Ein breites<\/strong> Format enth\u00e4lt Werte, die sich in der ersten Spalte nicht<\/em> wiederholen.<\/span><\/p>\n Ein Langformat<\/strong> enth\u00e4lt Werte, die sich in der ersten Spalte wiederholen<\/em> .<\/span><\/p>\n Betrachten Sie beispielsweise die folgenden zwei Datens\u00e4tze, die genau dieselben Daten in unterschiedlichen Formaten enthalten:<\/span> <\/p>\n Die Funktion \u201emelt()\u201c<\/strong> verwendet die folgende grundlegende Syntax, um einen Datenrahmen im Breitformat in das Langformat zu konvertieren:<\/span><\/p>\n Das Argument id<\/strong> gibt an, welche Variable als erste Spalte des Datenrahmens verwendet werden soll, deren Werte wiederholt werden.<\/span><\/p>\n Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben den folgenden Datenrahmen in R, der derzeit im Breitformat vorliegt:<\/span><\/p>\n Mit der Funktion \u201emelt()\u201c<\/strong> k\u00f6nnen wir den Datenrahmen schnell in ein Langformat konvertieren:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass der Datenrahmen jetzt ein langes Format hat.<\/span><\/span><\/p>\n Die Punkte-<\/strong> , Assists-<\/strong> und Rebounds<\/strong> -Spalten wurden alle in einer einzigen Spalte namens Variable<\/strong> komprimiert, w\u00e4hrend ihre Werte alle in einer einzigen Spalte namens Werte<\/strong> komprimiert wurden.<\/span><\/p>\n F\u00fchlen Sie sich frei, die Spalten des resultierenden Datenrahmens mit der Funktion \u201enames()\u201c<\/strong> umzubenennen:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass die Spalten umbenannt wurden.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in R ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So filtern Sie Zeilen in R<\/a> Sie k\u00f6nnen die Funktion \u201emelt()\u201c des Pakets \u201ereshape2 \u201c in R verwenden, um einen Datenrahmen von einem Breitformat in ein Langformat zu konvertieren. Ein breites Format enth\u00e4lt Werte, die sich in der ersten Spalte nicht wiederholen. Ein Langformat enth\u00e4lt Werte, die sich in der ersten Spalte wiederholen . Betrachten Sie beispielsweise die folgenden zwei Datens\u00e4tze, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n![\"Breites](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/largelong1-1.png\")
<\/p>\n melt(df, id=' team<\/span> ')<\/strong><\/pre>\n Beispiel: Verwendung von Melt() in R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame in wide format\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D'),\n dots=c(88, 91, 99, 94),\n assists=c(12, 17, 24, 28),\n rebounds=c(22, 28, 30, 31))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points assists rebounds\n1 A 88 12 22\n2 B 91 17 28\n3 C 99 24 30\n4 D 94 28 31<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (reshape2)\n\n#use melt() to convert data frame from wide to long format\n<\/span>long_df <- melt(df, id=' team<\/span> ')\n\n#view long data frame<\/span>\nlong_df\n\n team variable value\n1 A points 88\n2 B points 91\n3 C points 99\n4 D points 94\n5 A assists 12\n6 B assists 17\n7 C assists 24\n8 D assists 28\n9 A rebounds 22\n10 B rebounds 28\n11 C rebounds 30\n12 D rebounds 31\n<\/strong><\/pre>\n #rename columns in long_df\n<\/span>names(long_df) <- c(' team<\/span> ', ' metric<\/span> ', ' amount<\/span> ')\n\n#view updated data frame\n<\/span>long_df\n\n team metric amount\n1 A points 88\n2 B points 91\n3 C points 99\n4 D points 94\n5 A assists 12\n6 B assists 17\n7 C assists 24\n8 D assists 28\n9 A rebounds 22\n10 B rebounds 28\n11 C rebounds 30\n12 D rebounds 31<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So transponieren Sie einen Datenrahmen in R<\/a>
So benennen Sie Datenrahmenspalten in R um<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"