Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame, der Informationen \u00fcber verschiedene Basketballspieler enth\u00e4lt:<\/span><\/p>\n Mit dem folgenden Code k\u00f6nnen wir jeder Zelle im DataFrame, die einen Wert kleiner als 10 hat, einen hellgr\u00fcnen Hintergrund zuweisen:<\/span> <\/p>\n Beachten Sie, dass jede Zelle im DataFrame mit einem Wert unter 10 jetzt einen hellgr\u00fcnen Hintergrund hat.<\/span><\/p>\n Hinweis<\/strong> : Wenn die bedingte Formatierung in einem Jupyter-Notebook nicht funktioniert, stellen Sie sicher, dass Sie zuerst den Befehl %pip install Jinja2<\/strong> ausf\u00fchren.<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen die Argumente Farbe<\/strong> und Schriftst\u00e4rke<\/strong> auch verwenden, um eine komplexere bedingte Formatierung anzuwenden.<\/span><\/p>\n Das folgende Beispiel zeigt, wie das geht:<\/span> <\/p>\n So funktionierte die bedingte Formatierungsfunktion in diesem Beispiel:<\/span><\/p>\n F\u00fchlen Sie sich frei, so viele if-<\/strong> , elif-<\/strong> und else-<\/strong> Funktionen zu verwenden, wie Sie m\u00f6chten, um so viele bedingte Formatierungsregeln auf Zellen im DataFrame anzuwenden, wie Sie m\u00f6chten.<\/span><\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie andere g\u00e4ngige Vorg\u00e4nge in Pandas ausgef\u00fchrt werden:<\/span><\/p>\n So f\u00fcgen Sie Pandas DataFrame einen Tabellentitel hinzu<\/a> Sie k\u00f6nnen die Funktion df.style.applymap() verwenden, um eine bedingte Formatierung auf Zellen in einem Pandas-DataFrame anzuwenden. Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen k\u00f6nnen. Beispiel: Bedingte Formatierung auf Zellen in Pandas anwenden Angenommen, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame, der Informationen \u00fcber verschiedene Basketballspieler enth\u00e4lt: import pandas as pd #createDataFrame df […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Beispiel: Bedingte Formatierung auf Zellen in Pandas anwenden<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n ' assists<\/span> ': [4, 5, 5, 4, 9, 12, 11, 8],\n ' rebounds<\/span> ': [3, 9, 12, 4, 4, 9, 8, 2]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n points assists rebounds\n0 18 4 3\n1 22 5 9\n2 19 5 12\n3 14 4 4\n4 14 9 4\n5 11 12 9\n6 20 11 8\n7 28 8 2\n<\/strong><\/pre>\n #define function for conditional formatting\n<\/span>def<\/span> cond_formatting<\/span> (x):\n if<\/span> x < 10<\/span> :\n return<\/span> ' background-color: lightgreen<\/span> '\n else<\/span> :\n return<\/span> None<\/span>\n \n#display DataFrame with conditional formatting applied \n<\/span>df. style<\/span> . applymap<\/span> (cond_formatting)<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n![\"Bedingte](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/condition1.jpg\")
<\/p>\n #define function for conditional formatting\n<\/span>def<\/span> cond_formatting<\/span> (x):\n if<\/span> x < 10<\/span> :\n return<\/span> ' background-color: lightgreen; color:red; font-weight:bold<\/span> '\n elif<\/span> x < 15<\/span> :\n return<\/span> ' background-color:yellow<\/span> '\n else<\/span> :<\/span>\n return None<\/span>\n \n#display DataFrame with conditional formatting applied \n<\/span>df. style<\/span> . applymap<\/span> (cond_formatting)<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n![\"Pandas](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/condi2.jpg\")
<\/p>\n\n
Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So zeigen Sie alle Zeilen in einem Pandas DataFrame an<\/a>
So zeigen Sie alle Spalten eines Pandas DataFrame an<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"