<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um Werte in einer einzelnen Spalte eines Pandas-DataFrames zu runden:<\/span><\/p>\n Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird.<\/span><\/p>\n Nehmen wir an, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame, der Informationen \u00fcber verschiedene Sportler enth\u00e4lt:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen den folgenden Code verwenden, um jeden Wert in der Zeitspalte<\/strong> auf die n\u00e4chste ganze Zahl zu runden:<\/span><\/p>\n Jeder Wert in der Zeitspalte<\/strong> wurde auf die n\u00e4chste ganze Zahl gerundet.<\/span><\/span><\/p>\n Zum Beispiel:<\/span><\/p>\n Und so weiter.<\/span><\/p>\n Um die Werte einer Spalte auf eine bestimmte Anzahl von Dezimalstellen zu runden, geben Sie einfach diesen Wert in der Funktion \u201eround()\u201c<\/strong> an.<\/span><\/p>\n Beispielsweise k\u00f6nnen wir den folgenden Code verwenden, um jeden Wert in der Zeitspalte<\/strong> auf zwei Dezimalstellen zu runden:<\/span><\/p>\n Jeder Wert in der Zeitspalte<\/strong> wurde auf zwei Dezimalstellen gerundet.<\/span><\/p>\n Zum Beispiel:<\/span><\/p>\n Und so weiter.<\/span><\/p>\n Beachten Sie auch, dass die Werte in der anderen numerischen Spalte, Punkte<\/strong> , unver\u00e4ndert geblieben sind.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie andere g\u00e4ngige Vorg\u00e4nge in Pandas ausgef\u00fchrt werden:<\/span><\/p>\n So drucken Sie Pandas DataFrame ohne Index<\/a> Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um Werte in einer einzelnen Spalte eines Pandas-DataFrames zu runden: df. my_column = df. my_column . round () Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird. Beispiel: Runden einer einzelnen Spalte in Pandas DataFrame Nehmen wir an, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame, der Informationen […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df. my_column<\/span> = df. my_column<\/span> . round<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel: Runden einer einzelnen Spalte in Pandas DataFrame<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' athlete<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],\n ' time<\/span> ': [12.443, 15.8, 16.009, 5.06, 11.075, 12.9546],\n ' points<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n athlete time points\n0 A 12.4430 5\n1 B 15.8000 7\n2 C 16.0090 7\n3 D 5.0600 9\n4 E 11.0750 12\n5 F 12.9546 9<\/strong><\/pre>\n #round values in 'time' column of DataFrame\n<\/span>df. time<\/span> = df. time<\/span> . round<\/span> ()\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n athlete time points\n0 A 12.0 5\n1 B 16.0 7\n2 C 16.0 7\n3D 5.0 9\n4 E 11.0 12\n5 F 13.0 9\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
#round values in 'time' column to two decimal places\n<\/span>df. time<\/span> = df. time<\/span> . round<\/span> ( 2<\/span> )\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n athlete time points\n0 A 12.44 5\n1 B 15.80 7\n2 C 16.01 7\n3 D 5.06 9\n4 E 11.08 12\n5 F 12.95 9<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So zeigen Sie alle Zeilen in einem Pandas DataFrame an<\/a>
So \u00fcberpr\u00fcfen Sie den Typ aller Spalten in Pandas DataFrame<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"