Die 7 grundlegenden Qualit\u00e4tswerkzeuge<\/strong> sind:<\/p>\n Jedes der sieben grundlegenden Qualit\u00e4tswerkzeuge wird im Folgenden ausf\u00fchrlicher erl\u00e4utert, und Sie sehen auch jeweils ein Beispiel.<\/p>\n Ein Pr\u00fcfblatt<\/strong> ist ein tabellarisches Blatt, das zur Aufzeichnung von Daten aus einem Prozess verwendet wird. Mit anderen Worten: Ein Kontrollblatt ist eine Vorlage, mit der ein Prozess beobachtet und beobachtete Ph\u00e4nomene aufgezeichnet werden, sobald sie auftreten.<\/p>\n Mit einem Pr\u00fcfblatt k\u00f6nnen beispielsweise verschiedene M\u00e4ngel an gefertigten Einheiten erfasst werden, sodass ein Bediener jeden ihm auffallenden Mangel auf einem Pr\u00fcfblatt vermerkt. Auf diese Weise k\u00f6nnen Sie erkennen, welche Fehler auftreten und welche sich am h\u00e4ufigsten wiederholen.<\/p>\n Die Checkliste kann auch als Checkliste<\/strong> , Kontrollblatt<\/strong> oder Kontrollblatt<\/strong> bezeichnet werden.<\/p>\n Das Hauptmerkmal eines Kontrollblattes besteht darin, dass die Daten durch Markierungen erfasst werden. Daher ist ein Scheckblatt h\u00e4ufig in Regionen unterteilt, sodass Markierungen in verschiedenen Regionen unterschiedliche Bedeutungen haben. Die Daten werden durch Beobachtung der Position und Anzahl der Markierungen auf dem Blatt gelesen.<\/p>\n Im Qualit\u00e4tsmanagement finden Kontrollbl\u00e4tter viele Anwendungsm\u00f6glichkeiten, in erster Linie dienen sie jedoch der Aufzeichnung von Prozesselementen. Die mit einem Pr\u00fcfblatt gesammelten Daten sind n\u00fctzlich f\u00fcr die Analyse der Prozessleistung, die Identifizierung von Fehlerursachen und die Aufdeckung von Trends oder Mustern. <\/p>\n Das Streudiagramm<\/strong> oder Streudiagramm<\/strong> ist eine Art statistisches Diagramm, in dem ein Satz von Daten mit zwei Variablen auf zwei kartesischen Koordinatenachsen aufgetragen wird.<\/p>\n Daher werden Streudiagramme verwendet, um die Beziehung zwischen zwei statistischen Variablen zu analysieren. <\/p>\n Streudiagramme haben verschiedene Namen, beispielsweise \u201eKorrelationsdiagramm\u201c<\/strong> oder \u201eStreudiagramm\u201c<\/strong> . <\/p>\n Ein Histogramm<\/strong> ist eine Art statistisches Diagramm, in dem ein Satz statistischer Daten durch rechteckige Balken dargestellt wird, sodass jeder Balken im Histogramm proportional zu seiner entsprechenden H\u00e4ufigkeit ist.<\/p>\n Histogramme werden zur Darstellung kontinuierlicher Variablen verwendet, beispielsweise des Gewichts einer statistischen Stichprobe. Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen Sie mit einem Histogramm schnell die Form einer Verteilung visualisieren. <\/p>\n Jeder Balken in einem H\u00e4ufigkeitshistogramm hat eine Breite proportional zur Breite des Intervalls und eine H\u00f6he proportional zur H\u00e4ufigkeit des Intervalls. <\/p>\n Das Pareto-Diagramm<\/strong> ist eine Art statistisches Diagramm, in dem ein Datensatz durch Balken in absteigender Reihenfolge dargestellt wird. Dar\u00fcber hinaus werden kumulative Prozents\u00e4tze mithilfe eines H\u00e4ufigkeitspolygons in einem Pareto-Diagramm grafisch dargestellt.