Methode 1: Verwenden Sie geom_bar()<\/strong><\/span><\/p>\n Standardm\u00e4\u00dfig z\u00e4hlt geom_bar()<\/strong> einfach die Vorkommen jedes einzelnen Werts f\u00fcr die Variable x und verwendet Balken, um die Anzahl anzuzeigen.<\/span><\/p>\n Methode 2: Verwenden Sie geom_bar(stat=\u201cidentity\u201c)<\/strong><\/span><\/p>\n Wenn Sie geom_bar()<\/strong> das Argument stat=\u201cidentity\u201c<\/strong> bereitstellen, weisen Sie R an, die Summe der Variablen y, gruppiert nach der Variablen x, zu berechnen und Balken zur Anzeige der Summen zu verwenden.<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele veranschaulichen den Unterschied zwischen diesen beiden Methoden anhand des folgenden Datenrahmens in R, der die von Basketballspielern verschiedener Teams erzielten Punkte zeigt:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie mit der Funktion geom_bar()<\/strong> ein Balkendiagramm erstellen, das die Anzahl jedes einzelnen Werts in der Teamspalte<\/strong> anzeigt:<\/span> <\/p>\n Auf der X-Achse werden die eindeutigen Werte in der Spalte \u201eTeam\u201c<\/strong> angezeigt, und auf der Y-Achse wird angezeigt, wie oft jeder eindeutige Wert aufgetreten ist.<\/span><\/p>\n Da jeder eindeutige Wert viermal vorkam, betr\u00e4gt die H\u00f6he jedes Balkens im Diagramm 4.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie die Funktion geom_bar()<\/strong> mit dem Argument stat=\u201cidentity\u201c<\/strong> verwenden, um ein Balkendiagramm zu erstellen, das die Summe der Werte in der Punktespalte<\/strong> , gruppiert nach Team<\/strong> , anzeigt:<\/span> <\/p>\n Die X-Achse zeigt die eindeutigen Werte in der Teamspalte<\/strong> und die Y-Achse zeigt die Summe der Werte in der Punktespalte<\/strong> f\u00fcr jedes Team an.<\/span><\/p>\n Zum Beispiel:<\/span><\/p>\n Durch die Verwendung von stat=\u201cidentity\u201c<\/strong> in der Funktion geom_bar()<\/strong> k\u00f6nnen wir anstelle der Anzahl die Summe der Werte einer bestimmten Variablen in unserem Datenrahmen anzeigen.<\/span><\/p>\n Hinweis<\/strong> : Damit stat=\u201cidentity\u201c<\/strong> korrekt funktioniert, m\u00fcssen Sie im Argument aes()<\/strong> sowohl eine x-Variable als auch eine ay-Variable angeben.<\/span><\/p>\n Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in ggplot2 ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So passen Sie den Abstand zwischen Balken in ggplot2 an<\/a> Es gibt zwei g\u00e4ngige M\u00f6glichkeiten, die Funktion geom_bar() in ggplot2 zum Erstellen von Balkendiagrammen zu verwenden: Methode 1: Verwenden Sie geom_bar() ggplot(df, aes(x)) + geom_bar() Standardm\u00e4\u00dfig z\u00e4hlt geom_bar() einfach die Vorkommen jedes einzelnen Werts f\u00fcr die Variable x und verwendet Balken, um die Anzahl anzuzeigen. Methode 2: Verwenden Sie geom_bar(stat=\u201cidentity\u201c) ggplot(df, aes(x, y)) + geom_bar(stat=“ […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n ggplot(df, aes(x)) +\n geom_bar()\n<\/strong><\/pre>\n
ggplot(df, aes(x, y)) +\n geom_bar(stat=\" identity<\/span> \")<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=rep(c(' A<\/span> ', ' B<\/span> ', ' C<\/span> '), each= 4<\/span> ),\n points=c(3, 5, 5, 6, 5, 7, 7, 8, 9, 9, 9, 8))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points\n1 to 3\n2 to 5\n3 to 5\n4 to 6\n5 B 5\n6 B 7\n7 B 7\n8 B 8\n9 C 9\n10 C 9\n11 C 9\n12 C 8\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: Verwendung von geom_bar()<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (ggplot2)\n\n#create bar chart to visualize occurrence of each unique value in team column\n<\/span>ggplot(df, aes(team)) +\n geom_bar()\n<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/barre10.jpg\")
<\/p>\n Beispiel 2: Verwendung von geom_bar(stat=\u201cidentity\u201c)<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (ggplot2)\n\n#create bar chart to visualize sum of points, grouped by team\n<\/span>ggplot(df, aes(team, points)) +\n geom_bar(stat=\" identity<\/span> \")\n<\/strong><\/pre>\n![\"geom_bar](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/barre11.jpg\")
<\/p>\n\n
Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So entfernen Sie NAs aus dem Plot in ggplot2<\/a>
So \u00e4ndern Sie die Balkenfarben im gestapelten Bartdiagramm in ggplot2<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"