<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen eine der folgenden Methoden verwenden, um alle eindeutigen Kombinationen von Elementen zweier Vektoren in R zu finden:<\/span><\/p>\n Methode 1: Verwenden Sie Tidyr<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Verwenden Sie data.table<\/strong><\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede dieser Methoden in der Praxis angewendet werden kann.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man mit der Funktion \u201ecrossing()\u201c<\/strong> aus dem Tidyr-<\/strong> Paket alle eindeutigen Kombinationen von Elementen zwischen zwei Vektoren in R findet:<\/span><\/p>\n Das Ergebnis ist ein Datenrahmen, der alle eindeutigen Elementkombinationen zwischen den beiden Vektoren anzeigt.<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen sehen, dass es 12 einzigartige Kombinationen gibt.<\/span><\/p>\n Wenn Sie nur die Anzahl der eindeutigen Kombinationen wissen m\u00f6chten, k\u00f6nnen Sie diese Funktion mit der Funktion nrow()<\/strong> umschlie\u00dfen:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass die Funktion \u201ecrossing()\u201c<\/strong> auch mit mehr als zwei Vektoren verwendet werden kann.<\/span><\/p>\n Geben Sie der Funktion \u201ecrossing()\u201c<\/strong> einfach die Namen beliebig vieler Vektoren an, um die Gesamtzahl der eindeutigen Kombinationen zu ermitteln.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man mit der Funktion CJ()<\/strong> aus dem Paket data.table<\/b> alle eindeutigen Kombinationen von Elementen zwischen zwei Vektoren in R findet:<\/span><\/p>\n Das Ergebnis ist ein Datenrahmen, der alle eindeutigen Elementkombinationen zwischen den beiden Vektoren anzeigt.<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass die Ergebnisse der Funktion CJ()<\/strong> den Ergebnissen der Funktion crossing()<\/strong> entsprechen.<\/span><\/p>\n Die Funktion CJ()<\/strong> kann auch mit mehr als zwei Vektoren verwendet werden.<\/span><\/p>\n Geben Sie der Funktion CJ()<\/strong> einfach die Namen beliebig vieler Vektoren an, um die Gesamtzahl der eindeutigen Kombinationen zu ermitteln.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in R ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So z\u00e4hlen Sie eindeutige Werte nach Gruppen in R<\/a> Sie k\u00f6nnen eine der folgenden Methoden verwenden, um alle eindeutigen Kombinationen von Elementen zweier Vektoren in R zu finden: Methode 1: Verwenden Sie Tidyr library (tidyr) #find unique combinations of elements from vector1 and vector2 crossing(vector1, vector2) Methode 2: Verwenden Sie data.table library (data.table) #find unique combinations of elements from vector1 and vector2 CJ(vector1, vector2, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n library<\/span> (tidyr)\n\n#find unique combinations of elements from vector1 and vector2<\/span>\ncrossing(vector1, vector2)\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (data.table)\n\n#find unique combinations of elements from vector1 and vector2<\/span>\nCJ(vector1, vector2, unique= TRUE<\/span> ) \n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: Einzigartige Kombinationen mit Tidyr finden<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (tidyr)\n\n#definevectors\n<\/span>region=c(' North<\/span> ', ' South<\/span> ', ' East<\/span> ', ' West<\/span> ')\ndots=c(0, 5, 10)\n\n#display all unique combinations of region and points\n<\/span>crossing(region, points)\n\n# A tibble: 12 x 2\n region points\n \n 1 East 0\n 2 East 5\n 3 East 10\n 4 North 0\n 5 North 5\n 6 North 10\n 7 South 0\n 8 South 5\n 9South 10\n10 West 0\n11 West 5\n12 West 10<\/strong><\/span><\/pre>\n library<\/span> (tidyr)\n\n#definevectors\n<\/span>region=c(' North<\/span> ', ' South<\/span> ', ' East<\/span> ', ' West<\/span> ')\ndots=c(0, 5, 10)\n\n#display number of unique combinations of region and points\n<\/span>nrow(crossing(region, points))\n\n[1] 12\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Beispiel 2: Finden Sie einzigartige Kombinationen mithilfe von data.table<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (data.table)\n\n#definevectors\n<\/span>region=c(' North<\/span> ', ' South<\/span> ', ' East<\/span> ', ' West<\/span> ')\ndots=c(0, 5, 10)\n\n#display all unique combinations of region and points\n<\/span>CJ(region, points, unique= TRUE<\/span> )\n\n region points\n 1: East 0\n 2: East 5\n 3: East 10\n 4: North 0\n 5: North 5\n 6: North 10\n 7: South 0\n 8: South 5\n 9: South 10\n10: West 0\n11: West 5\n12: West 10<\/strong><\/span><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So w\u00e4hlen Sie einzelne Zeilen in einem Datenrahmen in R aus<\/a>
So z\u00e4hlen Sie unterschiedliche Werte mit dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"