{"id":399,"date":"2023-08-01T01:22:40","date_gmt":"2023-08-01T01:22:40","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/statistik-2\/"},"modified":"2023-08-01T01:22:40","modified_gmt":"2023-08-01T01:22:40","slug":"statistik-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/statistik-2\/","title":{"rendered":"Statistiken"},"content":{"rendered":"<p>In diesem Artikel erkl\u00e4ren wir, was Statistiken sind und wof\u00fcr sie verwendet werden. Deshalb zeigen wir Ihnen die grundlegenden Konzepte der Statistik, die verschiedenen Arten von Statistiken, die es gibt, und Beispiele aus der Praxis f\u00fcr die Anwendung von Statistiken. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-la-estadistica\"><\/span> Was sind Statistiken?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>Statistik<\/strong> ist der Zweig der Mathematik, der zur Untersuchung einer Datenmenge dient. Mit anderen Worten: Statistik ist die mathematische Disziplin, die zum Sammeln, Analysieren und Interpretieren einer Reihe von Daten verwendet wird.<\/p>\n<p> Wenn wir beispielsweise den Durchschnitt einiger Daten berechnen oder eine Grafik erstellen, verwenden wir Statistiken.<\/p>\n<p> Statistiken bestehen also aus einer Reihe von Methoden, Verfahren und Formeln, die es uns erm\u00f6glichen, Informationen zu analysieren und daraus Schlussfolgerungen zu ziehen. Das ultimative Ziel der Statistik besteht darin, einen Datensatz besser zu verstehen und daraus die richtigen Schlussfolgerungen zu ziehen. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Siehe:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/arten-statistischer-daten\/\">Statistische Datentypen<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"conceptos-basicos-de-estadistica\"><\/span> Statistische Grundlagen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Die <strong>Grundkonzepte der Statistik<\/strong> sind:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Population<\/strong> : Gruppe von Elementen mit \u00e4hnlichen Merkmalen, die einer statistischen Studie unterzogen werden sollen.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Stichprobe<\/strong> : Teil der Bev\u00f6lkerung, an der die statistische Studie durchgef\u00fchrt wird.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Individuum<\/strong> : jedes der Elemente, die Teil der Bev\u00f6lkerung sind.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Charakter<\/strong> : jedes Merkmal, das alle Individuen einer Population besitzen und das daher Gegenstand einer statistischen Studie sein kann.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Stichprobenziehung<\/strong> : der Prozess, bei dem eine Stichprobe aus einer Grundgesamtheit ausgew\u00e4hlt wird. Es gibt verschiedene Probenahmemethoden.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Statistische Variable<\/strong> : Merkmal von Individuen in einer Population, das unterschiedliche Werte annehmen und gemessen werden kann. Dies ist normalerweise das Merkmal, das in einer statistischen Erhebung untersucht wird.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Statistischer Parameter<\/strong> : Wert, der die Merkmale einer Stichprobe zusammenfasst.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Statistisches Experiment<\/strong> : ein Verfahren, das ein numerisches oder nicht numerisches Ergebnis liefert und zur Berechnung der Eintrittswahrscheinlichkeit jedes m\u00f6glichen Ergebnisses verwendet wird.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> Weitere wichtige statistische Konzepte finden Sie unter folgendem Link: <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Siehe:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/grundlagen-der-statistik\/\">Statistische Konzepte<\/a><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"tipos-de-estadistica\"><\/span> Arten von Statistiken<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Die <strong>Arten von Statistiken<\/strong> sind:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:25px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Beschreibende Statistik<\/strong> : Wird verwendet, um die Merkmale eines Datensatzes zu beschreiben oder zusammenzufassen.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Inferenzstatistik<\/strong> : Wird zur Bestimmung von Bev\u00f6lkerungswerten aus Stichprobendaten verwendet. Es ist in zwei Typen unterteilt:<\/span><\/li>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold; list-style:circle\">\n<li style=\"margin-bottom:12px\"><span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Parametrische Statistik<\/strong> : Studiendaten k\u00f6nnen mithilfe einer Wahrscheinlichkeitsverteilung modelliert werden.