<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um eine bestimmte Zeile eines Pandas-DataFrames zu drucken:<\/span><\/p>\n Methode 1: Linie basierend auf der Position des Zeigefingers drucken<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Zeile basierend auf der Indexbezeichnung drucken<\/strong><\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode in der Praxis mit dem folgenden Pandas DataFrame verwendet wird:<\/span><\/p>\n Verwandte Themen:<\/strong> Pandas loc vs. iloc: Was ist der Unterschied?<\/a><\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie die Zeile an Indexposition 3 im DataFrame gedruckt wird:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass nur die Zeile an Indexposition 3 gedruckt wird.<\/span><\/span><\/p>\n Um mehrere spezifische Zeilen pro Indexposition zu drucken, f\u00fcgen Sie einfach mehrere Werte in die iloc<\/strong> -Funktion ein:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass nur Zeilen an den Indexpositionen 3 und 5 gedruckt werden.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie die Zeile mit der Indexbezeichnung \u201eC\u201c im DataFrame gedruckt wird:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass nur die Zeile mit der Indexbezeichnung \u201eC\u201c gedruckt wird.<\/span><\/p>\n Um mehrere bestimmte Zeilen pro Index-Tag zu drucken, f\u00fcgen Sie einfach mehrere Tags in die loc-<\/strong> Funktion ein:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass nur Zeilen mit den Indexbezeichnungen \u201eC\u201c und \u201eF\u201c gedruckt werden.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie andere g\u00e4ngige Vorg\u00e4nge in Pandas ausgef\u00fchrt werden:<\/span><\/p>\n So drucken Sie Pandas DataFrame ohne Index<\/a> Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um eine bestimmte Zeile eines Pandas-DataFrames zu drucken: Methode 1: Linie basierend auf der Position des Zeigefingers drucken print (df. iloc [[ 3 ]]) Methode 2: Zeile basierend auf der Indexbezeichnung drucken print ( df.loc [[‚ this_label ‚]]) Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode in der Praxis mit […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n print<\/span> (df. iloc<\/span> [[ 3<\/span> ]])\n<\/strong><\/pre>\n print<\/span> ( df.loc<\/span> [[' this_label<\/span> ']])<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 10, 11, 20, 28],\n ' assists<\/span> ': [4, 5, 5, 4, 9, 12, 11, 8],\n ' rebounds<\/span> ': [3, 9, 12, 4, 4, 9, 8, 2]},\n index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'])\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n points assists rebounds\nA 18 4 3\nB 22 5 9\nC 19 5 12\nD 14 4 4\nE 10 9 4\nF 11 12 9\nG 20 11 8\nH 28 8 2<\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: Drucken Sie eine Zeile basierend auf der Indexposition<\/strong><\/span><\/h2>\n
#print row located at index position 3\n<\/span>print<\/span> (df. iloc<\/span> [[ 3<\/span> ]])\n\n points assists rebounds\nD 14 4 4<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #print rows located at index positions 3 and 5\n<\/span>print<\/span> (df. iloc<\/span> [[ 3<\/span> , 5<\/span> ]])\n\n points assists rebounds\nD 14 4 4\nF 11 12 9\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: Drucken Sie eine Zeile basierend auf der Indexbezeichnung<\/strong><\/span><\/h2>\n
#print row with index label 'C'\n<\/span>print<\/span> ( df.loc<\/span> [[' C<\/span> ']])\n\n points assists rebounds\nC 19 5 12<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #print rows with index labels 'C' and 'F'\n<\/span>print<\/span> ( df.loc<\/span> [[' C<\/span> ',' F<\/span> ']])\n\n points assists rebounds\nC 19 5 12\nF 11 12 9\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So drucken Sie eine Spalte eines Pandas DataFrame<\/a>
So zeigen Sie alle Zeilen in einem Pandas DataFrame an<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"