{"id":394,"date":"2023-08-01T03:34:45","date_gmt":"2023-08-01T03:34:45","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/steuerkarte-oder-steuerdiagramm\/"},"modified":"2023-08-01T03:34:45","modified_gmt":"2023-08-01T03:34:45","slug":"steuerkarte-oder-steuerdiagramm","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/steuerkarte-oder-steuerdiagramm\/","title":{"rendered":"Steuerkarte (oder steuerkarte)"},"content":{"rendered":"<p>In diesem Artikel wird erl\u00e4utert, was Kontrollkarten (oder Kontrolldiagramme) sind und wof\u00fcr sie verwendet werden. So erfahren Sie, welche verschiedenen Arten von Kontrollkarten es gibt, wie eine Kontrollkarte erstellt wird und wie sie interpretiert wird. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-un-grafico-de-control\"><\/span> Was ist eine Kontrollkarte?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Eine <strong>Kontrollkarte<\/strong> (oder <strong>Kontrolldiagramm<\/strong> ) ist ein Diagramm, in dem die Entwicklung eines Qualit\u00e4tsmerkmals dargestellt wird. Daher ist ein Kontrolldiagramm ein statistisches Prozesskontrollinstrument, mit dem der Wert eines wichtigen Parameters \u00fcberwacht wird.<\/p>\n<p> Eine Kontrollkarte besteht im Wesentlichen aus drei Teilen: dem Zentralwert, der oberen Kontrollgrenze und der unteren Kontrollgrenze.<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Obere Kontrollgrenze (LCS)<\/strong> : Dies ist die Linie, die den im Prozess akzeptierten Maximalwert angibt.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Untere Kontrollgrenze (LCI)<\/strong> : Dies ist die Linie, die den im Prozess akzeptierten Mindestwert angibt.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Zentralwert<\/strong> : Dies ist die Linie, die den Durchschnittswert des Kontrolldiagramms darstellt. Je n\u00e4her die Punkte an dieser Linie liegen, desto stabiler ist der Prozess.<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" width=\"650\" height=\"328\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/carte-de-controle-carte-de-controle.png\" alt=\"Steuerkarte, Steuerdiagramm\" class=\"wp-image-7233\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<p> Die Kontrollkarte wurde 1920 von Walter Andrew Shewhart erstellt, weshalb sie auch <strong>als Shewhart-Karte<\/strong> bekannt ist.<\/p>\n<p> Im Qualit\u00e4tsmanagement finden Regelkarten viele Anwendungsm\u00f6glichkeiten. Beispielsweise kann ein Kontrolldiagramm verwendet werden, um die Anzahl fehlerhafter Einheiten in einem Produktionsprozess zu kontrollieren oder auch, um die Schwankungen in der Leistung eines Finanzvorgangs zu analysieren.<\/p>\n<p> Das Kontrolldiagramm ist bei der statistischen Prozesskontrolle sehr n\u00fctzlich und gilt tats\u00e4chlich als eines der sieben grundlegenden Qualit\u00e4tswerkzeuge. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Siehe:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/7-grundlegende-qualitatswerkzeuge\/\">7 grundlegende Qualit\u00e4tswerkzeuge<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"tipos-de-graficos-de-control\"><\/span> Arten von Regelkarten<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Es gibt verschiedene Arten von Kontrollkarten (oder Regelkarten):<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:32px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Variables Kontrolldiagramm<\/strong> : Wird zur Steuerung kontinuierlicher Daten verwendet. Es gibt drei Arten von Variablenregelkarten:<\/span>\n<ul style=\"list-style-type:circle\">\n<li style=\"margin-bottom:16px; margin-top:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>XR-Kontrollkarte<\/strong> : Die Entwicklung des Durchschnitts und das Ausma\u00df des Qualit\u00e4tsmerkmals werden analysiert.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>XS-Regelkarte<\/strong> : Mittelwert und Abweichung des Qualit\u00e4tsmerkmals werden ausgewertet.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>I-MR-Variablen-Kontrollkarte<\/strong> : Auf der Karte werden einzelne Beobachtungen und Bewegungsbereiche im Zeitverlauf dargestellt.