In der Statistik besteht die untersuchte Population<\/strong> aus einer Reihe von Elementen, die bestimmte gemeinsame Merkmale aufweisen und untersucht werden m\u00fcssen. Mit anderen Worten ist eine Studienpopulation eine Gruppe von Menschen, Tieren oder Objekten, an denen eine statistische Studie durchgef\u00fchrt werden muss.<\/p>\n Somit haben alle Elemente, aus denen eine Studienpopulation besteht, bestimmte Merkmale gemeinsam, die es erm\u00f6glichen, sie als Studiengruppe zu definieren. Tats\u00e4chlich sind es meist die gemeinsamen Merkmale, die analysiert werden sollen.<\/p>\n Die Studienpopulation kann auch als statistische Population<\/strong> oder Zielpopulation<\/strong> bezeichnet werden.<\/p>\n Bedenken Sie, dass es sich bei der untersuchten Population nicht unbedingt um eine Gruppe von Menschen handeln muss, sondern dass es sich auch um eine Gruppe fehlerhafter Produkte handeln kann, die Sie untersuchen m\u00f6chten, oder, \u00e4hnlich, um eine Gruppe von Tieren, die Sie untersuchen m\u00f6chten. Mit anderen Worten: Die untersuchte Population besteht aus einer Reihe \u00e4hnlicher Elemente.<\/p>\n Kurz gesagt muss das Konzept der Normalpopulation vom statistischen Konzept der Studienpopulation unterschieden werden, da eine Studienpopulation eine Menge von Elementen mit gemeinsamen Merkmalen ist, an denen eine statistische Untersuchung durchgef\u00fchrt wird. <\/p>\n Nachdem wir nun die Definition der Studienpopulation kennen, zeigen wir Ihnen in diesem Abschnitt einige Beispiele f\u00fcr Studienpopulationen, um deren Bedeutung besser zu verstehen.<\/p>\n Ein einfaches Beispiel: Wenn eine statistische Studie \u00fcber die von den Sch\u00fclern einer Klasse im Laufe eines Jahres erzielten Noten durchgef\u00fchrt wird, bilden die Sch\u00fcler dieser Klasse die untersuchte Grundgesamtheit.<\/p>\n Ein weiteres Beispiel: Wenn Sie eine statistische Analyse der Qualit\u00e4t der in einer Fabrik w\u00e4hrend eines bestimmten Zeitraums hergestellten Teile durchf\u00fchren m\u00f6chten, stellen alle von dieser Fabrik in diesem Zeitraum hergestellten Teile die untersuchte Grundgesamtheit dar, da dies die untersuchten Elemente sind . .<\/p>\n Die Einwohner eines Territoriums stellen auch eine Untersuchungspopulation dar, wenn f\u00fcr dieses Territorium Statistiken erstellt werden. Wenn beispielsweise die Lebenserwartung eines Landes berechnet wird, stellt die Bev\u00f6lkerung dieses Landes die Studienpopulation der statistischen Studie dar. <\/p>\n In der Statistik klassifizieren einige Forscher die untersuchte Bev\u00f6lkerung nach folgenden Kriterien in zwei verschiedene Typen:<\/p>\n Wenn wir beispielsweise eine Krankheit in einem bestimmten Land untersuchen m\u00f6chten, w\u00e4re die Zielpopulation die Gesamtbev\u00f6lkerung dieses Landes, also alle dort lebenden B\u00fcrger.<\/p>\n Aufgrund logistischer und wirtschaftlicher Einschr\u00e4nkungen ist es jedoch normalerweise nicht m\u00f6glich, alle B\u00fcrger dieses Landes zu untersuchen, sodass wir uns m\u00f6glicherweise auf bestimmte St\u00e4dte oder bestimmte Personengruppen konzentrieren, die m\u00f6glicherweise leichter zug\u00e4nglich sind, beispielsweise diejenigen, die bestimmte Krankenh\u00e4user oder Gesundheitsdienste aufsuchen Zentren. Zentren. Somit w\u00e4re die zug\u00e4ngliche Population die Teilmenge der Zielpopulation, die f\u00fcr die Durchf\u00fchrung der Studie zur Verf\u00fcgung steht. <\/p>\n In diesem Abschnitt werden wir den Unterschied zwischen der Studienpopulation und der statistischen Stichprobe sehen, da es sich dabei um zwei Schl\u00fcsselkonzepte der Statistik handelt.<\/p>\n In der Statistik bezeichnet der Begriff der untersuchten Bev\u00f6lkerung alle Elemente, zu denen Untersuchungen durchgef\u00fchrt werden, w\u00e4hrend die Stichprobe nur einen repr\u00e4sentativen Teil dieser Elemente darstellt. Genauer gesagt entspricht die Stichprobe den Elementen der Bev\u00f6lkerung, zu denen Daten erhoben werden, und somit den Elementen, die tats\u00e4chlich untersucht werden.<\/p>\n Die Stichprobengr\u00f6\u00dfe ist daher immer kleiner oder gleich der Gr\u00f6\u00dfe der untersuchten Grundgesamtheit. <\/p>\n Um eine statistische Studie \u00fcber die untersuchte Population durchzuf\u00fchren, werden im Allgemeinen nicht f\u00fcr jedes Element Daten erfasst. Stattdessen wird eine repr\u00e4sentative Stichprobe ausgew\u00e4hlt, die Studie an dieser Stichprobe durchgef\u00fchrt und die Ergebnisse dann auf die gesamte Bev\u00f6lkerung hochgerechnet.<\/p>\n M\u00f6chte man beispielsweise eine Marktforschung zu einem Produkt durchf\u00fchren, befragt man nicht alle interessierten Personen, sondern nimmt eine repr\u00e4sentative Stichprobe und \u00fcbertr\u00e4gt die Ergebnisse anhand der daraus gewonnenen Erkenntnisse auf den Gesamtmarkt. <\/p>\n<\/span> Beispiel einer untersuchten Bev\u00f6lkerung<\/span><\/h2>\n
<\/span>Untersuchte Bev\u00f6lkerungstypen<\/span><\/h2>\n
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<\/span> Untersuchte Bev\u00f6lkerung und statistische Stichprobe<\/span><\/h2>\n
![\"Bev\u00f6lkerung](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/population-et-echantillon.png\")
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