<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um Spalten in einem Pandas-DataFrame nach Bedingung auszuw\u00e4hlen:<\/span><\/p>\n Methode 1: W\u00e4hlen Sie Spalten mit mindestens einer Zeile aus, die die Bedingung erf\u00fcllt<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: W\u00e4hlen Sie Spalten aus, in denen alle Zeilen die Bedingung erf\u00fcllen<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 3: W\u00e4hlen Sie Spalten mit mindestens einer Zeile aus, die mehrere Bedingungen erf\u00fcllt<\/strong><\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode mit dem folgenden Pandas DataFrame verwendet wird:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen den folgenden Code verwenden, um Spalten aus dem DataFrame auszuw\u00e4hlen, bei denen mindestens eine Zeile in der Spalte einen Wert gr\u00f6\u00dfer als 2 hat:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass beide Spalten \u201e\u00c4pfel<\/strong> \u201c und \u201eBananen<\/strong> \u201c zur\u00fcckgegeben werden, da diese Spalten mindestens eine Zeile mit einem Wert gr\u00f6\u00dfer als 2 enthalten.<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen den folgenden Code verwenden, um Spalten aus dem DataFrame auszuw\u00e4hlen, bei denen jede Zeile in der Spalte einen Wert gr\u00f6\u00dfer als 2 hat:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass nur die Spalte \u201e\u00c4pfel\u201c<\/strong> zur\u00fcckgegeben wird, da dies die einzige Spalte ist, in der jede Zeile in der Spalte einen Wert gr\u00f6\u00dfer als 2 aufweist.<\/span><\/p>\n Mit dem folgenden Code k\u00f6nnen wir Spalten aus dem DataFrame ausw\u00e4hlen, bei denen mindestens eine Zeile in der Spalte einen Wert zwischen 10 und 15 hat:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass nur die Spalte \u201eBananen\u201c<\/b> zur\u00fcckgegeben wird, da es sich um die einzige Spalte handelt, in der mindestens eine Zeile in der Spalte einen Wert zwischen 10 und 15 aufweist.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie andere g\u00e4ngige Vorg\u00e4nge in Pandas ausgef\u00fchrt werden:<\/span><\/p>\n So w\u00e4hlen Sie Spalten nach Namen in Pandas aus<\/a> Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um Spalten in einem Pandas-DataFrame nach Bedingung auszuw\u00e4hlen: Methode 1: W\u00e4hlen Sie Spalten mit mindestens einer Zeile aus, die die Bedingung erf\u00fcllt #select columns where at least one row has a value greater than 2 df. loc [:, (df > 2 ). any ()] Methode 2: W\u00e4hlen Sie Spalten […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n #select columns where at least one row has a value greater than 2<\/span>\ndf. loc<\/span> [:, (df > 2<\/span> ). any<\/span> ()]\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #select columns where all rows have a value greater than 2<\/span>\ndf. loc<\/span> [:, (df > 2<\/span> ). all<\/span> ()]<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n #select columns where at least one row has a value between 10 and 15<\/span>\ndf. loc<\/span> [:, ((df>= 10<\/span> ) &<\/span> (df<= 15<\/span> )). any<\/span> ()]<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' apples<\/span> ': [7, 3, 3, 4, 3],\n ' oranges<\/span> ': [2, 0, 2, 0, 1],\n ' bananas<\/span> ': [5, 0, 4, 0, 12]},\n index=[' Farm1<\/span> ',' Farm2<\/span> ',' Farm3<\/span> ',' Farm4<\/span> ',' Farm5<\/span> '])\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n apples oranges bananas\nFarm1 7 2 5\nFarm2 3 0 0\nFarm3 3 2 4\nFarm4 4 0 0\nFarm5 3 1 12\n<\/b><\/pre>\n Beispiel 1: W\u00e4hlen Sie die Spalten aus, f\u00fcr die mindestens eine Zeile die Bedingung erf\u00fcllt<\/strong><\/span><\/h2>\n
#select columns where at least one row has a value greater than 2\n<\/span>df. loc<\/span> [:, (df > 2<\/span> ). any<\/span> ()]\n\n\tapples bananas\nFarm1 7 5\nFarm2 3 0\nFarm3 3 4\nFarm4 0 0\nFarm5 3 12<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: W\u00e4hlen Sie Spalten aus, in denen alle Zeilen die Bedingung erf\u00fcllen<\/strong><\/span><\/h2>\n
#select columns where every row has a value greater than 2\n<\/span>df. loc<\/span> [:, (df > 2<\/span> ). all<\/span> ()]\n\n\tapples\nFarm1 7\nFarm2 3\nFarm3 3\nFarm4 4\nFarm5 3<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Beispiel 3: W\u00e4hlen Sie Spalten aus, bei denen mindestens eine Zeile mehrere Bedingungen erf\u00fcllt<\/strong><\/span><\/h2>\n
#select columns where every row has a value greater than 2\n<\/span>df. loc<\/span> [:, ((df>= 10<\/span> ) &<\/span> (df<= 15<\/span> )). any<\/span> ()]\n\n\tbananas\nFarm1 5\nFarm2 0\nFarm3 4\nFarm4 0\nFarm5 12<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So w\u00e4hlen Sie Spalten nach Index in Pandas aus<\/a>
So w\u00e4hlen Sie in Pandas Spalten aus, die eine bestimmte Zeichenfolge enthalten<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"