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:32px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Attributkontrolldiagramm<\/strong> : Es wird verwendet, um zu kontrollieren, ob die untersuchten Einheiten ein bestimmtes Merkmal oder Attribut aufweisen. Sie k\u00f6nnen in vier verschiedene Untertypen eingeteilt werden:<\/span>\n<ul style=\"list-style-type:circle\">\n<li style=\"margin-bottom:16px; margin-top:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Kontrollkarte P<\/strong> : Dargestellt ist die Entwicklung des Anteils defekter Einheiten.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>NP-Kontrollkarte<\/strong> : Stellt die Anzahl fehlerhafter Einheiten aus mehreren Stichproben konstanter Gr\u00f6\u00dfe grafisch dar.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Kontrollkarte C<\/strong> : stellt die H\u00e4ufigkeit dar, mit der ein Ph\u00e4nomen pro Ma\u00dfeinheit auftritt.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Kontrollkarte U<\/strong> : stellt die H\u00e4ufigkeit dar, mit der ein Ph\u00e4nomen pro Ma\u00dfeinheit auftritt, wenn es variabel ist.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p> Eine ausf\u00fchrlichere Erl\u00e4uterung aller Regelkartentypen sowie ein Beispiel f\u00fcr jeden Typ finden Sie unter folgendem Link: <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Siehe:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/arten-von-steuerkarten\/\">Arten von Regelkarten<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"como-hacer-un-grafico-de-control\"><\/span> So erstellen Sie ein Kontrolldiagramm<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Die Schritte zum <strong>Erstellen eines Kontrolldiagramms<\/strong> sind:<\/p>\n<ol style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Definieren Sie das Ziel:<\/strong> Zun\u00e4chst m\u00fcssen Sie definieren, was das Ziel der statistischen Kontrolle eines Prozesses ist und welches Qualit\u00e4tsmerkmal Sie analysieren m\u00f6chten.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>W\u00e4hlen Sie die Art der Kontrollkarte:<\/strong> Abh\u00e4ngig von den Merkmalen des Prozesses und dem zu untersuchenden Qualit\u00e4tsparameter sollten Sie die Art der Kontrollkarte w\u00e4hlen, die den Anforderungen der Untersuchung am besten entspricht.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Daten sammeln:<\/strong> Sobald Sie die Art des Kontrollschemas ausgew\u00e4hlt haben, das Sie erstellen m\u00f6chten, m\u00fcssen Sie Daten aus dem Prozess sammeln, um ihn darstellen zu k\u00f6nnen. Dazu m\u00fcssen Sie die Gr\u00f6\u00dfe der analysierten Probe festlegen, wie oft eine Probe entnommen wird, wie jedes Element der Probe analysiert wird usw.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Kontrollgrenzen berechnen:<\/strong> Aus den gesammelten Daten m\u00fcssen Sie den zentralen Wert der Kontrollkarte und ihre Kontrollgrenzen berechnen. Beachten Sie, dass die Berechnung der Kontrollgrenzen f\u00fcr jeden Kontrollkartentyp unterschiedlich erfolgt. Sie k\u00f6nnen im obigen Link sehen, wie jeder Kontrollkartentyp durchgef\u00fchrt wird.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Stellt die Daten dar:<\/strong> Stellt in einem Diagramm die Werte der analysierten Proben und die im vorherigen Schritt berechneten Werte dar. Das erhaltene Diagramm ist das Kontrolldiagramm des untersuchten Prozesses.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Analysieren Sie das Ergebnis:<\/strong> Schlie\u00dflich m\u00fcssen Sie die erhaltene Kontrollkarte analysieren und Schlussfolgerungen ziehen. Im n\u00e4chsten Abschnitt erkl\u00e4ren wir, wie man ein Kontrolldiagramm interpretiert.<\/span> <\/li>\n<\/ol>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"interpretacion-de-un-grafico-de-control\"><\/span> Interpretieren Sie ein Kontrolldiagramm<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Um ein Kontrolldiagramm zu interpretieren, m\u00fcssen Sie zun\u00e4chst sicherstellen, dass keiner der aufgezeichneten Punkte die Kontrollgrenzen des Diagramms \u00fcberschreitet.<\/p>\n<p> Als N\u00e4chstes sollten Sie sicherstellen, dass keine der folgenden Anomalien auftritt:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Zyklen<\/strong> \u2013 Ein Zyklus tritt auf einem Kontrolldiagramm auf, wenn Punkte nur auf einer Seite des zentralen Werts erscheinen. Wenn einer dieser Zyklen 7 Punkte enth\u00e4lt, schl\u00e4gt der Prozess fehl. Aber auch wenn 10 von 11 aufeinanderfolgenden Punkten oder 12 oder 13 von 14 aufeinanderfolgenden Punkten oder 14 oder mehr als 17 aufeinanderfolgende Punkte oder 16 oder mehr als 20 aufeinanderfolgende Punkte alle auf derselben Seite liegen, liegt c vor Auch das ist eine Anomalie im Prozess.