<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um die letzte Zeile eines Pandas-DataFrames abzurufen:<\/span><\/p>\n Methode 1: Letzte Zeile abrufen (als Pandas-Serie)<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Letzte Zeile abrufen (als Pandas DataFrame)<\/strong><\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode in der Praxis mit dem folgenden Pandas DataFrame verwendet wird:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man die letzte Zeile des DataFrame als Pandas-Reihe erh\u00e4lt:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen die Funktion type()<\/strong> verwenden, um zu best\u00e4tigen, dass das Ergebnis tats\u00e4chlich eine Pandas-Serie ist:<\/span><\/p>\n Das Ergebnis ist tats\u00e4chlich eine Reihe von Pandas.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man die letzte Zeile des DataFrame als Pandas-DataFrame erh\u00e4lt:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen die Funktion type()<\/strong> verwenden, um zu best\u00e4tigen, dass das Ergebnis tats\u00e4chlich ein Pandas-DataFrame ist:<\/span><\/p>\n Das Ergebnis ist tats\u00e4chlich ein Pandas-DataFrame.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in Pandas ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So w\u00e4hlen Sie Zeilen ohne NaN-Werte in Pandas aus<\/a> Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um die letzte Zeile eines Pandas-DataFrames abzurufen: Methode 1: Letzte Zeile abrufen (als Pandas-Serie) last_row = df. iloc [-1] Methode 2: Letzte Zeile abrufen (als Pandas DataFrame) last_row = df. iloc [-1:] Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode in der Praxis mit dem folgenden Pandas DataFrame verwendet wird: […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n last_row = df. iloc<\/span> [-1]\n<\/strong><\/pre>\n last_row = df. iloc<\/span> [-1:]<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' assists<\/span> ': [3, 4, 4, 5, 6, 7, 8, 12, 15, 11],\n ' rebounds<\/span> ': [1, 3, 3, 5, 2, 2, 1, 1, 0, 14],\n ' points<\/span> ': [20, 22, 24, 25, 20, 28, 15, 29, 11, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n assists rebound points\n0 3 1 20\n1 4 3 22\n2 4 3 24\n3 5 5 25\n4 6 2 20\n5 7 2 28\n6 8 1 15\n7 12 1 29\n8 15 0 11\n9 11 14 12<\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: Letzte Zeile abrufen (als Pandas-Serie)<\/strong><\/span><\/h2>\n
#get last row in Data Frame as Series\n<\/span>last_row = df. iloc<\/span> [-1]\n\n#view last row\n<\/span>print<\/span> (last_row)\n\nassists 11\nrebounds 14\npoints 12\nName: 9, dtype: int64<\/strong><\/pre>\n #viewtype\n<\/span>type<\/span> (last_row)\n\npandas.core.series.Series\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: Letzte Zeile abrufen (als Pandas DataFrame)<\/strong><\/span><\/h2>\n
#get last row in Data Frame as DataFrame\n<\/span>last_row = df. iloc<\/span> [-1:]\n\n#view last row\n<\/span>print<\/span> (last_row)\n\n assists rebound points\n9 11 14 12<\/strong><\/pre>\n #viewtype\n<\/span>type<\/span> (last_row)\n\npandas.core.frame.DataFrame\n<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So l\u00f6schen Sie alle Zeilen au\u00dfer bestimmten in Pandas<\/a>
So summieren Sie bestimmte Spalten in Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"