<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen eine der folgenden Methoden verwenden, um eine Zeichenfolge als Variablennamen in dplyr zu \u00fcbergeben:<\/span><\/p>\n Methode 1: Verwenden Sie get()<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Verwenden Sie .data<\/strong><\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode in der Praxis mit dem folgenden Datenrahmen verwendet wird:<\/span><\/p>\n Wenn wir versuchen, einen Datenrahmen zu filtern, indem wir einen String als Variablennamen an die Funktion filter()<\/strong> in dplyr \u00fcbergeben, erhalten wir einen leeren Datenrahmen:<\/span><\/p>\n Eine M\u00f6glichkeit, dies zu umgehen, besteht darin, den Variablennamen in die Funktion get()<\/strong> einzuschlie\u00dfen:<\/span><\/span><\/p>\n Mit der Funktion get()<\/strong> in der Funktion filter()<\/strong> k\u00f6nnen wir die Zeilen des Datenrahmens nur nach Zeilen erfolgreich filtern, bei denen das Team gleich A ist.<\/span><\/p>\n Eine andere M\u00f6glichkeit, einen String als Variablennamen an die Funktion filter()<\/strong> in dplyr zu \u00fcbergeben, besteht darin, die Funktion .data<\/strong> wie folgt zu verwenden:<\/span><\/p>\n Mit der Funktion .data<\/strong> in der Funktion filter()<\/strong> k\u00f6nnen wir die Zeilen im Datenrahmen nur nach Zeilen erfolgreich filtern, bei denen das Team gleich A ist.<\/span><\/p>\n Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in dplyr ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So w\u00e4hlen Sie mit dplyr die erste Zeile nach Gruppe aus<\/a> Sie k\u00f6nnen eine der folgenden Methoden verwenden, um eine Zeichenfolge als Variablennamen in dplyr zu \u00fcbergeben: Methode 1: Verwenden Sie get() df %>% filter(get(my_var) == ‚ A ‚) Methode 2: Verwenden Sie .data df %>% filter(. data [[my_var]] == ‚ A ‚) Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode in der Praxis mit dem folgenden […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df %>% filter(get(my_var) ==<\/span> ' A<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n df %>% filter(. data<\/span> [[my_var]] ==<\/span> ' A<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B'),\n points=c(99, 90, 86, 88, 95),\n assists=c(33, 28, 31, 39, 34),\n rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points assists rebounds\n1 A 99 33 30\n2 A 90 28 28\n3 A 86 31 24\n4 B 88 39 24\n5 B 95 34 28\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: \u00dcbergeben Sie mit get() einen String als Variablennamen in dplyr<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#define variable\nmy_var <- ' team<\/span> '<\/span>\n\n#attempt to filter for rows where team is equal to a variable\ndf %>% filter(my_var ==<\/span> ' A<\/span> ')\n\n[1] team points assists rebounds\n<0 rows> (or 0-length row.names)\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#define variable\n<\/span>my_var <- ' team<\/span> '\n\n#filter for rows where team is equal to a variable\n<\/span>df %>% filter(get(my_var) ==<\/span> ' A<\/span> ')\n\n team points assists rebounds\n1 A 99 33 30\n2 A 90 28 28\n3 A 86 31 24\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Beispiel 2: \u00dcbergeben Sie einen String als Variablennamen in dplyr mit .data<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#define variable\n<\/span>my_var <- ' team<\/span> '\n\n#filter for rows where team is equal to a variable\n<\/span>df %>% filter(. data<\/span> [[my_var]] ==<\/span> ' A<\/span> ')\n\n team points assists rebounds\n1 A 99 33 30\n2 A 90 28 28\n3 A 86 31 24\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So filtern Sie mit dplyr nach mehreren Bedingungen
So filtern Sie Zeilen, die eine bestimmte Zeichenfolge enthalten, mit dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"