{"id":4004,"date":"2023-07-14T05:33:46","date_gmt":"2023-07-14T05:33:46","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/seelinienstarke\/"},"modified":"2023-07-14T05:33:46","modified_gmt":"2023-07-14T05:33:46","slug":"seelinienstarke","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/seelinienstarke\/","title":{"rendered":"So passen sie die linienst\u00e4rke in seaborn an (mit beispiel)"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Sie k\u00f6nnen das Argument linewidth<\/strong> in der Funktion lineplot()<\/strong> verwenden, um die Linienst\u00e4rke in Meeresdiagrammen anzupassen:<\/span><\/p>\n

 import<\/span> seaborn as<\/span> sns\n\nsns. lineplot<\/span> (data=df, x=' x_var<\/span> ', y=' y_var<\/span> ', linewidth= 2<\/span> )<\/strong><\/pre>\n
 Je h\u00f6her der von Ihnen angegebene Wert ist, desto dicker wird die Linie.<\/span><\/p>\n
 Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird.<\/span><\/p>\n
 Beispiel: Linienst\u00e4rke in Seaborn anpassen<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Angenommen, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame, der Informationen \u00fcber die t\u00e4glichen Verk\u00e4ufe in einem Einzelhandelsgesch\u00e4ft enth\u00e4lt:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' day<\/span> ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],\n                   ' sales<\/span> ': [3, 3, 5, 4, 5, 6, 8, 9, 14, 18]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n   day sales\n0 1 3\n1 2 3\n2 3 5\n3 4 4\n4 5 5\n5 6 6\n6 7 8\n7 8 9\n8 9 14\n9 10 18\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Wir k\u00f6nnen die Funktion lineplot()<\/strong> in Seaborn verwenden, um ein Liniendiagramm mit einer Standardlinienbreite zu erstellen:<\/span> <\/p>\n
 import<\/span> seaborn as<\/span> sns\n\n#create line plot with default line width\n<\/span>sns. lineplot<\/span> (data=df, x=' day<\/span> ', y=' sales<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 Um die Linienbreite zu erh\u00f6hen, k\u00f6nnen wir das Argument linewidth<\/strong> verwenden:<\/span> <\/p>\n
 import<\/span> seaborn as<\/span> sns\n\n#create line plot with increased line width\n<\/span>sns. lineplot<\/span> (data=df, x=' day<\/span> ', y=' sales<\/span> ', linewidth= 4<\/span> )<\/strong> <\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 Beachten Sie, dass die Linie in diesem Diagramm viel dicker ist.<\/span><\/p>\n
 Beachten Sie auch, dass Sie lw<\/strong> als Abk\u00fcrzung f\u00fcr \u201eLinienbreite\u201c verwenden k\u00f6nnen, wenn Sie m\u00f6chten:<\/span> <\/p>\n
 import<\/span> seaborn as<\/span> sns\n\n#create line plot with increased line width\n<\/span>sns. lineplot<\/span> (data=df, x=' day<\/span> ', y=' sales<\/span> ', lw= 4<\/span> )<\/strong> <\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 Dies f\u00fchrt zum gleichen Ergebnis.<\/span><\/p>\n
 Beachten Sie au\u00dferdem, dass sich das Argument \u201eLinienbreite\u201c<\/strong> auf die Dicke jeder Linie im Diagramm auswirkt, wenn Sie ein Meeresdiagramm mit mehreren Linien<\/a> erstellen.<\/span><\/p>\n
 Hinweis<\/strong> : Wenn Sie Schwierigkeiten beim Importieren von Seaborn in ein Jupyter-Notebook haben, m\u00fcssen Sie m\u00f6glicherweise zuerst den Befehl %pip install seaborn<\/strong> ausf\u00fchren.<\/span><\/p>\n
 Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in Seaborn ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n
 So f\u00fcgen Sie Seaborn-Plots einen Titel hinzu<\/a>
 So \u00e4ndern Sie die Schriftgr\u00f6\u00dfe in Seaborn-Plots<\/a>
 So passen Sie die Figurengr\u00f6\u00dfe eines Seaborn-Diagramms an<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Sie k\u00f6nnen das Argument linewidth in der Funktion lineplot() verwenden, um die Linienst\u00e4rke in Meeresdiagrammen anzupassen: import seaborn as sns sns. lineplot (data=df, x=‘ x_var ‚, y=‘ y_var ‚, linewidth= 2 ) Je h\u00f6her der von Ihnen angegebene Wert ist, desto dicker wird die Linie. 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