<\/p>\n
Der einfachste Weg, einen Datenrahmen in ein Zeitreihenobjekt in R zu konvertieren, ist die Verwendung der Funktion read.zoo()<\/strong> aus dem Paket zoo<\/strong> :<\/span><\/p>\n Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen k\u00f6nnen.<\/span><\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben den folgenden Datenrahmen in R:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen die Funktion class()<\/strong> verwenden, um zu best\u00e4tigen, dass df derzeit ein Datenrahmen ist:<\/span><\/p>\n Um den Datenrahmen in ein Zeitreihenobjekt zu konvertieren, k\u00f6nnen wir die Funktion read.zoo()<\/strong> aus dem Zoo-<\/strong> Paket verwenden:<\/span><\/p>\n Und wir k\u00f6nnen die Funktion class()<\/strong> verwenden, um zu best\u00e4tigen, dass tseries eine \u201eZoo\u201c-Zeitreihenklasse hat.<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen auch die Funktion as.ts()<\/strong> verwenden, um das Zeitreihenobjekt \u201ezoo\u201c in ein Zeitreihenobjekt \u201ets\u201c zu konvertieren:<\/span><\/p>\n Abh\u00e4ngig von Ihrem Endziel kann es sinnvoller sein, den Datenrahmen in ein \u201eZoo\u201c-Zeitreihenobjekt oder ein \u201ets\u201c-Zeitreihenobjekt zu konvertieren.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in R ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So zeichnen Sie eine Zeitreihe in R<\/a> Der einfachste Weg, einen Datenrahmen in ein Zeitreihenobjekt in R zu konvertieren, ist die Verwendung der Funktion read.zoo() aus dem Paket zoo : tseries <- read. zoo (df) Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen k\u00f6nnen. Beispiel: Konvertieren eines Datenrahmens in eine Zeitreihe in R Angenommen, wir haben den folgenden […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n tseries <- read. zoo<\/span> (df)\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel: Konvertieren eines Datenrahmens in eine Zeitreihe in R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (date = as.Date<\/span> (' 2022-01-01<\/span> ') + 0:9,\n sales = runif(10, 10, 500) + seq(50, 59)^2)\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n dirty date\n1 2022-01-01 2797.159\n2 2022-01-02 2782.148\n3 2022-01-03 2801.773\n4 2022-01-04 3257.546\n5 2022-01-05 3415.920\n6 2022-01-06 3267.564\n7 2022-01-07 3577.496\n8 2022-01-08 3627.193\n9 2022-01-09 3509.547\n10 2022-01-10 3670.815\n<\/strong><\/pre>\n #display class of df<\/span>\nclass(df)\n\n[1] \"data.frame\"\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (zoo)<\/span>\n\n<\/span>#convert data frame to time series\n<\/span>tseries <- read. zoo<\/span> (df)\n\n#view time series\n<\/span>tseries\n\n2022-01-01 2022-01-02 2022-01-03 2022-01-04 2022-01-05 2022-01-06 2022-01-07 \n 2797.159 2782.148 2801.773 3257.546 3415.920 3267.564 3577.496 \n2022-01-08 2022-01-09 2022-01-10 \n 3627.193 3509.547 3670.815<\/strong><\/pre>\n #display class of tseries<\/span>\nclass(tseries)\n\n[1] \u201czoo\u201d\n<\/strong><\/pre>\n #convert to ts object\n<\/span>tseries_ts <- as. ts<\/span> (tseries)\n\n#view time series object\n<\/span>tseries_ts\n\nTime Series:\nStart = 18993 \nEnd = 19002 \nFrequency = 1 \n [1] 2797.159 2782.148 2801.773 3257.546 3415.920 3267.564 3577.496 3627.193\n [9] 3509,547 3670,815\n\n#view class\n<\/span>class(tseries_ts)\n\n[1] \u201cts\u201d\n<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span>
<\/span><\/h2>\n
So konvertieren Sie eine Zeichenfolge in Datetime in R<\/a>
So verwenden Sie difftime in R, um Zeitunterschiede zu berechnen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"