<\/p>\n Das Pareto-Diagramm wird verwendet, um ein Problem zu analysieren und seine Hauptursachen zu ermitteln. Tats\u00e4chlich ist das Pareto-Diagramm die Grundlage des Pareto-Prinzips. Wir werden weiter unten sehen, woraus diese statistische Regel besteht. <\/p>\n Das Pareto-Diagramm ist auch als geschlossene Kurve oder ABC-Verteilung bekannt und wurde vom italienischen \u00d6konomen Vilfredo Pareto erfunden. <\/p>\n Bei der Stratifizierung<\/strong> wird eine Reihe von Daten in verschiedene Schichten oder Gruppen eingeteilt. Die Stratifizierung basiert also auf der Aufteilung von Informationen in Gruppen mit gemeinsamen Merkmalen, um sie besser analysieren zu k\u00f6nnen.<\/p>\n Die Diagrammschichtung wird im Qualit\u00e4tsmanagement h\u00e4ufig verwendet, da sie die Analyse verschiedener Gruppen in einem einzigen Diagramm erm\u00f6glicht. Dar\u00fcber hinaus erm\u00f6glicht es einen visuellen Vergleich der verschiedenen Gruppen.<\/p>\n Schauen Sie sich das folgende Beispiel an. Durch die Schichtung der im Diagramm dargestellten Daten k\u00f6nnen wir die Beispieldaten besser analysieren und eine andere Schlussfolgerung ziehen. <\/p>\n Wie Sie im Streudiagramm oben sehen k\u00f6nnen, k\u00f6nnen wir uns, wenn wir die Daten nicht schichten, vorstellen, dass die monatlichen Ausgaben einer Person direkt proportional zu ihrem Gehalt sind.<\/p>\n Durch die Aufteilung der Daten nach Schichten kamen wir jedoch zu einem anderen Schluss. Menschen unter 35 geben mehr aus, wenn ihr Gehalt steigt, aber die Schwankung der monatlichen Ausgaben je nach Gehalt ist bei Menschen \u00fcber 35 viel geringer. Dies ist wahrscheinlich darauf zur\u00fcckzuf\u00fchren, dass \u00e4ltere Menschen tendenziell konservativer sind und mehr sparen, wenn sie \u00fcber den Ruhestand nachdenken. <\/p>\n Das Ishikawa-Diagramm<\/strong> ist ein Diagramm zur Untersuchung der Ursachen eines Problems. Konkret handelt es sich beim Ishikawa-Diagramm um ein Diagramm, in dem alle Ursachen eines Problems dargestellt werden, um es analysieren und beheben zu k\u00f6nnen.<\/p>\n Das Ishikawa-Diagramm wird aufgrund seiner Form auch Ursache-Wirkungs-Diagramm<\/strong> , Fischdiagramm<\/strong> oder Fischgr\u00e4tendiagramm<\/strong> genannt.<\/p>\n Das Ishikawa-Diagramm besteht aus folgenden Teilen:<\/p>\n Beachten Sie, dass Sie auch Dornen zeichnen k\u00f6nnten, die aus den kleinen Dornen hervorgehen und die Ursachen der kleinen Ursachen darstellen w\u00fcrden. Und tats\u00e4chlich k\u00f6nnten Sie diesen Prozess unbegrenzt fortsetzen, bis Sie die letzte Ursache in der Kette erreichen. <\/p>\n\n
<\/span> Verifizierungsblatt<\/span><\/h3>\n
![\"Verifizierungsblatt\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/exemple-de-fiche-de-verification-avec-classification.png\")
<\/figure>\n<\/span> Streudiagramm<\/span><\/h3>\n
![\"Streudiagramm\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/diagramme-de-dispersion.png\")
<\/figure>\n<\/span> Histogramm<\/span><\/h3>\n
![\"Histogramm\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/histogramme-1.png\")
<\/figure>\n<\/span> Pareto-Diagramm<\/span><\/h3>\n
![\"Pareto-Diagramm\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/diagramme-de-pareto.png\")
<\/figure>\n<\/span> Schichtung<\/span><\/h3>\n
![\"Schichtung\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/exemple-de-diagramme-de-stratification.png\")
<\/figure>\n<\/span> Das Ishikawa-Diagramm<\/span><\/h3>\n
\n
![\"Das](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/diagramme-dishikawa-diagramme-de-cause-a-effet.png\")
<\/figure>\n
![\"Steuerkarte,](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/carte-de-controle-carte-de-controle.png\")
<\/figure>\n