<\/p>\n
Ein Fehler, der in R auftreten kann, ist:<\/span><\/p>\n Dieser Fehler tritt auf, wenn Sie versuchen, die Funktion spread()<\/strong> zu verwenden, um die Werte einer oder mehrerer Spalten in einem Datenrahmen in ihre eigenen Spalten zu verteilen.<\/span><\/p>\n Es kann jedoch ein Fehler auftreten, wenn f\u00fcr jede Zeile keine eindeutige ID vorhanden ist, sodass beim Ausf\u00fchren der Verteilung nicht ermittelt werden kann, welche Werte zu welchen Beobachtungen geh\u00f6ren.<\/span><\/p>\n Das folgende Beispiel zeigt, wie dieser Fehler in der Praxis behoben werden kann.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben den folgenden Datenrahmen in R, der Informationen \u00fcber verschiedene Basketballspieler enth\u00e4lt:<\/span><\/p>\n Nehmen wir nun an, wir m\u00f6chten den Datenrahmen so umwandeln, dass die Jahresspalte<\/strong> als ID-Spalte dient, und neue Spalten mit den Namen \u201e assis_A<\/strong> \u201c, \u201e assis_B\u201c<\/strong> , \u201epoints_A<\/strong> \u201c und \u201epoints_B\u201c<\/strong> erstellen, um die Assists und Punktwerte der Spieler A und B im Laufe jedes Jahres darzustellen .<\/span><\/p>\n Da die Werte in der Jahresspalte nicht eindeutig sind (es gibt zwei Einsen, zwei Zweien usw.), erzeugt die Funktion spread()<\/strong> einen Fehler.<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen jedoch die Funktion \u201epivot_wider()\u201c<\/strong> mit der folgenden Syntax verwenden, um den gew\u00fcnschten Datenrahmen zu erzeugen:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass wir keine Fehler erhalten und die neuen Spalten, die die Punkt- und Assist-Werte f\u00fcr Spieler A und B in jedem der vier Jahre anzeigen, erfolgreich erstellen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere h\u00e4ufige Fehler in R beheben k\u00f6nnen:<\/span><\/p>\n So beheben Sie in R: NAs, die durch Zwang eingef\u00fchrt wurden<\/a> Ein Fehler, der in R auftreten kann, ist: Error: Duplicate identifiers for rows Dieser Fehler tritt auf, wenn Sie versuchen, die Funktion spread() zu verwenden, um die Werte einer oder mehrerer Spalten in einem Datenrahmen in ihre eigenen Spalten zu verteilen. Es kann jedoch ein Fehler auftreten, wenn f\u00fcr jede Zeile keine eindeutige ID vorhanden […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Error: Duplicate identifiers for rows\n<\/strong><\/pre>\n
Beispiel: So beheben Sie den Fehler<\/strong><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (player=rep(c(' A<\/span> ', ' B<\/span> '), each= 4<\/span> ),\n year=rep(1:4, times= 2<\/span> ),\n assists=c(4, 10, 4, 4, 3, 7, 7, 6),\n dots=c(14, 6, 18, 7, 22, 9, 38, 4))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n player year assists points\n1 A 1 4 14\n2 A 2 10 6\n3 To 3 4 18\n4 To 4 4 7\n5 B 1 3 22\n6 B 2 7 9\n7 B 3 7 38\n8 B 4 6 4\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (tidyr)\n\n#spread the values in the points and assists columns\n<\/span>pivot_wider(data = df, \n id_cols = year, \n names_from = player, \n values_from = c(' assists<\/span> ', ' points<\/span> '))\n\n# A tibble: 4 x 5\n year assists_A assists_B points_A points_B\n \n1 1 4 3 14 22\n2 2 10 7 6 9\n3 3 4 7 18 38\n4 4 4 6 7 4<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So reparieren Sie in R: Index au\u00dferhalb der Grenzen<\/a>
So beheben Sie das Problem in R: Die L\u00e4nge eines l\u00e4ngeren Objekts ist kein Vielfaches der L\u00e4nge eines k\u00fcrzeren Objekts<\/a>
So reparieren Sie in R: Die Anzahl der zu ersetzenden Elemente ist kein Vielfaches der Ersetzungsl\u00e4nge<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"