Das folgende Beispiel zeigt, wie dieses Verfahren mit dem folgenden Datensatz in SAS verwendet wird:<\/span> <\/p>\n Angenommen, wir verwenden einfach proc sort<\/strong> , um die Beobachtungen im Datensatz in aufsteigender Reihenfolge (vom kleinsten zum gr\u00f6\u00dften) basierend auf dem Wert in der Punktespalte<\/strong> zu sortieren:<\/span> <\/p>\n Beachten Sie, dass die Beobachtungen in aufsteigender Reihenfolge basierend auf dem Wert in der Punktespalte<\/strong> sortiert werden.<\/span><\/p>\n Allerdings handelt es sich bei mehreren Beobachtungen um Duplikate.<\/span><\/p>\n Um die Beobachtungen basierend auf den Werten in der Punktespalte<\/strong> zu sortieren und alle Duplikate zu entfernen, k\u00f6nnen wir nach der proc sort-<\/strong> Anweisung nodupkey<\/strong> hinzuf\u00fcgen:<\/span> <\/p>\n Beobachtungen werden jetzt in aufsteigender Reihenfolge basierend auf dem Wert in der Punktespalte<\/strong> sortiert und alle doppelten Beobachtungen wurden entfernt.<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass wir auch das Argument \u201edescending\u201c<\/strong> hinzuf\u00fcgen k\u00f6nnen, um die Beobachtungen basierend auf dem Wert in der Punktespalte<\/strong> in absteigender Reihenfolge zu sortieren und alle Duplikate zu entfernen:<\/span> <\/p>\n Beobachtungen werden jetzt in absteigender Reihenfolge basierend auf dem Wert in der Punktespalte<\/strong> sortiert und alle doppelten Beobachtungen wurden entfernt.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in SAS ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So verwenden Sie Proc Append in SAS<\/a> Sie k\u00f6nnen PROC SORT in SAS mit NODUPKEY verwenden, um Beobachtungen in einem Datensatz nach einer oder mehreren Variablen zu sortieren und alle Duplikate zu entfernen. Das folgende Beispiel zeigt, wie dieses Verfahren mit dem folgenden Datensatz in SAS verwendet wird: \/*create dataset*\/ data original_data; input team $pointsrebounds; datalines ; At 12 8 At 12 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n \/*create dataset*\/\n<\/span>data<\/span> original_data;\n input<\/span> team $pointsrebounds;\n datalines<\/span> ;\nAt 12 8\nAt 12 8\nAt 12 8\nAt 23 9\nAt 20 12\nAt 14 7\nAt 14 7\nB 20 2\nB 20 5\nB 29 4\nB 14 7\nB 20 2\nB 20 2\nB 20 5\n;\nrun<\/span> ;\n\n\/*view dataset*\/\n<\/span>proc print<\/span> data<\/span> = original_data;\n<\/strong><\/span><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/trier1.jpg\")
<\/p>\n Beispiel: Verwendung von PROC SORT mit NODUPKEY in SAS<\/strong><\/span><\/h2>\n
\/*sort by points ascending*\/\n<\/span>proc sort<\/span> data<\/span> =original_data out<\/span> =data2;\n by<\/span> points;\nrun<\/span> ;\n\n\/*view sorted dataset*\/\n<\/span>proc print<\/span> data<\/span> =data2;<\/strong><\/span> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/trier2.jpg\")
<\/p>\n \/*sort by points ascending and remove duplicates*\/\n<\/span>proc sort<\/span> data<\/span> =original_data out<\/span> =data3 nodupkey<\/span> ;\n by<\/span> points;\nrun<\/span> ;\n\n\/*view sorted dataset*\/\n<\/span>proc print<\/span> data<\/span> =data3;<\/strong><\/span> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/trier3.jpg\")
<\/p>\n \/*sort by points descending and removing duplicates*\/\n<\/span>proc sort<\/span> data<\/span> =original_data out<\/span> =data4 nodupkey<\/span> ;\n by<\/span> descending<\/span> points;\nrun<\/span> ;\n\n\/*view sorted dataset*\/\n<\/span>proc print<\/span> data<\/span> =data4;<\/strong><\/span> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/trier4.jpg\")
<\/p>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So verwenden Sie Proc Tabulate in SAS<\/a>
So verwenden Sie die Proc-Sortierung in SAS<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"