 8, 10, 6, 6, 9, 6, 10, 10, 7))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n rating points assists rebounds\n1 90 25 5 11\n2 85 20 7 8\n3 82 14 7 10\n4 88 16 8 6\n5 94 27 5 6\n6 90 20 7 9\n7 76 12 6 6\n8 75 15 9 10\n9 87 14 9 10\n10 86 19 5 7<\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Beispiel 1: Mehrere Spalten nach Namen entfernen<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#drop points and rebounds columns\n<\/span>df_new <- df %>% select(-c(points, rebounds))\n\n#view new data frame<\/span>\nnew_df\n\n rating assists\n1 90 5\n2 85 7\n3 82 7\n4 88 8\n5 94 5\n6 90 7\n7 76 6\n8 75 9\n9 87 9\n10 86 5<\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: Alle Spalten aus dem Bereich entfernen<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#drop all columns between points and rebounds\n<\/span>df_new <- df %>% select(-c(points:rebounds))\n\n#view new data frame<\/span>\nnew_df\n\n rating\n1 90\n2 85\n3 82\n4 88\n5 94\n6 90\n7 76\n8 75\n9 87\n10 86<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So benennen Sie mehrere Spalten mit dplyr um<\/a>
So ersetzen Sie eine Zeichenfolge in einer Spalte mit dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"