<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um Zeilen aus einer data.table in R zu filtern:<\/span><\/p>\n Methode 1: Zeilen basierend auf einer einzelnen Bedingung filtern<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Zeilen filtern, die einen Wert in der Liste enthalten<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 3: Zeilen filtern, f\u00fcr die eine von mehreren Bedingungen erf\u00fcllt ist<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 4: Zeilen filtern, in denen mehrere Bedingungen erf\u00fcllt sind<\/strong><\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode in der Praxis mit der folgenden data.table in R verwendet wird:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie nur Zeilen gefiltert werden, deren Wert in der Teamspalte<\/strong> gleich \u201eA\u201c ist:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie nur Zeilen gefiltert werden, deren Wert in der Teamspalte<\/strong> \u201eA\u201c oder \u201eC\u201c entspricht:<\/span><\/p>\n Verwandte Themen:<\/strong> So verwenden Sie den %in%-Operator in R (mit Beispielen)<\/a><\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie nur Zeilen gefiltert werden, deren Wert in der Teamspalte<\/strong> gleich \u201eA\u201c ist oder<\/em> deren Wert in der Punktespalte<\/strong> kleiner als 90 ist:<\/span><\/p>\n Hinweis<\/strong> : Die |<\/strong> Der Operator bedeutet \u201eODER\u201c in R.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie nur Zeilen gefiltert werden, in denen der Wert in der Teamspalte<\/strong> gleich \u201eA\u201c und<\/i> der Wert in der Punktespalte<\/strong> kleiner als 90 ist:<\/span><\/p>\n Hinweis<\/strong> : Der &<\/b> -Operator bedeutet \u201eAND\u201c in R.<\/span><\/p>\n Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in R ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So filtern Sie einen Vektor in R<\/a> Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um Zeilen aus einer data.table in R zu filtern: Methode 1: Zeilen basierend auf einer einzelnen Bedingung filtern dt[col1 == ‚ A ‚, ] Methode 2: Zeilen filtern, die einen Wert in der Liste enthalten dt[col1 %in% c(‚ A ‚, ‚ C ‚), ] Methode 3: Zeilen filtern, f\u00fcr […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n dt[col1 ==<\/span> ' A<\/span> ', ]\n<\/strong><\/pre>\n dt[col1 %in%<\/span> c(' A<\/span> ', ' C<\/span> '), ]\n<\/strong><\/pre>\n dt[col1 ==<\/span> ' A<\/span> ' |<\/span> col2 <<\/span> 10<\/span> , ]\n<\/strong><\/pre>\n dt[col1 ==<\/span> ' A<\/span> ' &<\/span> col2 <<\/span> 10<\/span> , ]<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (data.table)\n\n#create data table\n<\/span>dt <- data. table<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'C'),\n points=c(99, 90, 86, 88, 95),\n assists=c(33, 28, 31, 39, 34),\n rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28))\n\n#view data table\n<\/span>dt\n\n team points assists rebounds\n1: A 99 33 30\n2: A 90 28 28\n3: A 86 31 24\n4: B 88 39 24\n5: C 95 34 28<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: Zeilen basierend auf einer Bedingung filtern<\/strong><\/span><\/h2>\n
#filter for rows where team is A<\/strong><\/span>\ndt[team ==<\/span> ' A<\/span> ', ]\n\n team points assists rebounds\n1: A 99 33 30\n2: A 90 28 28\n3: A 86 31 24\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: Zeilen filtern, die einen Wert in der Liste enthalten<\/strong><\/span><\/h2>\n
#filter for rows where team is A or C<\/strong><\/span>\ndt[team %in%<\/span> c(' A<\/span> ', ' C<\/span> '), ]\n\n team points assists rebounds\n1: A 99 33 30\n2: A 90 28 28\n3: A 86 31 24\n4: C 95 34 28\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 3: Zeilen filtern, f\u00fcr die eine von mehreren Bedingungen erf\u00fcllt ist<\/strong><\/span><\/h2>\n
#filter for rows where team is A or points < 90<\/strong><\/span>\ndt[team ==<\/span> ' A<\/span> ' |<\/span> points <<\/span> 90<\/span> , ]\n\n team points assists rebounds\n1: A 99 33 30\n2: A 90 28 28\n3: A 86 31 24\n4: B 88 39 24<\/strong><\/pre>\n Beispiel 4: Zeilen filtern, in denen mehrere Bedingungen erf\u00fcllt sind<\/strong><\/span><\/h2>\n
#filter for rows where team is A and points < 90<\/strong><\/span>\ndt[team ==<\/span> ' A<\/span> ' &<\/span> points <<\/span> 90<\/span> , ]\n\n team points assists rebounds\n1: A 86 31 24<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So l\u00f6schen Sie Zeilen mit Nullen in R<\/a>
So entfernen Sie Leerzeilen aus dem Datenrahmen in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"