<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um Duplikate in einem Datenrahmen in R zu z\u00e4hlen:<\/span><\/p>\n Methode 1: Z\u00e4hlen Sie doppelte Werte in einer Spalte<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Z\u00e4hlen Sie doppelte Zeilen<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 3: Duplikate f\u00fcr jede eindeutige Zeile z\u00e4hlen<\/strong><\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode in der Praxis mit dem folgenden Datenrahmen in R verwendet wird:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie die Anzahl der doppelten Werte in der Punktespalte<\/strong> gez\u00e4hlt wird:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen sehen, dass die Punktespalte<\/strong> 4<\/strong> doppelte Werte enth\u00e4lt.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie die Anzahl der doppelten Zeilen im Datenrahmen gez\u00e4hlt wird:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen sehen, dass der Datenrahmen zwei<\/strong> doppelte Zeilen enth\u00e4lt.<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um diese beiden doppelten Zeilen anzuzeigen:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie die Anzahl der Duplikate f\u00fcr jede eindeutige Zeile im Datenrahmen gez\u00e4hlt wird:<\/span><\/p>\n Spalte n<\/b> zeigt die Anzahl der Duplikate f\u00fcr jede eindeutige Zeile an.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in R ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So finden Sie doppelte Elemente mit dplyr<\/a> Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um Duplikate in einem Datenrahmen in R zu z\u00e4hlen: Methode 1: Z\u00e4hlen Sie doppelte Werte in einer Spalte sum(duplicated(df$my_column)) Methode 2: Z\u00e4hlen Sie doppelte Zeilen nrow(df[duplicated(df), ]) Methode 3: Duplikate f\u00fcr jede eindeutige Zeile z\u00e4hlen library (dplyr) df %>% group_by_all() %>% count Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n sum(duplicated(df$my_column))\n<\/strong><\/pre>\n
nrow(df[duplicated(df), ])<\/strong><\/pre>\n
library<\/span> (dplyr)\n\ndf %>% group_by_all() %>% count<\/strong><\/span><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df = data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n position=c('G', 'G', 'G', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'),\n points=c(5, 5, 8, 10, 5, 7, 10, 10))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team position points\n1 GA 5\n2 AG 5\n3 AG 8\n4 AF 10\n5 BG 5\n6 BG 7\n7 BF 10\n8 BF 10\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: Z\u00e4hlen Sie doppelte Werte in einer Spalte<\/strong><\/span><\/h2>\n
#count number of duplicate values in points column\n<\/span>sum(duplicated(df$points))\n\n[1] 4<\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: Doppelte Zeilen z\u00e4hlen<\/strong><\/span><\/h2>\n
#count number of duplicate rows<\/span>\nnrow(df[duplicated(df), ])\n\n[1] 2<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n #display duplicated rows<\/span>\ndf[duplicated(df), ]\n\n team position points\n2 AG 5\n8 BF 10\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Beispiel 3: Duplikate f\u00fcr jede eindeutige Zeile z\u00e4hlen<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#count number of duplicate rows in data frame\n<\/span>df %>% group_by_all() %>% count\n\n# A tibble: 6 x 4\n# Groups: team, position, points [6]\n team position points n\n \n1 AF 10 1\n2 AG 5 2\n3 GA 8 1\n4 BF 10 2\n5 BG 5 1\n6 BG 7 1<\/strong><\/span><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So entfernen Sie doppelte Zeilen in R<\/a>
So entfernen Sie doppelte Zeilen in R, sodass keine mehr \u00fcbrig sind<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"