<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um Text in einem Datenrahmen in R nach Gruppen zu reduzieren:<\/span><\/p>\n Methode 1: Reduzieren Sie den Text nach Gruppen mithilfe von Base R<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Reduzieren Sie den Text nach Gruppen mit dplyr<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 3: Reduzieren Sie den Text nach Gruppen mithilfe von data.table<\/strong><\/span><\/p>\n In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie die einzelnen Methoden in der Praxis mit dem folgenden Datenrahmen verwenden:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man den Text der Positionsspalte<\/strong> , gruppiert nach Teamspalte<\/strong> , mithilfe der Aggregate()-<\/strong> Funktion der R-Datenbank reduziert:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass jeder der Textwerte in der Positionsspalte<\/strong> zu einem einzelnen Wert zusammengefasst wurde, gruppiert nach den Werten in der Teamspalte<\/strong> .<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie der Text in der Positionsspalte<\/strong> , gruppiert nach Teamspalte<\/strong> , mithilfe der Funktion \u201esummarise()\u201c<\/strong> aus dem dplyr-Paket reduziert wird:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass jeder der Textwerte in der Positionsspalte<\/strong> zu einem einzelnen Wert zusammengefasst wurde, gruppiert nach den Werten in der Teamspalte<\/strong> .<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie der Text in der Spalte \u201ePosition<\/strong> \u201c, gruppiert nach der Spalte \u201e Team\u201c<\/strong> , mithilfe von Funktionen im Paket \u201edata.table\u201c reduziert wird:<\/span><\/p>\n Jeder der Textwerte in der Positionsspalte<\/strong> wurde zu einem einzelnen Wert zusammengefasst, gruppiert nach den Werten in der Teamspalte<\/strong> .<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in R ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So w\u00e4hlen Sie Spalten aus, die eine bestimmte Zeichenfolge in R enthalten<\/a> Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um Text in einem Datenrahmen in R nach Gruppen zu reduzieren: Methode 1: Reduzieren Sie den Text nach Gruppen mithilfe von Base R aggregate(text_var ~ group_var, data=df, FUN=paste, collapse=“) Methode 2: Reduzieren Sie den Text nach Gruppen mit dplyr library (dplyr) df %>% group_by(group_var) %>% summarize(text=paste(text_var, collapse=“)) Methode 3: […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n aggregate(text_var ~ group_var, data=df, FUN=paste, collapse='')<\/strong><\/pre>\n
library<\/span> (dplyr)\n\ndf %>%\n group_by(group_var) %>%\n summarize(text=paste(text_var, collapse=''))\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (data.table)\n\ndt <- as. data<\/span> . table<\/span> (df)\n\ndt[, list(text_var=paste(text_var, collapse='')), by=group_var]<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'),\n position=c('Guard', 'Guard', 'Forward',\n 'Guard', 'Forward', 'Center'))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team position\n1A Guard\n2 A Guard\n3 A Forward\n4 B Guard\n5B Forward\n6B Center\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Beispiel 1: Text nach Gruppe mit Base R reduzieren<\/strong><\/span><\/h2>\n
#collapse position values by team \n<\/span>aggregate(position ~ team, data=df, FUN=paste, collapse='')\n\n team position\n1A GuardGuardForward\n2 B GuardForwardCenter\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: Reduzieren Sie Text nach Gruppen mit dplyr<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#collapse position values by team\n<\/span>df %>%\n group_by(group_var) %>%\n summarize(text=paste(text_var, collapse=''))\n\n# A tibble: 2 x 2\n team text \n \n1A GuardGuardForward \n2 B GuardForwardCenter\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 3: Reduzieren Sie den Text nach Gruppen mithilfe von data.table<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (data.table)\n\n#convert data frame to data table\n<\/span>dt <- as. data<\/span> . table<\/span> (df)\n\n#collapse position values by team<\/span>\ndt[, list(text_var=paste(text_var, collapse='')), by=group_var]\n\n team position\n1: A GuardGuardForward\n2: B GuardForwardCenter\n<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So entfernen Sie Zeichen aus einer Zeichenfolge in R<\/a>
So finden Sie die Zeichenposition in einer Zeichenfolge in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"