{"id":4038,"date":"2023-07-14T00:33:32","date_gmt":"2023-07-14T00:33:32","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/numpy-austauschleitungen\/"},"modified":"2023-07-14T00:33:32","modified_gmt":"2023-07-14T00:33:32","slug":"numpy-austauschleitungen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/numpy-austauschleitungen\/","title":{"rendered":"So vertauschen sie zwei zeilen in einem numpy-array (mit beispiel)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um zwei Zeilen in einem NumPy-Array auszutauschen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>some_array[[ <span style=\"color: #008000;\">0<\/span> , <span style=\"color: #008000;\">3<\/span> ]] = some_array[[ <span style=\"color: #008000;\">3<\/span> , <span style=\"color: #008000;\">0<\/span> ]]\n<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In diesem speziellen Beispiel werden die erste und vierte Zeile des NumPy-Arrays mit dem Namen <strong>some_array<\/strong> vertauscht.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Alle anderen Zeilen bleiben an ihrer urspr\u00fcnglichen Position.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel: Zwei Zeilen in einem NumPy-Array vertauschen<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir haben das folgende NumPy-Array:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> np\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create NumPy array\n<\/span>some_array = np. <span style=\"color: #3366ff;\">array<\/span> ([[1, 1, 2], [3, 3, 7], [4, 3, 1], [9, 9, 5], [6, 7, 7]])\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view NumPy array\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (some_array)\n\n[[1 1 2]\n [3 3 7]\n [4 3 1]\n [9 9 5]\n [6 7 7]]<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um die erste und vierte Zeile des NumPy-Arrays auszutauschen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008080;\">#swap rows 1 and 4\n<\/span>some_array[[ <span style=\"color: #008000;\">0<\/span> , <span style=\"color: #008000;\">3<\/span> ]] = some_array[[ <span style=\"color: #008000;\">3<\/span> , <span style=\"color: #008000;\">0<\/span> ]]\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view updated NumPy array\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (some_array)\n\n[[9 9 5]\n [3 3 7]\n [4 3 1]\n [1 1 2]\n [6 7 7]]\n<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass die erste und vierte Zeile vertauscht wurden.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Alle anderen Reihen blieben an ihrer urspr\u00fcnglichen Position.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass <strong>some_array[[0, 3]]<\/strong> eine Abk\u00fcrzung f\u00fcr <strong>some_array[[0, 3], :]<\/strong> ist, sodass wir auch die folgende Syntax verwenden k\u00f6nnten, um die gleichen Ergebnisse zu erzielen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008080;\">#swap rows 1 and 4\n<\/span>some_array[[ <span style=\"color: #008000;\">0<\/span> , <span style=\"color: #008000;\">3<\/span> ], :] = some_array[[ <span style=\"color: #008000;\">3<\/span> , <span style=\"color: #008000;\">0<\/span> ], :]\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view updated NumPy array\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (some_array)\n\n[[9 9 5]\n [3 3 7]\n [4 3 1]\n [1 1 2]\n [6 7 7]]<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass die erste und vierte Zeile vertauscht wurden.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dieses Ergebnis stimmt mit dem Ergebnis \u00fcberein, das mit der Kurzschreibweise im vorherigen Beispiel erhalten wurde.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">F\u00fchlen Sie sich frei, die von Ihnen bevorzugte Notation zu verwenden, um zwei Zeilen in einem bestimmten NumPy-Array auszutauschen.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in NumPy ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/numpy-entfernt-duplikate\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So entfernen Sie doppelte Elemente im NumPy-Array<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/numpy-ersetzen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So ersetzen Sie Elemente in einem NumPy-Array<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/numpy-rangliste\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So ordnen Sie Elemente im NumPy-Array an<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um zwei Zeilen in einem NumPy-Array auszutauschen: some_array[[ 0 , 3 ]] = some_array[[ 3 , 0 ]] In diesem speziellen Beispiel werden die erste und vierte Zeile des NumPy-Arrays mit dem Namen some_array vertauscht. 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