{"id":3840,"date":"2023-07-15T05:49:05","date_gmt":"2023-07-15T05:49:05","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/titel-des-pandas-datenrahmens\/"},"modified":"2023-07-15T05:49:05","modified_gmt":"2023-07-15T05:49:05","slug":"titel-des-pandas-datenrahmens","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/titel-des-pandas-datenrahmens\/","title":{"rendered":"So f\u00fcgen sie pandas dataframe einen tabellentitel hinzu"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Sie k\u00f6nnen die Funktion set_title()<\/b> von matplotlib verwenden, um einer Tabelle, die aus einem Pandas-DataFrame erstellt wurde, einen Titel hinzuzuf\u00fcgen:<\/span><\/p>\n

 ax. set_title<\/span> (' Some Title<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n
 Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n
 Beispiel: F\u00fcgen Sie dem Pandas DataFrame einen Tabellentitel hinzu<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Nehmen wir an, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame, der Punkte und Assists f\u00fcr verschiedene Basketballteams anzeigt:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n                   ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n                   ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n  team points assists\n0 to 18 5\n1 B 22 7\n2 C 19 7\n3 D 14 9\n4 E 14 12\n5 F 11 9\n6 G 20 9\n7:28 a.m. 4<\/strong><\/pre>\n
 Wir k\u00f6nnen den folgenden Code verwenden, um eine Tabelle in matplotlib zu erstellen, die die Werte aus dem DataFrame anzeigt, und set_title()<\/strong> verwenden, um einen Titel f\u00fcr die Tabelle anzugeben:<\/span> <\/p>\n
 import<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt\n\n#initialize figure\n<\/span>fig = plt. figure<\/span> (figsize = (8, .2))\nax = fig. add_subplot<\/span> (111)\n\n#create table\n<\/span>ax. table<\/span> (cellText = df. values<\/span> , rowLabels = df. index<\/span> , \n         colLabels = df. columns<\/span> , cellLoc=' center<\/span> ')\n\n#add title to table\n<\/span>ax. set_title<\/span> (' Points and Assists by Team<\/span> ')\n\n#turn axes off\n<\/span>ax. axis<\/span> (' off<\/span> ')<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n
\"F\u00fcgen<\/p>\n
 Hinweis<\/strong> : Die vollst\u00e4ndige Dokumentation der Funktion table()<\/strong> in matplotlib finden Sie hier<\/a> .<\/span><\/p>\n
 Beachten Sie, dass \u00fcber der Tabelle der Titel \u201ePunkte und Assists nach Team\u201c hinzugef\u00fcgt wurde.<\/span><\/p>\n
 Beachten Sie au\u00dferdem, dass Sie die Argumente \u201efontdict\u201c<\/strong> und \u201eloc\u201c<\/strong> verwenden k\u00f6nnen, um die Schriftart und Position des Titels zu \u00e4ndern:<\/span> <\/p>\n
 import<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt\n\n#initialize figure\n<\/span>fig = plt. figure<\/span> (figsize = (8, .2))\nax = fig. add_subplot<\/span> (111)\n\n#create table\n<\/span>ax. table<\/span> (cellText = df. values<\/span> , rowLabels = df. index<\/span> , \n         colLabels = df. columns<\/span> , cellLoc=' center<\/span> ')\n\n#add title to table\n<\/span>ax. set_title<\/span> (' Points and Assists by Team<\/span> ', \n              fontdict={' fontsize<\/span> ': 20<\/span> ,\n                        ' fontweight<\/span> ': ' bold<\/span> ',\n                        ' color<\/span> ': ' steelblue<\/span> '},\n              loc=' left<\/span> ')\n\n#turn axes off\n<\/span>ax. axis<\/span> (' off<\/span> ')<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 Beachten Sie, dass die Schriftart des Titels jetzt gr\u00f6\u00dfer, fett, linksb\u00fcndig und blau ist.<\/span><\/p>\n
 Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
 In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie andere g\u00e4ngige Vorg\u00e4nge in Pandas ausgef\u00fchrt werden:<\/span><\/p>\n
 So f\u00fcgen Sie Titel zu Plots in Pandas hinzu<\/a>
 So erstellen Sie eine Punktwolke aus dem Pandas DataFrame<\/a>
 So erstellen Sie ein Histogramm aus Pandas DataFrame<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Sie k\u00f6nnen die Funktion set_title() von matplotlib verwenden, um einer Tabelle, die aus einem Pandas-DataFrame erstellt wurde, einen Titel hinzuzuf\u00fcgen: ax. set_title (‚ Some Title ‚) Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen k\u00f6nnen. 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 Eine vollst\u00e4ndige Liste der M\u00f6glichkeiten, wie Sie das Erscheinungsbild des Titels \u00e4ndern k\u00f6nnen, finden Sie in der Matplotlib-Dokumentation<\/a> .<\/span><\/p>\n