{"id":4003,"date":"2023-07-14T05:45:40","date_gmt":"2023-07-14T05:45:40","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/seaborn-plot-mehrere-zeilen\/"},"modified":"2023-07-14T05:45:40","modified_gmt":"2023-07-14T05:45:40","slug":"seaborn-plot-mehrere-zeilen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/seaborn-plot-mehrere-zeilen\/","title":{"rendered":"So zeichnen sie mehrere linien in seaborn (mit beispiel)"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um mit seaborn in Python mehrere Linien auf demselben Diagramm zu zeichnen:<\/span><\/p>\n

 import<\/span> seaborn as<\/span> sns\n\nsns. lineplot<\/span> (data=df[[' col1<\/span> ', ' col2<\/span> ', ' col3<\/span> ']]\n<\/b><\/pre>\n
 In diesem speziellen Beispiel wird ein Pfad mit drei verschiedenen Linien erstellt.<\/span><\/p>\n
 Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird.<\/span><\/p>\n
 Beispiel: Zeichnen mehrerer Linien in Seaborn<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Angenommen, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame, der Informationen \u00fcber die Verk\u00e4ufe von vier verschiedenen Einzelhandelsgesch\u00e4ften (A, B, C und D) in acht aufeinanderfolgenden Jahren enth\u00e4lt:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' year<\/span> ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],\n                   ' A<\/span> ': [10, 12, 14, 15, 15, 14, 13, 18],\n                   ' B<\/span> ': [18, 18, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n                   ' C<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n                   ' D<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n   year ABCD\n0 1 10 18 5 11\n1 2 12 18 7 8\n2 3 14 19 7 10\n3 4 15 14 9 6\n4 5 15 14 12 6\n5 6 14 11 9 5\n6 7 13 20 9 9\n7 8 18 28 4 12\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Wir k\u00f6nnen die lineplot()<\/strong> -Funktion von Seaborn verwenden, um ein Diagramm zu erstellen, das vier Linien anzeigt, um die Verk\u00e4ufe jedes Gesch\u00e4fts in jedem Jahr darzustellen:<\/span> <\/p>\n
 import<\/span> seaborn as<\/span> sns\n\n#plot sales of each store as a line\n<\/span>sns. lineplot<\/span> (data=df[[' A<\/span> ',' B<\/span> ',' C<\/span> ',' D<\/span> ']])\n<\/strong><\/pre>\n
\"mehrzeiliges<\/p>\n
 Jede Zeile repr\u00e4sentiert die Werte eines der vier Gesch\u00e4fte.<\/span><\/p>\n
 Die Legende in der oberen linken Ecke zeigt an, welche Farbe welchem Gesch\u00e4ft entspricht.<\/span><\/p>\n
 Beachten Sie, dass wir das Argument palette<\/strong> auch verwenden k\u00f6nnen, um unsere eigenen Farben anzugeben, die im Plot verwendet werden sollen:<\/span> <\/p>\n
 import<\/span> seaborn as<\/span> sns\n\n#plot sales of each store with custom colors\n<\/span>sns. lineplot<\/span> (data=df[[' A<\/span> ', ' B<\/span> ', ' C<\/span> ', ' D<\/span> ']], palette=[' red<\/span> ', ' blue<\/span> ', ' purple<\/span> ', ' pink<\/span> '])<\/strong> <\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 Beachten Sie, dass die Zeilenfarben jetzt mit den vier Farben \u00fcbereinstimmen, die wir im Palette-<\/strong> Argument angegeben haben.<\/span><\/p>\n
 Wenn Sie m\u00f6chten, dass jede der Linien durchgehend ist, k\u00f6nnen Sie den DataFrame mit der Funktion pandas Melt()<\/strong> in ein langes Format<\/a> \u00fcberf\u00fchren und dann die folgende Syntax verwenden, um die Linien zu zeichnen:<\/span> <\/p>\n
 import<\/span> seaborn as<\/span> sns\n\n#plot sales of each store with custom colors\n<\/span>sns. lineplot<\/span> (x=' year<\/span> ', y=' value<\/span> ', hue=' variable<\/span> ', \n             data=pd. melt<\/span> (df,[' year<\/span> ']),\n             palette=[' red<\/span> ', ' blue<\/span> ', ' purple<\/span> ', ' pink<\/span> '])\n<\/strong><\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 Jede der Linien ist jetzt durchgezogen, anstatt einen eigenen Linienstil zu haben.<\/span><\/p>\n
 Hinweis<\/strong> : Wenn Sie Schwierigkeiten beim Importieren von Seaborn in ein Jupyter-Notebook haben, m\u00fcssen Sie m\u00f6glicherweise zuerst den Befehl %pip install seaborn<\/strong> ausf\u00fchren.<\/span><\/p>\n
 Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in Seaborn ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n
 So f\u00fcgen Sie Seaborn-Plots einen Titel hinzu<\/a>
 So \u00e4ndern Sie die Schriftgr\u00f6\u00dfe in Seaborn-Plots<\/a>
 So passen Sie die Figurengr\u00f6\u00dfe eines Seaborn-Diagramms an<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um mit seaborn in Python mehrere Linien auf demselben Diagramm zu zeichnen: import seaborn as sns sns. lineplot (data=df[[‚ col1 ‚, ‚ col2 ‚, ‚ col3 ‚]] In diesem speziellen Beispiel wird ein Pfad mit drei verschiedenen Linien erstellt. 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