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Trends:<\/strong> Ein Trend liegt vor, wenn eine Reihe von Punkten kontinuierlich zunimmt oder abnimmt. Genauer gesagt handelt es sich um eine Anomalie, wenn sechs oder mehr Punkte in Folge steigen oder fallen.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Periodizit\u00e4t:<\/strong> Tritt auf, wenn Punkte in gleichen Abst\u00e4nden das gleiche Verhaltensmuster aufweisen.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Haftung an der zentralen Wertlinie:<\/strong> Tritt auf, wenn die Punkte auf den Kontrollkarten den zentralen Wert \u00fcber eine kurze Distanz umgeben. Um festzustellen, ob Anomalien vorliegen, ist es in diesem Fall erforderlich, zwei Linien auf der Kontrollkarte zu zeichnen, sodass sie den Abstand zwischen dem zentralen Wert und den Kontrollgrenzen halbieren. Wenn die Mehrheit der Punkte innerhalb dieser beiden Linien liegt, liegt eine Anomalie vor.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Einhaltung der Kontrollgrenzenlinien:<\/strong> Tritt auf, wenn mehrere Punkte auf der Karte sehr nahe an den Kontrollgrenzen liegen. Um dies zu bestimmen, m\u00fcssen in der Grafik vier Linien gezeichnet werden, die den Raum zwischen dem Zentralwert und jeder Eingriffsgrenze in drei Teile teilen. Eine Anomalie liegt vor, wenn 2 von 3 Punkten, 3 von 7 Punkten oder 4 von 10 Punkten im \u00e4u\u00dferen Drittel liegen.<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" width=\"650\" height=\"514\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/anomalies-de-la-carte-de-controle.png\" alt=\"Anomalien der Kontrollkarte\" class=\"wp-image-8852\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<p> Kontrolldiagramme werden verwendet, um zu sehen, ob der Prozess \u00fcber die Zeit stabil ist. Wenn eines dieser Muster erkannt wird, ist es daher wahrscheinlich, dass die Prozessvariabilit\u00e4t auf zuordenbare Ursachen zur\u00fcckzuf\u00fchren ist, die untersucht und beseitigt werden sollten.<\/p>\n<p> Zusammenfassend gilt: Wenn keine der oben genannten Anomalien zutrifft und alle Punkte im Diagramm innerhalb der Kontrollgrenzen liegen, bedeutet dies, dass der Prozess unter Kontrolle ist und daher keine weiteren Anpassungen erforderlich sind. Modifikationen. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"beneficios-de-un-grafico-de-control\"><\/span> Vorteile einer Steuerkarte<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Kontrollkarten haben folgende Vorteile bzw. Vorteile:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Problemerkennung:<\/strong> Kontrollkarten erm\u00f6glichen es, Probleme fr\u00fchzeitig zu erkennen, also bevor das Problem zu wichtig wird und daher sehr negative Folgen f\u00fcr das Unternehmen hat.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Qualit\u00e4tsverbesserung \u2013<\/strong> Durch die \u00dcberwachung der Prozessvariabilit\u00e4t tragen Kontrollkarten dazu bei, ein bestimmtes Qualit\u00e4tsniveau in einem Prozess aufrechtzuerhalten.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Kostensenkung<\/strong> \u2013 Durch die Vermeidung von Problemen und M\u00e4ngeln k\u00f6nnen Regelkarten dazu beitragen, die mit der Qualit\u00e4t eines Prozesses oder Produkts verbundenen Kosten zu senken.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Verbesserte Effizienz:<\/strong> Da Regelkarten dabei helfen, Probleme zu erkennen und die Qualit\u00e4t eines Prozesses zu verbessern, verbessern sie auch die Effizienz des analysierten Prozesses.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Es hilft bei der Entscheidungsfindung<\/strong> : Wie wir im gesamten Artikel gesehen haben, liefern Kontrolldiagramme objektive und quantifizierbare Informationen \u00fcber die Leistung eines Prozesses, die dabei helfen, datengesteuerte Entscheidungen statt auf Hypothesen oder Intuitionen zu treffen.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In diesem Artikel wird erl\u00e4utert, was Kontrollkarten (oder Kontrolldiagramme) sind und wof\u00fcr sie verwendet werden. 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