{"id":3872,"date":"2023-07-15T01:21:29","date_gmt":"2023-07-15T01:21:29","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/r-zahlt-na-in-jeder-spalte\/"},"modified":"2023-07-15T01:21:29","modified_gmt":"2023-07-15T01:21:29","slug":"r-zahlt-na-in-jeder-spalte","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/r-zahlt-na-in-jeder-spalte\/","title":{"rendered":"A: z\u00e4hlen sie die anzahl der na-werte in jeder spalte"},"content":{"rendered":"

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Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um die Anzahl der NA-Werte in jeder Spalte eines Datenrahmens in R zu z\u00e4hlen:<\/span><\/p>\n

Methode 1: Z\u00e4hlen Sie die NA-Werte in jeder Spalte mit der Basis R<\/span><\/strong><\/p>\n

 sapply(df, function<\/span> (x) sum(is. na<\/span> (x)))\n<\/strong><\/pre>\n
 Methode 2: Z\u00e4hlen Sie die NA-Werte in jeder Spalte mit dplyr<\/span><\/strong><\/p>\n
 library<\/span> (dplyr)\n\ndf %>% summarise(across(everything(), ~ sum(is. na<\/span> (.))))<\/strong><\/pre>\n
 Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode mit dem folgenden Datenrahmen in R verwendet wird:<\/span><\/p>\n
 #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),\n                 points=c(99, 90, 86, 88, NA),\n                 assists=c(33, NA, NA, 39, 34),\n                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n  team points assists rebounds\n1 A 99 33 30\n2 B 90 NA 28\n3 C 86 NA 24\n4 D 88 39 24\n5 E NA 34 28\n<\/strong><\/pre>\n
 Beispiel 1: Z\u00e4hlen Sie die NA-Werte in jeder Spalte mit der Basis R<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Der folgende Code zeigt, wie die Anzahl der NA-Werte in jeder Spalte mithilfe der R-Basisfunktion sapply()<\/strong> gez\u00e4hlt wird:<\/span><\/p>\n
 #count NA values in each column\n<\/span>sapply(df, function<\/span> (x) sum(is. na<\/span> (x)))\n\n    team points assists rebounds \n       0 1 2 0<\/strong><\/pre>\n
 Aus dem Ergebnis k\u00f6nnen wir sehen:<\/span><\/p>\n