Damit eine Wahrscheinlichkeitsverteilung g\u00fcltig ist, muss sie zwei Anforderungen erf\u00fcllen:<\/span><\/p>\n 1.<\/strong> Jede Wahrscheinlichkeit muss zwischen 0 und 1 liegen.<\/span><\/p>\n 2.<\/strong> Die Summe der Wahrscheinlichkeiten muss 1 ergeben.<\/span><\/p>\n Wenn diese beiden Bedingungen erf\u00fcllt sind, ist die Wahrscheinlichkeitsverteilung g\u00fcltig.<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie man pr\u00fcft, ob unterschiedliche Wahrscheinlichkeitsverteilungen g\u00fcltig sind.<\/span><\/p>\n Die folgende Wahrscheinlichkeitsverteilung zeigt die Wahrscheinlichkeit, dass eine bestimmte Fu\u00dfballmannschaft in einem Spiel eine bestimmte Anzahl Tore schie\u00dft:<\/span> <\/p>\n \u00dcberpr\u00fcfen wir, ob diese Wahrscheinlichkeitsverteilung beide Anforderungen erf\u00fcllt, um g\u00fcltig zu sein:<\/span><\/p>\n 1. Jede Wahrscheinlichkeit muss zwischen 0 und 1 liegen.<\/strong><\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen sehen, dass jede einzelne Wahrscheinlichkeit zwischen 0 und 1 liegt.<\/span><\/p>\n 2. Die Summe der Wahrscheinlichkeiten muss 1 ergeben.<\/strong><\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen sehen, dass die Summe der Wahrscheinlichkeiten 1 ergibt:<\/span><\/p>\n Summe = 0,18 + 0,34 + 0,35 + 0,11 + 0,02 = 1<\/span><\/p>\n Beide Bedingungen sind erf\u00fcllt, daher ist diese Wahrscheinlichkeitsverteilung g\u00fcltig<\/strong> .<\/span><\/p>\n Die folgende Wahrscheinlichkeitsverteilung zeigt die Wahrscheinlichkeit, dass ein bestimmter Verk\u00e4ufer im kommenden Monat eine bestimmte Anzahl von Verk\u00e4ufen t\u00e4tigen wird:<\/span> <\/p>\n \u00dcberpr\u00fcfen wir, ob diese Wahrscheinlichkeitsverteilung beide Anforderungen erf\u00fcllt, um g\u00fcltig zu sein:<\/span><\/p>\n 1. Jede Wahrscheinlichkeit muss zwischen 0 und 1 liegen.<\/strong><\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen sehen, dass jede einzelne Wahrscheinlichkeit zwischen 0 und 1 liegt.<\/span><\/p>\n 2. Die Summe der Wahrscheinlichkeiten muss 1 ergeben.<\/strong><\/span><\/p>\n Wir sehen, dass die Summe der Wahrscheinlichkeiten nicht 1 ergibt:<\/span><\/p>\n Summe = 0,44 + 0,31 + 0,39 + 0,06 = 1,2<\/span><\/p>\n Beide Bedingungen sind nicht erf\u00fcllt und diese Wahrscheinlichkeitsverteilung ist daher ung\u00fcltig<\/strong> .<\/span><\/p>\n Die folgende Wahrscheinlichkeitsverteilung gibt Auskunft \u00fcber die Wahrscheinlichkeit, dass bei einem bestimmten Fahrzeug \u00fcber einen Zeitraum von 10 Jahren eine bestimmte Anzahl von Batterieausf\u00e4llen auftritt:<\/span> <\/p>\n \u00dcberpr\u00fcfen wir, ob diese Wahrscheinlichkeitsverteilung beide Anforderungen erf\u00fcllt, um g\u00fcltig zu sein:<\/span><\/p>\n 1. Jede Wahrscheinlichkeit muss zwischen 0 und 1 liegen.<\/strong><\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen sehen, dass jede einzelne Wahrscheinlichkeit nicht zwischen 0 und 1 liegt.<\/span><\/p>\n Die letzte Wahrscheinlichkeit in der Tabelle ist ein negativer Wert.<\/span><\/p>\n 2. Die Summe der Wahrscheinlichkeiten muss 1 ergeben.<\/strong><\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen sehen, dass die Summe der Wahrscheinlichkeiten 1 ergibt:<\/span><\/p>\n Summe = 0,24 + 0,57 + 0,22 \u2013 0,03 = 1<\/span><\/p>\n Beide Bedingungen sind nicht erf\u00fcllt und diese Wahrscheinlichkeitsverteilung ist daher ung\u00fcltig<\/strong> .<\/span><\/p>\n Die folgenden Tutorials bieten zus\u00e4tzliche Informationen zu Wahrscheinlichkeitsverteilungen:<\/span><\/p>\n So ermitteln Sie den Mittelwert einer Wahrscheinlichkeitsverteilung<\/a> Eine Wahrscheinlichkeitsverteilung gibt uns die Wahrscheinlichkeit an, mit der eine Zufallsvariable bestimmte Werte annimmt. Damit eine Wahrscheinlichkeitsverteilung g\u00fcltig ist, muss sie zwei Anforderungen erf\u00fcllen: 1. Jede Wahrscheinlichkeit muss zwischen 0 und 1 liegen. 2. Die Summe der Wahrscheinlichkeiten muss 1 ergeben. Wenn diese beiden Bedingungen erf\u00fcllt sind, ist die Wahrscheinlichkeitsverteilung g\u00fcltig. Die folgenden Beispiele zeigen, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Beispiel 1: In einem Fu\u00dfballspiel erzielte Tore<\/strong><\/span><\/h2>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/valide1.jpg\")
<\/p>\n Beispiel 2: Verk\u00e4ufe in einem Monat<\/strong><\/span><\/h2>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/valide2.jpg\")
<\/p>\n Beispiel 3: Anzahl der Batterieausf\u00e4lle<\/strong><\/span><\/h2>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/valide3.jpg\")
<\/p>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So ermitteln Sie die Varianz einer Wahrscheinlichkeitsverteilung<\/a>
So ermitteln Sie die Standardabweichung einer Wahrscheinlichkeitsverteilung<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"