{"id":3874,"date":"2023-07-15T01:07:34","date_gmt":"2023-07-15T01:07:34","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/r-kanalnummer-extrahieren\/"},"modified":"2023-07-15T01:07:34","modified_gmt":"2023-07-15T01:07:34","slug":"r-kanalnummer-extrahieren","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/r-kanalnummer-extrahieren\/","title":{"rendered":"So extrahieren sie zahlen aus zeichenfolgen in r (mit beispielen)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um Zahlen aus Zeichenfolgen in R zu extrahieren:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 1: String-Nummer mit Basis R extrahieren<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>as. <span style=\"color: #3366ff;\">numeric<\/span> (gsub(\" <span style=\"color: #ff0000;\">\\\\D<\/span> \", \"\", df$my_column))<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 2: Extrahieren Sie die Zeichenfolgennummer mit dem readr-Paket<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (readr)\n\nparse_number(df$my_column)\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie die einzelnen Methoden in der Praxis mit dem folgenden Datenrahmen verwenden:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame\n<\/span>df &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'),\n                 position=c('Guard23', 'Guard14', '2Forward',\n                            'Guard25', '6Forward', 'Center99'))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data frame\n<\/span>df\n\n  team position\n1A Guard23\n2A Guard14\n3 A 2Forward\n4 B Guard25\n5 B 6Forward\n6 B Center99\n<\/strong><\/span><\/pre>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 1: Extrahieren Sie die Zahl aus einer Zeichenfolge mit der Basis R<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie die Zahlen aus jeder Zeichenfolge in der <strong>Positionsspalte<\/strong> des Datenrahmens extrahiert werden:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#extract number from each string in 'position' column\n<\/span>as. <span style=\"color: #3366ff;\">numeric<\/span> (gsub(\" <span style=\"color: #ff0000;\">\\\\D<\/span> \", \"\", df$position))\n\n[1] 23 14 2 25 6 99\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass die numerischen Werte aus jeder Zeichenfolge in der <strong>Positionsspalte<\/strong> extrahiert wurden.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hinweis<\/strong> : Die Funktion <strong>gsub()<\/strong> ersetzt einfach alle Nicht-Zahlen ( \\\\D ) in einer Zeichenfolge durch Leerzeichen. Dadurch werden nur die Zahlen aus der Zeichenfolge extrahiert.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wenn Sie m\u00f6chten, k\u00f6nnen Sie diese numerischen Werte auch in einer neuen Spalte im Datenrahmen speichern:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create new column that contains numbers from each string in 'position' column\n<\/span>df$num &lt;- as. <span style=\"color: #3366ff;\">numeric<\/span> (gsub(\" <span style=\"color: #ff0000;\">\\\\D<\/span> \", \"\", df$position))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view updated data frame\n<\/span>df\n\n  team position number\n1A Guard23 23\n2A Guard14 14\n3 A 2Forward 2\n4 B Guard25 25\n5 B 6Forward 6\n6 B Center99 99\n<\/strong><\/pre>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 2:<\/strong><\/span> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Extrahieren Sie die Zahl aus einer Zeichenfolge mit dem Reader-Paket<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie die Zahlen aus jeder Zeichenfolge in der <strong>Positionsspalte<\/strong> des Datenrahmens mithilfe der Funktion <strong>parse_number()<\/strong> aus dem Paket <a href=\"https:\/\/readr.tidyverse.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">readr<\/a> extrahiert werden:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (readr)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#extract number from each string in 'position' column\n<\/span>parse_number(df$position)\n\n[1] 23 14 2 25 6 99<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass die numerischen Werte aus jeder Zeichenfolge in der <strong>Positionsspalte<\/strong> extrahiert wurden.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dies entspricht den Ergebnissen der Verwendung der Funktion <strong>gsub()<\/strong> in Basis R.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in R ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/r-wahlen-sie-spalten-aus-die-eine-zeichenfolge-enthalten\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So w\u00e4hlen Sie Spalten aus, die eine bestimmte Zeichenfolge in R enthalten<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/r-zeichen-aus-string-entfernen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So entfernen Sie Zeichen aus einer Zeichenfolge in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/r-suche-nach-zeichen-in-einer-zeichenfolge\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So finden Sie die Zeichenposition in einer Zeichenfolge in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um Zahlen aus Zeichenfolgen in R zu extrahieren: Methode 1: String-Nummer mit Basis R extrahieren as. numeric (gsub(&#8220; 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