{"id":3968,"date":"2023-07-14T11:04:38","date_gmt":"2023-07-14T11:04:38","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/r-warnung-stat_bin-verwendet-bins-30\/"},"modified":"2023-07-14T11:04:38","modified_gmt":"2023-07-14T11:04:38","slug":"r-warnung-stat_bin-verwendet-bins-30","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/r-warnung-stat_bin-verwendet-bins-30\/","title":{"rendered":"So gehen sie mit der r-warnung um: stat_bin() mit bins = 30"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Eine h\u00e4ufige Warnung, die Ihnen in R begegnen kann, ist:<\/span><\/p>\n

 `stat_bin()` using `bins = 30`. Pick better value with `binwidth`.\n<\/strong><\/pre>\n
 Diese Warnung wird angezeigt, wenn Sie geom_histogram()<\/strong> verwenden, um ein Histogramm in ggplot2 zu erstellen, und Sie die Anzahl der im Histogramm zu verwendenden Gruppen nicht angeben k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n
 Um diese Warnung zu vermeiden, k\u00f6nnen Sie das Argument \u201ebins\u201c<\/strong> verwenden, um die Anzahl der zu verwendenden Bins anzugeben:<\/span><\/p>\n
 ggplot(df, aes(x=my_variable)) +\n  geom_histogram(bins= 10<\/span> )<\/strong><\/pre>\n
 Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie diese Warnung in der Praxis vermeiden k\u00f6nnen.<\/span><\/span><\/p>\n
 Beispiel: So vermeiden Sie die stat_bins()-Warnung durch Verwendung von bins = 30<\/strong><\/h2>\n
 Angenommen, wir verwenden die Funktion geom_histogram()<\/strong> von ggplot2, um ein Histogramm f\u00fcr eine Variable in einem Datenrahmen zu erstellen:<\/span> <\/p>\n
 library<\/span> (ggplot2)\n\n#make this example reproducible\n<\/span>set. seed<\/span> ( 0<\/span> )\n\n#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (my_values = rnorm( 1000<\/span> ))\n\n#view head of data frame\n<\/span>head(df)\n\n   my_values\n1 1.2629543\n2 -0.3262334\n3 1.3297993\n4 1.2724293\n5 0.4146414\n6 -1.5399500\n\n#create histogram\n<\/span>ggplot(df, aes(x=my_values)) +\n  geom_histogram(col=' black<\/span> ', fill=' steelblue<\/span> ')\n\n`stat_bin()` using `bins = 30`. Pick better value with `binwidth`.\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 Beachten Sie, dass wir die Warnung \u201estat_bin()\u201c mit \u201ebins = 30\u201c erhalten. W\u00e4hlen Sie mit \u201ebinwidth\u201c einen besseren Wert.<\/strong><\/span><\/p>\n
 Es ist zu beachten, dass dies nur eine Warnung ist und das Histogramm weiterhin von ggplot2 erstellt wird.<\/span><\/p>\n
 Wir k\u00f6nnen diese Warnung jedoch vollst\u00e4ndig vermeiden, indem wir das Argument bins<\/strong> in geom_histogram()<\/strong> verwenden, um die Anzahl der im Histogramm zu verwendenden Bins anzugeben.<\/span><\/p>\n
 Beispielsweise k\u00f6nnen wir den folgenden Code verwenden, um 10<\/strong> Bins f\u00fcr das Histogramm zu verwenden:<\/span> <\/p>\n
 #create histogram with 10 bins\n<\/span>ggplot(df, aes(x=my_values)) +\n  geom_histogram(col=' black<\/span> ', fill=' steelblue<\/span> ', bins= 10<\/span> )<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 Beachten Sie, dass wir dieses Mal keine Warnmeldungen erhalten und das Histogramm genau 10 Bins enth\u00e4lt.<\/span><\/p>\n
 Beachten Sie, dass jeder Beh\u00e4lter umso breiter ist, je weniger Beh\u00e4lter Sie verwenden.<\/span><\/p>\n
 Beispielsweise k\u00f6nnten wir stattdessen 5<\/strong> Bins verwenden:<\/span> <\/p>\n
 #create histogram with 5 bins\n<\/span>ggplot(df, aes(x=my_values)) +\n  geom_histogram(col=' black<\/span> ', fill=' steelblue<\/span> ', bins= 5<\/span> )<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 Beachten Sie, dass dieses Histogramm weniger, aber gr\u00f6\u00dfere Gruppen enth\u00e4lt.<\/span><\/p>\n
 Sie k\u00f6nnen in Ihrem Histogramm beliebig viele Bins verwenden.<\/span><\/p>\n
 Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere h\u00e4ufige Fehler in R beheben k\u00f6nnen:<\/span><\/p>\n
 So beheben Sie das Problem in R: Namen stimmen nicht mit vorherigen Namen \u00fcberein<\/a>
 So beheben Sie in R: NAs, die durch Zwang eingef\u00fchrt wurden<\/a>
 So reparieren Sie in R: Hinweis au\u00dferhalb der Grenzen<\/a>
 So korrigieren Sie in R: Kontraste k\u00f6nnen nur auf Faktoren mit 2 oder mehr Ebenen angewendet werden<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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