{"id":3931,"date":"2023-07-14T16:38:03","date_gmt":"2023-07-14T16:38:03","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-andern-den-spaltentyp\/"},"modified":"2023-07-14T16:38:03","modified_gmt":"2023-07-14T16:38:03","slug":"pandas-andern-den-spaltentyp","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-andern-den-spaltentyp\/","title":{"rendered":"So \u00e4ndern sie den spaltentyp in pandas (mit beispielen)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Die Spalten eines Pandas-DataFrames k\u00f6nnen einen der folgenden Typen annehmen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Objekt<\/strong> (Strings)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>int64<\/strong> (Ganzzahlen)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>float64<\/strong> (numerische Werte mit Dezimalstellen)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>bool<\/strong> (wahre oder falsche Werte)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>datetime64<\/strong> (Datum und Uhrzeit)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der einfachste Weg, eine Spalte von einem Datentyp in einen anderen zu konvertieren, ist die Verwendung der Funktion <strong>astype()<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mit der Funktion <strong>astype()<\/strong> k\u00f6nnen Sie die folgenden Methoden verwenden, um Spalten von einem Datentyp in einen anderen zu konvertieren:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 1: Konvertieren Sie eine Spalte in einen anderen Datentyp<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df[' <span style=\"color: #ff0000;\">col1<\/span> '] = df[' <span style=\"color: #ff0000;\">col1<\/span> ']. <span style=\"color: #3366ff;\">astype<\/span> (' <span style=\"color: #ff0000;\">int64<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 2: Konvertieren Sie mehrere Spalten in einen anderen Datentyp<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df[[' <span style=\"color: #ff0000;\">col1<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">col2<\/span> ']] = df[[' <span style=\"color: #ff0000;\">col1<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">col2<\/span> ']]. <span style=\"color: #3366ff;\">astype<\/span> (' <span style=\"color: #ff0000;\">int64<\/span> ')<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 3: Konvertieren Sie alle Spalten in einen anderen Datentyp<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df = df. <span style=\"color: #3366ff;\">astype<\/span> (' <span style=\"color: #ff0000;\">int64<\/span> ')<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode in der Praxis mit dem folgenden Pandas DataFrame verwendet wird:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> pd<span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">DataFrame<\/span> ({' <span style=\"color: #ff0000;\">ID<\/span> ': ['1', '2', '3', '4', '5', '6'],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">tenure<\/span> ': [12.443, 15.8, 16.009, 5.06, 11.075, 12.9546],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">sales<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9]})\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view DataFrame\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df)\n\n  ID tenure sales\n0 1 12.4430 5\n1 2 15.8000 7\n2 3 16.0090 7\n3 4 5.0600 9\n4 5 11.0750 12\n5 6 12.9546 9\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data type of each column\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> ( <span style=\"color: #3366ff;\">df.dtypes<\/span> )\n\nobject ID\ntenure float64\ndirty int64\ndtype:object\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 1: Konvertieren Sie eine Spalte in einen anderen Datentyp<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie Sie die Funktion <strong>astype()<\/strong> verwenden, um die <strong>Tenure-<\/strong> Spalte von einer Gleitkommazahl in eine Ganzzahl umzuwandeln:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#convert tenure column to int64\n<\/span>df[' <span style=\"color: #ff0000;\">tenure<\/span> '] = df[' <span style=\"color: #ff0000;\">tenure<\/span> ']. <span style=\"color: #3366ff;\">astype<\/span> (' <span style=\"color: #ff0000;\">int64<\/span> ')\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view updated data type for each column\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> ( <span style=\"color: #3366ff;\">df.dtypes<\/span> )\n\nobject ID\ntenure int64\ndirty int64\ndtype:object\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass die <strong>Tenure-<\/strong> Spalte in int64 konvertiert wurde, w\u00e4hrend alle anderen Spalten ihre urspr\u00fcnglichen Datentypen beibehielten.<\/span><\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 2: Konvertieren Sie mehrere Spalten in einen anderen Datentyp<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie Sie mit der Funktion <strong>astype()<\/strong> die <strong>ID-<\/strong> und <strong>Tenure-<\/strong> Spalten in Ganzzahlen konvertieren:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#convert ID and tenure columns to int64\n<\/span>df[[' <span style=\"color: #ff0000;\">ID<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">tenure<\/span> ']] = df[[' <span style=\"color: #ff0000;\">ID<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">tenure<\/span> ']]. <span style=\"color: #3366ff;\">astype<\/span> (' <span style=\"color: #ff0000;\">int64<\/span> ')\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view updated data type for each column\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> ( <span style=\"color: #3366ff;\">df.dtypes<\/span> )\n\nID int64\ntenure int64\ndirty int64\ndtype:object\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass die Spalten <strong>\u201eID\u201c<\/strong> und <strong>\u201eTenure\u201c<\/strong> in int64 konvertiert wurden.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 3: Konvertieren Sie alle Spalten in einen anderen Datentyp<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie Sie mit der Funktion <strong>astype()<\/strong> alle Spalten im DataFrame in einen ganzzahligen Datentyp konvertieren:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#convert all columns to int64\n<\/span>df = df. <span style=\"color: #3366ff;\">astype<\/span> (' <span style=\"color: #ff0000;\">int64<\/span> ')\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view updated data type for each column\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> ( <span style=\"color: #3366ff;\">df.dtypes<\/span> )\n\nID int64\ntenure int64\ndirty int64\ndtype:object\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass alle Spalten in int64 konvertiert wurden.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\"><strong>Hinweis<\/strong> : Die vollst\u00e4ndige Dokumentation der Pandas-Funktion <strong>astype()<\/strong> finden Sie <a href=\"https:\/\/pandas.pydata.org\/docs\/reference\/api\/pandas.DataFrame.astype.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">hier<\/a> .<\/span><\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie andere g\u00e4ngige Konvertierungen in Pandas durchgef\u00fchrt werden:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-an-einer-schnur\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So konvertieren Sie Pandas DataFrame-Spalten in Zeichenfolgen<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-zeitstempel-datum-uhrzeit\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So konvertieren Sie den Zeitstempel in Pandas in Datum\/Uhrzeit<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/konvertieren-sie-datetime-in-date-pandas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So konvertieren Sie DateTime in Pandas in ein Datum<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/konvertieren-sie-einen-string-in-schwebende-pandas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So konvertieren Sie Strings in Pandas in Float<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die Spalten eines Pandas-DataFrames k\u00f6nnen einen der folgenden Typen annehmen: Objekt (Strings) int64 (Ganzzahlen) float64 (numerische Werte mit Dezimalstellen) bool (wahre oder falsche Werte) datetime64 (Datum und Uhrzeit) Der einfachste Weg, eine Spalte von einem Datentyp in einen anderen zu konvertieren, ist die Verwendung der Funktion astype() . 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