<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um die eindeutigen Werte der Indexspalte eines Pandas-DataFrames abzurufen:<\/span><\/p>\n Methode 1: Eindeutige Werte aus der Indexspalte abrufen<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Erhalten Sie eindeutige Werte aus einer bestimmten Spalte in MultiIndex<\/strong><\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Syntax in der Praxis anwenden k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um die eindeutigen Werte der Indexspalte des DataFrame abzurufen:<\/span><\/p>\n Die Ausgabe zeigt jeden der eindeutigen Werte in der Indexspalte an.<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen auch die Funktion len()<\/strong> verwenden, um die Anzahl der eindeutigen Werte in der Indexspalte zu z\u00e4hlen:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen sehen, dass die Indexspalte des DataFrame 5<\/strong> eindeutige Werte enth\u00e4lt.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass dieser DataFrame einen MultiIndex hat.<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um die eindeutigen Werte der einzelnen Teamspalte<\/strong> des multiIndex abzurufen:<\/span><\/p>\n Die Ausgabe zeigt die vier eindeutigen Werte aus der Teamspalte<\/strong> des multiIndex an: A, B, C und D.<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen eine \u00e4hnliche Syntax verwenden, um eindeutige Werte aus der Division-<\/strong> Spalte des multiIndex zu extrahieren:<\/span><\/p>\n Die Ausgabe zeigt die beiden eindeutigen Werte der Division-<\/b> Spalte des multiIndex an: West und East.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie andere allgemeine Funktionen in Pandas ausgef\u00fchrt werden:<\/span><\/p>\n So konvertieren Sie einen Index in eine Spalte in Pandas<\/a> Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um die eindeutigen Werte der Indexspalte eines Pandas-DataFrames abzurufen: Methode 1: Eindeutige Werte aus der Indexspalte abrufen df. index . single () Methode 2: Erhalten Sie eindeutige Werte aus einer bestimmten Spalte in MultiIndex df. index . unique (‚ some_column ‚) Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Syntax […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df. index<\/span> . single<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n df. index<\/span> . unique<\/span> (' some_column<\/span> ')<\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: Eindeutige Werte aus der Indexspalte abrufen<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]},\n index = [0, 1, 1, 1, 2, 2, 3, 4])\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists\n0 to 18 5\n1 B 22 7\n1 C 19 7\n1 D 14 9\n2 E 14 12\n2 F 11 9\n3 G 20 9\n4:28 4<\/strong><\/pre>\n #get unique values from index column \ndf. index<\/span> . single<\/span> ()\n\nInt64Index([0, 1, 2, 3, 4], dtype='int64')<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #count number of unique values in index column \nlen<\/span> ( df.index.unique<\/span> (<\/span> ))\n\n5<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: Erhalten Sie eindeutige Werte aus einer bestimmten Spalte in MultiIndex<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n#define index values\n<\/span>index_names = pd. MultiIndex<\/span> . from_tuples<\/span> ([(' West<\/span> ',' A<\/span> '),\n (' West<\/span> ', ' A<\/span> '),\n (' West<\/span> ', ' B<\/span> '),\n (' East<\/span> ', ' C<\/span> '),\n (' East<\/span> ', ' C<\/span> '),\n (' East<\/span> ', ' D<\/span> ')],\n names=[' Division<\/span> ', ' Team<\/span> '])\n\n#define data values\n<\/span>data = {' Sales<\/span> ': [12, 44, 29, 35, 44, 19]}\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> (data, index=index_names)\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n Sales\nDivision Team \nWest A 12\n At 44\n B29\nEast C 35\n C 44\n D 19\n<\/strong><\/pre>\n #get unique values from Team column in multiIndex\ndf. index<\/span> . single<\/span> (' Team<\/span> ')\n\nIndex(['A', 'B', 'C', 'D'], dtype='object', name='Team')\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #get unique values from Division column in multiIndex\ndf. index<\/span> . single<\/span> (' Division<\/span> ')\n\nIndex(['West', 'East'], dtype='object', name='Division')\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So benennen Sie den Index in Pandas um<\/a>
So legen Sie eine Spalte als Index in Pandas fest<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"