In den meisten F\u00e4llen wird dieser Diagrammtyp verwendet, um zu bestimmen, ob ein Datensatz einer Normalverteilung folgt oder nicht.<\/span><\/p>\n Wenn die Daten normalverteilt sind, liegen die Punkte in einem QQ-Diagramm auf einer geraden diagonalen Linie.<\/span><\/p>\n Wenn umgekehrt die Punkte erheblich von der geraden Diagonale abweichen, ist es weniger wahrscheinlich, dass die Daten normalverteilt sind.<\/span><\/p>\n Um einen QQ-Plot in ggplot2 zu erstellen, k\u00f6nnen Sie die Funktionen stat_qq()<\/strong> und stat_qq_line()<\/strong> wie folgt verwenden:<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Syntax verwenden, um ein QQ-Diagramm in zwei verschiedenen Szenarien zu erstellen.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man einen normalverteilten Datensatz mit 200 Beobachtungen<\/a> generiert und ein QQ-Diagramm f\u00fcr den Datensatz in R erstellt:<\/span> <\/p>\n Wir k\u00f6nnen sehen, dass die Punkte haupts\u00e4chlich entlang der geraden diagonalen Linie liegen, mit einigen geringf\u00fcgigen Abweichungen entlang der einzelnen Enden.<\/span><\/p>\n Basierend auf dieser Grafik gehen wir davon aus, dass dieser Datensatz normalverteilt ist.<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass wir bei Bedarf auch die Farb- und Gr\u00f6\u00dfenargumente verwenden k\u00f6nnen, um die Farbe und Gr\u00f6\u00dfe der Punkte im Diagramm zu \u00e4ndern:<\/span> <\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie ein QQ-Diagramm f\u00fcr einen Datensatz erstellt wird, der einer Exponentialverteilung mit 200 Beobachtungen folgt:<\/span> <\/p>\n Wir sehen, dass die Punkte erheblich von der Diagonalen abweichen. Dies zeigt deutlich, dass der Datensatz nicht normalverteilt ist.<\/span><\/p>\n Dies sollte sinnvoll sein, da wir angegeben haben, dass die Daten einer Exponentialverteilung folgen sollen.<\/span><\/p>\n Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in ggplot2 ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So zeichnen Sie mehrere Linien in ggplot2<\/a> Ein QQ-Plot, kurz f\u00fcr \u201eQuantil-Quantil\u201c, wird verwendet, um zu bewerten, ob ein Datensatz m\u00f6glicherweise aus einer theoretischen Verteilung stammt. In den meisten F\u00e4llen wird dieser Diagrammtyp verwendet, um zu bestimmen, ob ein Datensatz einer Normalverteilung folgt oder nicht. Wenn die Daten normalverteilt sind, liegen die Punkte in einem QQ-Diagramm auf einer geraden diagonalen Linie. Wenn […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n library<\/span> (ggplot2)<\/span>\n\n<\/span>ggplot(df, aes(sample=y)) +\n stat_qq() + \n stat_qq_line()\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: QQ-Diagramm f\u00fcr normale Daten<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (ggplot2)<\/span>\n\n#make this example reproducible\n<\/span>set. seeds<\/span> (1)\n\n#create some fake data that follows a normal distribution\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (y=rnorm(200))\n\n#create QQ plot\n<\/span>ggplot(df, aes(sample=y)) +\n stat_qq() + \n stat_qq_line()\n<\/strong><\/pre>\n![\"QQ-Plot](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/qq1.jpg\")
<\/p>\n library<\/span> (ggplot2)<\/span>\n\n#make this example reproducible\n<\/span>set. seeds<\/span> (1)\n\n#create some fake data that follows a normal distribution\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (y=rnorm(200))\n\n#create QQ plot\n<\/span>ggplot(df, aes(sample=y)) +\n stat_qq(size= 2.5<\/span> , color=' red<\/span> ') + \n stat_qq_line()<\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/qq2.jpg\")
<\/p>\n Beispiel 2: QQ-Diagramm f\u00fcr nicht normale Daten<\/strong><\/span><\/h2>\n
#make this example reproducible\n<\/span>set. seeds<\/span> (1)\n\n#create some fake data that follows an exponential distribution\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (y=rexp( 200<\/span> , rate= 3<\/span> ))\n\n#create QQ plot\n<\/span>ggplot(df, aes(sample=y)) +\n stat_qq() + \n stat_qq_line()\n<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/qq3.jpg\")
<\/p>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So zeichnen Sie Mittelwert und Standardabweichung in ggplot2 auf<\/a>
So \u00e4ndern Sie Linienfarben in ggplot2<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"