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Nichtparametrische Statistik<\/strong> \u2013 Analysiert Daten, die keiner Wahrscheinlichkeitsverteilung entsprechen.<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<\/ul>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Siehe:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/arten-von-statistiken\/\">Arten von Statistiken<\/a><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"medidas-estadisticas\"><\/span> statistische Messungen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>Statistische Ma\u00dfe<\/strong> sind Werte, die Merkmale eines Datensatzes darstellen. Daher werden statistische Ma\u00dfe berechnet, um einen Datensatz zusammenzufassen.<\/p>\n<p> Statistische Messungen werden daher verwendet, um zu bestimmen, wie ein Datensatz aussieht, und um auch den Vergleich verschiedener statistischer Stichproben zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n<p> Es gibt vier Arten von statistischen Ma\u00dfen:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:14px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Ma\u00dfe der zentralen Tendenz<\/strong> : geben die zentralen Werte einer Verteilung an. Zum Beispiel: Mittelwert, Median und Modus.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:14px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Streuungsma\u00dfe<\/strong> : Diese werden verwendet, um den Grad der Streuung oder Konzentration von Daten in einer statistischen Stichprobe zu bestimmen. Zum Beispiel: Standardabweichung, Varianz und Bereich.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:14px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Positionsmetriken<\/strong> : Diese zeigen, wie die Struktur eines Datensatzes aussieht. Zum Beispiel: Quartile, Dezile und Perzentile.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Formma\u00dfe<\/strong> : Sie erm\u00f6glichen es uns, die Form einer Verteilung zu kennen, ohne sie grafisch darstellen zu m\u00fcssen. Zum Beispiel: Asymmetrie und Abflachung.<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Siehe:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/statistische-messungen\/\">Statistische Messungen<\/a><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplo-de-estadistica\"><\/span> Beispiel f\u00fcr Statistik<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Nachdem wir die Definition von Statistik und die verschiedenen statistischen Konzepte kennengelernt haben, sehen wir uns ein Beispiel f\u00fcr die Anwendung von Statistiken an einem realen Fall an, um ihre Bedeutung vollst\u00e4ndig zu verstehen.<\/p>\n<p> Mithilfe von Statistiken k\u00f6nnen wir beispielsweise die Fu\u00dfgr\u00f6\u00dfen von Menschen in einem Land erforschen. Dazu m\u00fcssen wir zun\u00e4chst die relevanten Daten sammeln, sie dann analysieren und schlie\u00dflich Schlussfolgerungen ziehen.<\/p>\n<p> Wenn wir also eine statistische Studie \u00fcber die Fu\u00dfgr\u00f6\u00dfe aller Einwohner eines Landes durchf\u00fchren, umfasst die Bev\u00f6lkerung alle Menschen, die in diesem Land leben. Da jedoch viele Menschen in einem Land leben, k\u00f6nnen wir nicht nach der Fu\u00dfgr\u00f6\u00dfe jedes Einzelnen fragen, sondern wir werden nur 20 % der Einwohner befragen, und diese bilden die Stichprobe. Ebenso repr\u00e4sentiert jeder Einwohner des Landes eine Einzelperson in der Studie. Und schlie\u00dflich ist der Charakter der Studie die Gr\u00f6\u00dfe der F\u00fc\u00dfe der Menschen.<\/p>\n<p> Andererseits handelt es sich bei dem Verfahren, mit dem wir die Bewohner ausw\u00e4hlen, die an der Studie teilnehmen, um Stichproben. Konkret k\u00f6nnten wir in diesem Fall die Stichprobenelemente zuf\u00e4llig ausw\u00e4hlen, also w\u00fcrden wir eine Stichprobenmethode namens einfache Zufallsstichprobe verwenden.<\/p>\n<p> Nachdem wir alle Personen in der Stichprobe ausgew\u00e4hlt haben, m\u00fcssen wir Informationen \u00fcber die ausgew\u00e4hlten Personen sammeln. In diesem Fall sind wir haupts\u00e4chlich an der Fu\u00dfgr\u00f6\u00dfe interessiert, k\u00f6nnen aber auch nach anderen Informationen wie Gr\u00f6\u00dfe, Geschlecht, Gewicht usw. fragen. Analysieren Sie m\u00f6gliche Zusammenh\u00e4nge zwischen der Fu\u00dfgr\u00f6\u00dfe und anderen Merkmalen des Menschen.<\/p>\n<p> Nachdem wir alle Daten gesammelt haben, m\u00fcssen wir verschiedene statistische Ma\u00dfe berechnen, um die untersuchte Stichprobe zu untersuchen. Wir k\u00f6nnen beispielsweise den Mittelwert, die Standardabweichung, den Modus, den Median usw. berechnen. Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen wir die Daten in <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/statistisches-diagramm\/\">statistischen Diagrammen<\/a> darstellen, um die gesammelte Datenstichprobe besser zu visualisieren.<\/p>\n<p> Es ist zu beachten, dass wir bei der Berechnung verschiedener statistischer Ma\u00dfe der Stichprobe deskriptive Statistiken verwenden w\u00fcrden, da wir die Merkmale der Stichprobe beschreiben. Allerdings k\u00f6nnten wir dann die berechneten Werte verwenden, um eine Sch\u00e4tzung der Populationswerte vorzunehmen, wobei wir in diesem Fall Inferenzstatistiken verwenden w\u00fcrden. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Siehe:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/statistische-formeln\/\">Statistische Formeln<\/a><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"aplicaciones-de-la-estadistica\"><\/span> Statistische Anwendungen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Statistiken haben viele Anwendungen im t\u00e4glichen Leben, einige der wichtigsten Anwendungen sind:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Gesch\u00e4ftsdatenanalyse<\/strong> \u2013 Statistiken werden in Unternehmen h\u00e4ufig zur Datenanalyse eingesetzt. Sie dienen beispielsweise der Auswertung von Verkaufsdaten, Marktnachfrage, Kundentrends und Gesch\u00e4ftskosten.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Wissenschaftliche Forschung<\/strong> : Wie wir im gesamten Artikel gesehen haben, werden Statistiken verwendet, um Daten zu analysieren und zu verstehen. Somit erm\u00f6glicht die Statistik in jeder wissenschaftlichen Disziplin wie Biologie, Physik oder Psychologie, die G\u00fcltigkeit der Ergebnisse zu bewerten und Schlussfolgerungen aus der durchgef\u00fchrten Forschung zu ziehen.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Marketing und Werbung<\/strong> : Statistiken sind f\u00fcr das Marketing sehr n\u00fctzlich, da sie dabei helfen, Verbraucherpr\u00e4ferenzen zu verstehen, die Wirkung von Werbekampagnen zu bewerten und die Leistung von Angeboten zu analysieren.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Finanzen<\/strong> \u2013 Statistiken werden f\u00fcr Marktanalysen, Wirtschaftsprognosen, Risikobewertungen und Investitionsentscheidungen eingesetzt. Grunds\u00e4tzlich helfen Statistiken bei der Beurteilung, welche der verschiedenen Optionen die wirtschaftlich beste Investition ist.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Politik<\/strong> : Statistiken werden auch verwendet, um Daten zur Demografie eines Landes zu analysieren, Sozialprogramme zu bewerten und die Auswirkungen \u00f6ffentlicher Politik auf die Gesellschaft zu messen. Mit statistischen Techniken wird sogar versucht, den Ausgang einer Wahl vorherzusagen.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"estadistica-y-probabilidad\"><\/span> Statistik und Wahrscheinlichkeit<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Statistik und Wahrscheinlichkeit sind zwei eng verwandte Zweige der Mathematik. Tats\u00e4chlich werden in der Forschung meist Erkenntnisse beider Disziplinen gemeinsam genutzt. Deshalb werden wir in diesem Abschnitt sehen, welche Beziehung zwischen Statistik und Wahrscheinlichkeit besteht und wie sie sich unterscheiden.<\/p>\n<p> Wahrscheinlichkeit ist der Zweig der Mathematik, der f\u00fcr die Untersuchung der Wahrscheinlichkeit des Eintretens eines Ereignisses verantwortlich ist. Die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses ist also ein Wert zwischen 0 und 1, der die Wahrscheinlichkeit des Eintretens dieses Ereignisses angibt. Je h\u00f6her also die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses, desto einfacher ist es, dass es eintritt.<\/p>\n<p> Daher besteht <strong>der Hauptunterschied zwischen Wahrscheinlichkeit und Statistik<\/strong> darin, dass die Wahrscheinlichkeit zur Durchf\u00fchrung von Berechnungen vor einer Studie verwendet wird, w\u00e4hrend die Statistik zur Analyse der aus der Studie erzielten Ergebnisse verwendet wird. Daher hat die Wahrscheinlichkeit einen deduktiven Charakter, w\u00e4hrend die Statistik auf Erfahrung basiert.<\/p>\n<p> So versucht die Wahrscheinlichkeitstheorie, die Wahrscheinlichkeit zu berechnen, mit der ein bestimmtes Ergebnis eines Experiments eintritt, w\u00e4hrend sich die Statistik um die Analyse und Interpretation der Ergebnisse dieses Experiments k\u00fcmmert. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Siehe:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/wahrscheinlichkeit\/\">Wahrscheinlichkeit<\/a><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In diesem Artikel erkl\u00e4ren wir, was Statistiken sind und wof\u00fcr sie verwendet werden. 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