{"id":3982,"date":"2023-07-14T08:54:44","date_gmt":"2023-07-14T08:54:44","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/ggplot-histogrammbeschriftungen\/"},"modified":"2023-07-14T08:54:44","modified_gmt":"2023-07-14T08:54:44","slug":"ggplot-histogrammbeschriftungen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/ggplot-histogrammbeschriftungen\/","title":{"rendered":"So f\u00fcgen sie beschriftungen zum histogramm in ggplot2 hinzu (mit beispiel)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um Beschriftungen zu einem Histogramm in ggplot2 hinzuzuf\u00fcgen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>ggplot(data=df, aes(x=values_var)) + \n  geom_histogram(aes(fill=group_var), binwidth= <span style=\"color: #008000;\">1<\/span> , color=' <span style=\"color: #ff0000;\">black<\/span> ') +\n  stat_bin(binwidth= <span style=\"color: #008000;\">1<\/span> , geom=' <span style=\"color: #ff0000;\">text<\/span> ', color=' <span style=\"color: #ff0000;\">white<\/span> ', size= <span style=\"color: #008000;\">4<\/span> ,\n           aes(label=..count.., group=group_var), position=position_stack(vjust= <span style=\"color: #008000;\">0.5<\/span> ))\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In diesem speziellen Beispiel wird eine wei\u00dfe Beschriftung hinzugef\u00fcgt, um die Anzahl jedes Abschnitts in jeder Kategorie eines Histogramms anzuzeigen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel: Beschriftungen zum Histogramm in ggplot2 hinzuf\u00fcgen<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir haben den folgenden Datenrahmen in R, der Informationen \u00fcber die von Basketballspielern aus drei verschiedenen Teams erzielten Punkte enth\u00e4lt:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008080;\">#make this example reproducible\n<\/span>set. <span style=\"color: #3366ff;\">seeds<\/span> (1)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create data frame\n<\/span>df &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (team=rep(c(' <span style=\"color: #ff0000;\">A<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">B<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">C<\/span> '), each=100),\n                 points=c(runif(100, 5, 10),\n                          runif(100, 5, 10),\n                          runif(100, 5, 10)))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view head of data frame\n<\/span>head(df)\n\n  team points\n1 A 6.327543\n2 A 6.860619\n3 A 7.864267\n4 A 9.541039\n5 A 6.008410\n6 A 9.491948\n<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen den folgenden Code verwenden, um ein Histogramm zu erstellen, das die von den Spielern jedes Teams erzielten Punkte mit Beschriftungen zeigt, die die Bilanz f\u00fcr jede Klasse angeben:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (ggplot2)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create histogram with labels for each bin<\/span>\nggplot(data=df, aes(x=points)) + \n  geom_histogram(aes(fill=team), binwidth= <span style=\"color: #008000;\">1<\/span> , color=' <span style=\"color: #ff0000;\">black<\/span> ') +\n  stat_bin(binwidth= <span style=\"color: #008000;\">1<\/span> , geom=' <span style=\"color: #ff0000;\">text<\/span> ', color=' <span style=\"color: #ff0000;\">white<\/span> ', size= <span style=\"color: #008000;\">4<\/span> ,\n           aes(label=..count.., group=team), position=position_stack(vjust= <span style=\"color: #008000;\">0.5<\/span> ))<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-31897\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/laboratoires1.jpg\" alt=\"ggplot-Histogrammbeschriftungen\" width=\"602\" height=\"442\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass jeder Beh\u00e4lter \u00fcber ein Etikett verf\u00fcgt, auf dem die Nummer jedes Beh\u00e4lters angegeben ist.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass Sie die <strong>Farb-<\/strong> und <strong>Gr\u00f6\u00dfenwerte<\/strong> in der Funktion <strong>stat_bin()<\/strong> \u00e4ndern k\u00f6nnen, um die Farbe bzw. Gr\u00f6\u00dfe der Beschriftungen zu \u00e4ndern.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beispielsweise k\u00f6nnen wir die folgende Syntax verwenden, um stattdessen schwarze Beschriftungen mit erh\u00f6hter Schriftgr\u00f6\u00dfe zu verwenden:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (ggplot2)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create histogram with labels for each bin<\/span>\nggplot(data=df, aes(x=points)) + \n  geom_histogram(aes(fill=team), binwidth= <span style=\"color: #008000;\">1<\/span> , color=' <span style=\"color: #ff0000;\">black<\/span> ') +\n  stat_bin(binwidth= <span style=\"color: #008000;\">1<\/span> , geom=' <span style=\"color: #ff0000;\">text<\/span> ', color=' <span style=\"color: #ff0000;\">black<\/span> ', size= <span style=\"color: #008000;\">6<\/span> ,\n           aes(label=..count.., group=team), position=position_stack(vjust= <span style=\"color: #008000;\">0.5<\/span> ))<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-31898 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/laboratoires2.jpg\" alt=\"\" width=\"571\" height=\"416\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beschriftungen f\u00fcr jeden Beh\u00e4lter verwenden jetzt schwarzen Text und eine gr\u00f6\u00dfere Schriftgr\u00f6\u00dfe.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Spielen Sie gerne mit den <strong>Farb-<\/strong> und <strong>Gr\u00f6\u00dfenargumenten<\/strong> in der Funktion <strong>stat_bin()<\/strong> , um die Beschriftungen so darzustellen, wie Sie es m\u00f6chten.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in R ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/ggplot2-histogramm-nach-gruppe\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So erstellen Sie Histogramme nach Gruppen in ggplot2<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/prozentsatz-des-ggplot-histogramms\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So zeigen Sie Prozents\u00e4tze im Histogramm in ggplot2 an<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/ggplot-histogramm-bins\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So legen Sie die Anzahl der Bins f\u00fcr ein Histogramm in ggplot2 fest<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um Beschriftungen zu einem Histogramm in ggplot2 hinzuzuf\u00fcgen: ggplot(data=df, aes(x=values_var)) + geom_histogram(aes(fill=group_var), binwidth= 1 , color=&#8216; 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