<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um einen Datenrahmen basierend auf mehreren Bedingungen in R zu unterdefinieren:<\/span><\/p>\n Methode 1: Teilmenge des Datenrahmens mit \u201eOR\u201c-Logik<\/strong><\/span><\/p>\n In diesem speziellen Beispiel wird der Datenrahmen f\u00fcr Zeilen untergeordnet, in denen die Teamspalte \u201eA\u201c entspricht oder<\/strong> die Punktespalte weniger als 20 betr\u00e4gt.<\/span><\/p>\n Methode 2: Teilmenge des Datenrahmens mithilfe der \u201eAND\u201c-Logik<\/strong><\/span><\/p>\n In diesem speziellen Beispiel wird der Datenrahmen f\u00fcr Zeilen untergeordnet, in denen die Teamspalte \u201eA\u201c entspricht und<\/b> die Punktespalte weniger als 20 betr\u00e4gt.<\/span><\/p>\n In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie die einzelnen Methoden in der Praxis mit dem folgenden Datenrahmen verwenden:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie den Datenrahmen f\u00fcr Zeilen unterteilen, in denen die Teamspalte \u201eA\u201c entspricht oder<\/strong> die Punktespalte kleiner als 20 ist:<\/span><\/p>\n Jede der Zeilen in der Teilmenge hat entweder den Wert \u201eA\u201c in der Teamspalte oder<\/strong> einen Wert in der Punktespalte von weniger als 20.<\/span><\/p>\n Hinweis<\/strong> : Die |<\/strong> Das Symbol steht f\u00fcr \u201eODER\u201c in R.<\/span><\/p>\n In diesem Beispiel haben wir nur ein einziges \u201eODER\u201c-Symbol in die Funktion subset()<\/strong> eingef\u00fcgt, aber wir k\u00f6nnten so viele einschlie\u00dfen, wie wir m\u00f6chten, basierend auf noch mehr Bedingungen.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie den Datenrahmen f\u00fcr Zeilen unterteilen, in denen die Teamspalte \u201eA\u201c entspricht und<\/b> die Punktespalte weniger als 20 betr\u00e4gt:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass die resultierende Teilmenge nur eine Zeile enth\u00e4lt.<\/span><\/p>\n Tats\u00e4chlich hat nur eine Zeile einen \u201eA\u201c-Wert in der Mannschaftsspalte und<\/strong> einen Wert in der Punktespalte von weniger als 20.<\/span><\/p>\n Hinweis<\/strong> : Das Symbol &<\/strong> steht f\u00fcr \u201eUND\u201c in R.<\/span><\/p>\n In diesem Beispiel haben wir nur ein einziges \u201eAND\u201c-Symbol in die Funktion subset()<\/strong> eingef\u00fcgt, aber wir k\u00f6nnten so viele einschlie\u00dfen, wie wir m\u00f6chten, basierend auf noch mehr Bedingungen.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in R ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So w\u00e4hlen Sie einzelne Zeilen in einem Datenrahmen in R aus<\/a> Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um einen Datenrahmen basierend auf mehreren Bedingungen in R zu unterdefinieren: Methode 1: Teilmenge des Datenrahmens mit \u201eOR\u201c-Logik df_sub <- subset(df, team == ‚ A ‚ | points < 20 ) In diesem speziellen Beispiel wird der Datenrahmen f\u00fcr Zeilen untergeordnet, in denen die Teamspalte \u201eA\u201c entspricht oder die […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df_sub <- subset(df, team ==<\/span> ' A<\/span> ' |<\/span> points <<\/span> 20<\/span> )<\/strong><\/pre>\n df_sub <- subset(df, team ==<\/span> ' A<\/span> ' &<\/span> points <<\/span> 20<\/span> )<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'),\n position=c('Guard', 'Guard', 'Forward',\n 'Guard', 'Forward', 'Forward'),\n dots=c(22, 25, 19, 22, 12, 35))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team position points\n1 A Guard 22\n2 A Guard 25\n3 A Forward 19\n4 B Guard 22\n5 B Forward 12\n6 B Forward 35<\/strong><\/span><\/pre>\n Beispiel 1: Teilmengendatenrahmen mit \u201eOR\u201c-Logik<\/strong><\/span><\/h2>\n
#subset data frame where team is 'A' or points is less than 20<\/span>\ndf_sub <- subset(df, team ==<\/span> ' A<\/span> ' |<\/span> points <<\/span> 20<\/span> )\n\n#view subset<\/span>\ndf_sub\n\n team position points\n1 A Guard 22\n2 A Guard 25\n3 A Forward 19\n5 B Forward 12\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: Teildatenrahmen mit \u201eAND\u201c-Logik<\/strong><\/span><\/h2>\n
#subset data frame where team is 'A' and points is less than 20<\/span>\ndf_sub <- subset(df, team ==<\/span> ' A<\/span> ' &<\/span> points <<\/span> 20<\/span> )\n\n#view subset<\/span>\ndf_sub\n\n team position points\n3 A Forward 19\n<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So w\u00e4hlen Sie Zeilen mit NA-Werten in R aus<\/a>
So w\u00e4hlen Sie Zeilen basierend auf Vektorwerten in R aus<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"