<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um die Anzahl der TRUE-Werte in einem logischen Vektor in R zu z\u00e4hlen:<\/span><\/p>\n Methode 1: Verwenden Sie sum()<\/strong><\/span><\/p>\n Diese Methode gibt die Anzahl der TRUE-Werte in einem Vektor zur\u00fcck.<\/span><\/p>\n Methode 2: Summary() verwenden<\/strong><\/span><\/p>\n Diese Methode gibt die Anzahl der TRUE-, FALSE- und NA-Werte in einem Vektor zur\u00fcck.<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie die einzelnen Methoden in der Praxis angewendet werden.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie sum()<\/strong> verwendet wird, um die Anzahl der TRUE-Werte in einem logischen Vektor zu z\u00e4hlen:<\/span><\/p>\n Aus dem Ergebnis k\u00f6nnen wir erkennen, dass der Vektor 3<\/strong> WAHRE Werte enth\u00e4lt.<\/span><\/p>\n Hinweis<\/strong> : Wenn der Vektor NA-Werte enth\u00e4lt und wir das Argument na.rm=TRUE<\/strong> nicht verwenden, gibt die Funktion NA zur\u00fcck.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie summary()<\/strong> verwenden, um die Anzahl der TRUE-, FALSE- und NA-Werte in einem logischen Vektor zu z\u00e4hlen:<\/span><\/p>\n Aus dem Ergebnis k\u00f6nnen wir sehen:<\/span><\/p>\n Die Funktion summary()<\/strong> ist besonders n\u00fctzlich, wenn Sie das Vorkommen jedes Werttyps in einem logischen Vektor wissen m\u00f6chten.<\/span><\/p>\n Wenn Sie nur die Anzahl der WAHR-Werte von der Funktion summary()<\/strong> zur\u00fcckgeben m\u00f6chten, k\u00f6nnen Sie die folgende Syntax verwenden:<\/span><\/p>\n Aus dem Ergebnis k\u00f6nnen wir erkennen, dass der Vektor 3<\/strong> WAHRE Werte enth\u00e4lt.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in R ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So z\u00e4hlen Sie Werte in einer Spalte mit Bedingung in R<\/a> Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um die Anzahl der TRUE-Werte in einem logischen Vektor in R zu z\u00e4hlen: Methode 1: Verwenden Sie sum() sum(x, na. rm = TRUE ) Diese Methode gibt die Anzahl der TRUE-Werte in einem Vektor zur\u00fcck. Methode 2: Summary() verwenden summary(x) Diese Methode gibt die Anzahl der TRUE-, FALSE- und […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n sum(x, na. rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n summary(x)<\/strong><\/pre>\n
Beispiel 1: TRUE-Werte mit sum() z\u00e4hlen<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create logical vector\n<\/span>x <- c(TRUE, FALSE, FALSE, TRUE, FALSE, FALSE, NA, TRUE)\n\n#count TRUE values in vector\n<\/span>sum(x, na. rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n\n[1] 3<\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: TRUE-Werte mit summary() z\u00e4hlen<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create logical vector\n<\/span>x <- c(TRUE, FALSE, FALSE, TRUE, FALSE, FALSE, NA, TRUE)\n\n#count TRUE, FALSE, and NA values in vector\n<\/span>summary(x)\n\n FALSE TRUE NA's mode \nlogical 4 3 1<\/strong><\/pre>\n\n
#create logical vector\n<\/span>x <- c(TRUE, FALSE, FALSE, TRUE, FALSE, FALSE, NA, TRUE)\n\n#count TRUE values in vector\n<\/span>summary(x)[' TRUE<\/span> ']\n\nTRUE \n 3\n<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So z\u00e4hlen Sie Beobachtungen pro Gruppe in R<\/a>
So w\u00e4hlen Sie die ersten N-Werte nach Gruppe in R aus<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"