{"id":3809,"date":"2023-07-15T10:15:03","date_gmt":"2023-07-15T10:15:03","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/s-sqrt-n\/"},"modified":"2023-07-15T10:15:03","modified_gmt":"2023-07-15T10:15:03","slug":"s-sqrt-n","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/s-sqrt-n\/","title":{"rendered":"Wann sollte s\/sqrt(n) in statistiken verwendet werden?"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">In der Statistik begegnet man der Formel <strong>s\/\u221a <span style=\"text-decoration: overline;\">n<\/span><\/strong> in verschiedenen Szenarien.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Diese Formel wird verwendet, um den Standardfehler eines Stichprobenmittelwerts zu berechnen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In der Formel stellt <strong>s<\/strong> die Stichprobenstandardabweichung und <strong>n<\/strong> die Stichprobengr\u00f6\u00dfe dar.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Diese Formel erscheint in der Berechnung von zwei statistischen Tests:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1.<\/strong> Ein Stichproben-T-Test<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2.<\/strong> Konfidenzintervall f\u00fcr einen Grundgesamtheitsmittelwert<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Beispiele zeigen, wie <strong>s\/\u221a <span style=\"text-decoration: overline;\">n<\/span><\/strong> in diesen beiden Szenarien verwendet wird.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 1: Verwendung von s \/ sqrt(n) in einem t-Test bei einer Stichprobe<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ein <strong>T-Test bei einer Stichprobe<\/strong> wird verwendet, um zu testen, ob der Mittelwert einer <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/population-vs.-stichprobe\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Grundgesamtheit<\/a> einem bestimmten Wert entspricht oder nicht.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir verwenden die folgende Formel, um die T-Test-Statistik zu berechnen:<\/span><\/p>\n<p> <strong><span style=\"color: #000000;\">t = ( <span style=\"text-decoration: overline;\">X<\/span> \u2013 \u03bc) \/ (s\/ <span style=\"text-decoration: overline;\">\u221an<\/span> )<\/span><\/strong><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gold:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"text-decoration: overline;\">x<\/span> :<\/strong> Stichprobenmittel<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u03bc <sub>0<\/sub> :<\/strong> hypothetischer Bev\u00f6lkerungsdurchschnitt<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>s:<\/strong> Stichprobenstandardabweichung<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>n:<\/strong> Stichprobengr\u00f6\u00dfe<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nehmen wir zum Beispiel an, wir m\u00f6chten testen, ob das durchschnittliche Gewicht der Schildkr\u00f6ten in einer bestimmten Population 300 Pfund betr\u00e4gt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir sammeln eine <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/probenahmemethoden\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">einfache Zufallsstichprobe<\/a> von Schildkr\u00f6ten mit folgenden Informationen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Stichprobengr\u00f6\u00dfe n = 40<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Durchschnittliches Probengewicht <span style=\"text-decoration: overline;\">x<\/span> = 300<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Stichprobenstandardabweichung s = 18,5<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir werden den Ein-Stichproben-t-Test mit den folgenden Hypothesen durchf\u00fchren:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub> :<\/strong> \u03bc = 310 (der Bev\u00f6lkerungsdurchschnitt betr\u00e4gt 310 B\u00fccher)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>A<\/sub> :<\/strong> \u03bc \u2260 310 (Bev\u00f6lkerungsdurchschnitt ist nicht gleich 310 Pfund)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Zuerst berechnen wir die Teststatistik:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">t = ( <span style=\"text-decoration: overline;\">x<\/span> \u2013 \u03bc) \/ (s\/ <span style=\"text-decoration: overline;\">\u221an<\/span> ) = (300-310) \/ (18,5\/ <span style=\"text-decoration: overline;\">\u221a40<\/span> ) = -3,4187<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Laut dem <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/t-score-p-wert-rechner\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">T-Score-zu-P-Wert-Rechner<\/a> betr\u00e4gt der mit t = -3,4817 und Freiheitsgraden = n-1 = 40-1 = 39 verbundene p-Wert 0,00149.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Da dieser p-Wert kleiner als 0,05 ist, lehnen wir die Nullhypothese ab. Wir haben gen\u00fcgend Beweise daf\u00fcr, dass das Durchschnittsgewicht dieser Schildkr\u00f6tenart nicht 310 Pfund betr\u00e4gt.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 2: Verwendung von s \/ sqrt(n) in einem Konfidenzintervall f\u00fcr einen Grundgesamtheitsmittelwert<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ein <strong>Konfidenzintervall f\u00fcr einen Grundgesamtheitsmittelwert<\/strong> ist ein Wertebereich, der wahrscheinlich einen Grundgesamtheitsmittelwert mit einem bestimmten Konfidenzniveau enth\u00e4lt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir verwenden die folgende Formel, um ein Konfidenzintervall f\u00fcr einen Mittelwert zu berechnen:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Konfidenzintervall = <span style=\"text-decoration: overline;\">x<\/span> +\/- t <sub>n-1, 1-\u03b1\/2<\/sub> *(s\/\u221a <span style=\"text-decoration: overline;\">n<\/span> )<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gold:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"text-decoration: overline;\">x<\/span> :<\/strong> Stichprobenmittel<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>t:<\/strong> der t-kritische Wert<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>s:<\/strong> Stichprobenstandardabweichung<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>n:<\/strong> Stichprobengr\u00f6\u00dfe<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir m\u00f6chten ein Konfidenzintervall f\u00fcr das tats\u00e4chliche Durchschnittsgewicht von Schildkr\u00f6ten in einer bestimmten Population berechnen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir sammeln eine einfache Zufallsstichprobe von Schildkr\u00f6ten mit folgenden Informationen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Stichprobengr\u00f6\u00dfe n = 40<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Durchschnittliches Probengewicht <span style=\"text-decoration: overline;\">x<\/span> = 300<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Stichprobenstandardabweichung s = 18,5<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mit der folgenden Formel k\u00f6nnen wir ein 95 %-Konfidenzintervall f\u00fcr das tats\u00e4chliche Durchschnittsgewicht der Schildkr\u00f6tenpopulation berechnen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">95 % KI = <span style=\"text-decoration: overline;\">x<\/span> +\/- t <sub>n-1, 1-\u03b1\/2<\/sub> *(s\/\u221a <span style=\"text-decoration: overline;\">n<\/span> )<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">95 % KI = 300 +\/- (2,022691) * (18,5\/\u221a <span style=\"text-decoration: overline;\">40<\/span> )<\/span><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">95 %-KI = [294,083, 305,917]<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das 95 %-Konfidenzintervall f\u00fcr das wahre Durchschnittsgewicht der Schildkr\u00f6tenpopulation liegt zwischen 294.083 Pfund und 305.917 Pfund.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie man einen Standardfehler eines Mittelwerts in unterschiedlicher Software berechnet:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/excel-standardfehler\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So berechnen Sie den Standardfehler des Mittelwerts in Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/standardfehler-des-mittelwerts-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So berechnen Sie den Standardfehler des Mittelwerts in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/standardfehler-des-python-mittelwerts\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So berechnen Sie den Standardfehler des Mittelwerts in Python<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In der Statistik begegnet man der Formel s\/\u221a n in verschiedenen Szenarien. 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